Strategy成功模式難以複製!為什麼說「大多數DAT註定失敗」?
Strategy成功模式難以複製!為什麼說「大多數DAT註定失敗」?
大多數的DAT公司終將失敗

Strategy透過持有比特幣打造了價值700億美元的資產儲備。如今,每個代幣項目都想成為一家資產儲備公司。

問題是:四分之一的比特幣資產儲備公司,其市值已經低於它們所持有的資產價值。以下是為什麼大多數公司會失敗的原因。

增長循環中斷,DAT公司溢價下滑

資產儲備公司已經成為加密領域增長最快的類別之一。僅用了一年時間,它們的資產總值從400億美元躍升至1420億美元,幾乎與整個DeFi的鎖倉總值(TVL)持平。其中近90%的資產是比特幣和以太坊。

但這種「增長」大部分來源於比特幣和以太坊價格的上漲,而非業務現金流或財務工程。即使是這種增長也並非均勻分布。

Strategy單獨持有了所有公開儲備比特幣的近63%。剩下的大部分則由排名前六的公司掌握。而在這些巨頭之外,大多數數字資產儲備公司(DATs)都處於流動性稀薄和溢價脆弱的狀態,它們的估值隨著市場波動,而非自身表現而起伏。原因是什麼?

當市場表現強勁時,資產儲備公司的股票會以高於資產價值的溢價交易。這種溢價存在的原因是,它們為投資者提供了合規的比特幣或以太坊投資管道。而以這種溢價發行新股不僅能增加資金,還能提升帳面價值。

每次融資都會增加更多加密資產,推動資產總量和股價雙雙上漲。形成了一個反射性循環:價格上漲促成了增值融資,融資資金用於購買更多資產,估值隨之攀升,直到溢價消失。

到2025年中,這個循環被打破:比特幣資產儲備公司的溢價從1.9倍降至1.3倍,而以太坊和SOL(Solana)的資產儲備溢價在兩個月內從4.8倍驟降至約1.3倍。

Strategy的成功模式

那麼,Strategy是如何生存下來的?因為它不僅僅構建了一個資產儲備,還打造了一個金融工具。

當大多數資產儲備公司不斷透過發行股票來購買更多加密資產時,Strategy通過可轉換債券和高級票據籌集了40億美元,這些長期貸款利率約為0.8%。

其股票變成了一個高Beta版的比特幣。當比特幣價格波動1%時,它的股價會在同方向上稍微放大波動。透過使用債務購買比特幣,Strategy放大了每次價格波動,為投資者提供了一種槓桿化且合規的方式來押注比特幣,而無需直接持有它。

這種可交易的波動性吸引了新的投資者:基金、ETF,甚至圍繞它構建的債務市場。

交易者利用了Strategy的波動性來獲取收益。儘管他們的資本在票據到期前是鎖定的,但他們透過股票價格的波動賺取了收益。

由於Strategy股票的流動性更高,且波動性比比特幣更強,交易者無需等到票據到期就能獲利。

大多數新的資產儲備公司模仿了Strategy的模式,但僅僅複製了其中簡單的部分。他們模仿了資產負債表,卻沒有複製資本結構。

Strategy擁有可轉換債券、高級票據和流動性,這些要素幫助它將波動性轉化為融資能力。而其他公司並沒有這樣的資源,它們無法籌集資本,只能通過質押、借貸或購買代幣化的國債來追逐收益。

用收益替代真實融資在價格上漲時看起來效果不錯。收益率保持高位,流動性看似強勁,這讓人覺得模式是有效的。但這掩蓋了與股權類似的反射性風險。

大多數數字資產儲備公司(DATs)將資產鎖定在質押或借貸中以賺取收益,同時允許投資者自由進出。當市場週期逆轉時,贖回需求上升,收益率下降,它們被迫以虧損價格出售那些已鎖定的資產。這正是當前正在發生的情況。

隨著市場信心減弱,曾經以資產價值3-4倍溢價交易的股票溢價已經崩塌至與資產價值持平。
即使是那些基於以太坊(ETH)或Solana(SOL)的「收益驅動型」資產儲備公司也難逃影響,因為它們的償付能力仍然與代幣價格息息相關。

本文合作轉載自:《深潮 TechFlow》

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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