韓國發展主權AI,向輝達大買26萬顆GPU!三星、現代等「4大天王」都加入,分別用來做什麼?
韓國發展主權AI,向輝達大買26萬顆GPU!三星、現代等「4大天王」都加入,分別用來做什麼?

輝達(NVIDIA)於APEC大會上宣布,將與韓國政府及多家企業展開重大合作。這項計畫由韓國政府主導,三星、SK集團、現代汽車與Naver Cloud四家企業共同參與,總計部署超過26萬顆NVIDIA Blackwell GPU。各單位將以「AI工廠」為核心,建構屬於韓國的主權AI基礎設施。

輝達亞太區業務行銷副總Raymond Teh表示,這些基礎設施將使韓國的GPU規模擴大至超過30萬顆,成為亞洲主要的AI運算中心之一。

哪些公司參與其中?數十萬顆GPU要用來做什麼?

合作案的主要參與者為韓國政府,以及四家大型企業:三星、SK集團、現代汽車與Naver Cloud。根據輝達說明,韓國政府將部署約5萬顆GPU,用於主權AI雲與產業模型訓練;其他企業的採購數量與用途如下:

  • 三星:導入5萬顆GPU,以建構AI工廠、支援半導體製程的數位孿生與智慧製造,並運用NVIDIA Cosmos與Isaac平台開發下一代家用機器人。
  • SK集團:部署5萬顆GPU,應用於半導體研究與雲端基礎設施;旗下SK Telecom也將導入RTX 6000 Blackwell Server Edition,打造AI工業雲。
  • 現代汽車集團:以5萬顆GPU訓練自駕車與機器人模型,並與政府共同投資約30億美元推動「物理AI(Physical AI)」應用。
  • NAVER Cloud:計畫部署6萬顆GPU,規模最大,用於大型語言模型訓練與生成式AI服務。

除了硬體建設,韓國也與輝達攜手打造完整AI生態系

除了建置硬體基礎設施,韓國政府也與輝達合作,推動軟硬體整合的AI生態系。

本次宣布多間韓國企業,包含LG AI Research、Naver Cloud、SK Telecom、Upstage與NC AI,將使用輝達的Nemo平台與Nemotron開放模型,共同訓練以韓語資料為核心的本地大型語言模型,建立屬於韓國的主權AI模型。

韓國科學技術資訊研究院(KISTI)與輝達也將合作建立量子運算卓越中心,使用CUDA-Q平台結合GPU與量子處理單元(QPU),開發新型模型,並推動科學研究的應用。

在通訊領域,三星、SK Telecom、KT、LG U+與延世大學將合作開發AI原生6G(AI-Native 6G)技術,重新設計無線接取網路(AI RAN)架構,讓GPU運算下放至基地台邊緣,以提升能源效率與即時運算能力。

此外,輝達也宣布將擴大在韓國的新創與學術投資,支援超過750家參與NVIDIA Inception計畫的本地新創公司,並與多所大學合作推動AI專業課程與人才培育。公司指出,看好韓國在科技創新與文化創意上的活力,認為其具備發展AI生態的堅實基礎。

為什麼要建立主權AI?

在輝達的論述中,主權AI是各國在AI時代維持語言與文化自主的重要基礎,每個國家都必須建構屬於自己的AI模型與基礎設施,而不能完全依賴外部平台。

主權AI的核心在於「掌握訓練資料與模型邏輯」。若企業與政府的資料都必須經由他國雲端運算,將難以確保隱私與產業機密的安全;同時,外部模型的語料來源與價值判斷,也可能無法反映本地語言特性與社會脈絡。透過建立本地的算力與模型訓練環境,國家能確保資料留在國內,並依自身文化與政策需求微調AI。

輝達認為,在這場由算力驅動的新競賽中,「AI工廠」將成為各國的戰略基礎設施,而主權AI的建構,則將決定誰能在未來的智慧生產時代中,掌握真正的技術主導權。

延伸閱讀:主權AI是什麼,為何輝達敢喊百億美元營收?

台灣的主權AI進度如何?

台灣自2023年啟動「可信任生成式人工智慧對話引擎(TAIDE)」計畫,由國科會與資策會主導,打造以繁體中文為核心的開源大型語言模型,推動主權AI發展。根據TAIDE官網,2025年8月最新釋出的Gemma-3-TAIDE-12B-Chat模型,強化辦公室常用任務與多輪對話能力,相較前一版Llama3.1-TAIDE-LX-8B-Chat,更貼近實際應用情境。

TAIDE成果正在陸續落地,包括教育部導入技術開發「AI CUP競賽報告檢查系統」、群聯以TAIDE為核心推出「aiDAPTIV+平臺」、中興大學開發農業知識系統「神農TAIDE」等。另一方面,數位發展部也啟動「算力池」計畫,結合台灣杉二號超級電腦與NVIDIA H100資源,開放企業與新創申請使用,降低AI模型訓練成本,強化台灣在地AI生態的自主能量。

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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