韓國梭哈！李在明拋10.1兆韓元推AI時代：三星、現代⋯都搭上「輝達特快車」|數位時代 BusinessNext

韓國梭哈！李在明拋10.1兆韓元推AI時代：三星、現代⋯都搭上「輝達特快車」

韓國總統李在明宣布，2026年度總預算案為728兆韓元，年增8.1%，核心定位為「AI時代首份預算」與「AI高速公路」建設。

在明拋10.1兆韓元推AI時代：三星、現代⋯都搭上「輝達特快車」

重點一：韓國總統李在明宣布，2026年度總預算案為728兆韓元，年增8.1%，核心定位為「AI時代首份預算」與「AI高速公路」建設。

重點二：其中，AI相關預算10.1兆韓元（含2.6兆導入全領域）、R&D提高至35.3兆韓元、培育1.1萬名高階人才。

韓國總統李在明於4日在國會發表施政演說，宣布2026年度政府總預算達728兆韓元，較今年增加8.1%。其核心定位為「AI時代首份預算」，並提出建設「AI高速公路」，以人工智慧驅動國家轉型、提升產業競爭力，同時強化社會安全網與地方均衡。政府規劃讓 AI 技術滲透產業、生活與公共服務，並以擴張性財政引導長期結構性變革。

李在明強調：「AI 社會的轉換是必然；一日落後，便是落後一代。」他並批評前朝削減研發預算導致時程延誤，現階段必須以速度追趕先行國家，以確保競爭力。

執政黨表態支持「加大修復與矯正的投入」，在野黨則警示積極財政恐衝擊財政健全性。國防方面，政府將以 AI 強化武器體系，國防預算升至66.3兆韓元，意在以新一代智能化裝備提升防務效能。

基礎建設與人才：GPU、R&D、在地落地

依政府提出的資源配置，AI 預算中約2.6兆韓元用於產業、生活與公部門的 AI 導入；約7.5兆韓元聚焦人才培育與基礎建設。具體措施包括建立「Physical AI（在地化 AI）區域樞紐」、推動大規模研發（R&D）與實證、每年培育1.1萬名高階 AI 人才，以及「提前確保3.5萬張高效能 GPU」。

李在明並提到，NVIDIA（輝達）已同意向韓國供應26萬張 GPU，以緩解國內企業的運算資源壓力。此外，政府將涵蓋 AI、內容與防務等戰略產業的 R&D 預算擴充至35.3兆韓元，年增19.3%，並規劃未來 5 年成立總規模150兆韓元的「國民成長基金」，以扶植前沿技術與新興產業的長期投資。

在既有製造與大型產業方面，政府亦將於未來 5 年投入6兆韓元，推動機器人、汽車、造船、家電、半導體與智慧工廠等領域的 AI 轉型與升級。

研發方面，R&D 預算提高19.3%至35.3兆韓元，聚焦 AI、內容與防務等「戰略性產業」的關鍵技術，期望以技術突破與產業連動，將成長紅利擴散至民生層面。

整體構想是以「AI 競爭力」為國家級工程，建立大模型、資料中心、運算與網路等底層能力，並導入製造、醫療、交通、行政等系統，加速數位轉型的可見成效。

韓國瘋AI！「仁來瘋」功不可沒

輝達於10月31日宣布與南韓政府合作，將部署逾25萬顆 NVIDIA GPU，建構主權 AI 與 AI 工廠。其中，三星（Samsung）、SK 集團、現代汽車集團各建約5萬顆 GPU的 AI 工廠，推動製造、電信與自駕；NAVER Cloud也將擴充逾6萬顆 GPU，並與 LG AI Research等開發韓國基礎大型語言模型。

黃仁勳表示：「韓國在科技業與製造業的領先地位，使其處於 AI 產業革命的核心；加速運算基礎設施的重要性堪比電網與寬頻。正如韓國實體工廠以精密的船舶、汽車、晶片與電子產品啟發全球，如今這個國家更能輸出智慧技術，帶動全球轉型。」

韓國副總理兼科學技術情報通信部部長裴慶勳表示：「AI 早已超越單純的創新，更成為未來產業的基石，而南韓正處於轉型的關鍵時刻。擴大國家 AI 基礎設施並與輝達合作開發相關技術，將進一步鞏固韓國的優勢，包括製造業能力。這將助力南韓躋身全球三大 AI 強權之列。」

黃仁勳上週睽違 15 年再訪韓國，30 日晚間在首爾江南區 Kkanbu Chicken 與三星電子會長李在鎔、現代汽車會長鄭義宣同桌，以「雞啤（chimaek）」相會；現場逾千名媒體與民眾圍觀，高調到連警方都須架設圍欄維持秩序。

黃仁勳直言：「我真的很愛雞和啤酒，尤其與朋友分享」，並稱「kkanbu」意指夥伴，呼應外界對「AI kkanbu」聯盟成形的解讀。據韓媒報導，三星方為這場「雞啤宴」買單約180萬韓元，鄭義宣則表示將為續攤買單。

據《彭博》報導，輝達擬向三星、現代及 SK 集團供應價值達「兆韓元級」的 AI 加速器與相關晶片；對韓國而言，取得 AI 加速器是產業升級關鍵，對輝達則是鞏固與擴大韓國市場的具體布局。三家在 AI 晶片、記憶體與車用電子的供應鏈互補性，讓「Kkanbu」不僅是文化符號，更是產業合作的訊號。

在 COEX 舉辦的 GeForce 25 週年活動上，黃仁勳以「GeForce 讓 AI 革命得以發生」為主軸，並以韓語說出「PC room（pishi-bang）」；他也回顧1996 年收到三星集團前會長李健熙來信，提出「家戶寬頻、導入電玩、支持電玩奧運」三項願景，稱此為他來韓的緣起，也意味韓國始終是輝達的核心。

延伸閱讀：韓國發展主權AI，向輝達大買26萬顆GPU！三星、現代等「4大天王」都加入，分別用來做什麼？

資料來源：朝鮮日報、CNBC、NVIDIA、BBC

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

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整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

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此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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