韓國發展主權AI,向輝達大買26萬顆GPU!三星、現代等「4大天王」都加入,分別用來做什麼?
韓國發展主權AI,向輝達大買26萬顆GPU!三星、現代等「4大天王」都加入,分別用來做什麼?

輝達(NVIDIA)於APEC大會上宣布,將與韓國政府及多家企業展開重大合作。這項計畫由韓國政府主導,三星、SK集團、現代汽車與Naver Cloud四家企業共同參與,總計部署超過26萬顆NVIDIA Blackwell GPU。各單位將以「AI工廠」為核心,建構屬於韓國的主權AI基礎設施。

輝達亞太區業務行銷副總Raymond Teh表示,這些基礎設施將使韓國的GPU規模擴大至超過30萬顆,成為亞洲主要的AI運算中心之一。

哪些公司參與其中?數十萬顆GPU要用來做什麼?

合作案的主要參與者為韓國政府,以及四家大型企業:三星、SK集團、現代汽車與Naver Cloud。根據輝達說明,韓國政府將部署約5萬顆GPU,用於主權AI雲與產業模型訓練;其他企業的採購數量與用途如下:

  • 三星:導入5萬顆GPU,以建構AI工廠、支援半導體製程的數位孿生與智慧製造,並運用NVIDIA Cosmos與Isaac平台開發下一代家用機器人。
  • SK集團:部署5萬顆GPU,應用於半導體研究與雲端基礎設施;旗下SK Telecom也將導入RTX 6000 Blackwell Server Edition,打造AI工業雲。
  • 現代汽車集團:以5萬顆GPU訓練自駕車與機器人模型,並與政府共同投資約30億美元推動「物理AI(Physical AI)」應用。
  • NAVER Cloud:計畫部署6萬顆GPU,規模最大,用於大型語言模型訓練與生成式AI服務。

除了硬體建設,韓國也與輝達攜手打造完整AI生態系

除了建置硬體基礎設施,韓國政府也與輝達合作,推動軟硬體整合的AI生態系。

本次宣布多間韓國企業,包含LG AI Research、Naver Cloud、SK Telecom、Upstage與NC AI,將使用輝達的Nemo平台與Nemotron開放模型,共同訓練以韓語資料為核心的本地大型語言模型,建立屬於韓國的主權AI模型。

韓國科學技術資訊研究院(KISTI)與輝達也將合作建立量子運算卓越中心,使用CUDA-Q平台結合GPU與量子處理單元(QPU),開發新型模型,並推動科學研究的應用。

在通訊領域,三星、SK Telecom、KT、LG U+與延世大學將合作開發AI原生6G(AI-Native 6G)技術,重新設計無線接取網路(AI RAN)架構,讓GPU運算下放至基地台邊緣,以提升能源效率與即時運算能力。

此外,輝達也宣布將擴大在韓國的新創與學術投資,支援超過750家參與NVIDIA Inception計畫的本地新創公司,並與多所大學合作推動AI專業課程與人才培育。公司指出,看好韓國在科技創新與文化創意上的活力,認為其具備發展AI生態的堅實基礎。

為什麼要建立主權AI?

在輝達的論述中,主權AI是各國在AI時代維持語言與文化自主的重要基礎,每個國家都必須建構屬於自己的AI模型與基礎設施,而不能完全依賴外部平台。

主權AI的核心在於「掌握訓練資料與模型邏輯」。若企業與政府的資料都必須經由他國雲端運算,將難以確保隱私與產業機密的安全;同時,外部模型的語料來源與價值判斷,也可能無法反映本地語言特性與社會脈絡。透過建立本地的算力與模型訓練環境,國家能確保資料留在國內,並依自身文化與政策需求微調AI。

輝達認為,在這場由算力驅動的新競賽中,「AI工廠」將成為各國的戰略基礎設施,而主權AI的建構,則將決定誰能在未來的智慧生產時代中,掌握真正的技術主導權。

延伸閱讀:主權AI是什麼,為何輝達敢喊百億美元營收?

台灣的主權AI進度如何?

台灣自2023年啟動「可信任生成式人工智慧對話引擎(TAIDE)」計畫,由國科會與資策會主導,打造以繁體中文為核心的開源大型語言模型,推動主權AI發展。根據TAIDE官網,2025年8月最新釋出的Gemma-3-TAIDE-12B-Chat模型,強化辦公室常用任務與多輪對話能力,相較前一版Llama3.1-TAIDE-LX-8B-Chat,更貼近實際應用情境。

TAIDE成果正在陸續落地,包括教育部導入技術開發「AI CUP競賽報告檢查系統」、群聯以TAIDE為核心推出「aiDAPTIV+平臺」、中興大學開發農業知識系統「神農TAIDE」等。另一方面,數位發展部也啟動「算力池」計畫,結合台灣杉二號超級電腦與NVIDIA H100資源,開放企業與新創申請使用,降低AI模型訓練成本,強化台灣在地AI生態的自主能量。

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免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude
免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude

在某個大雨滂沱的晚上,超級感謝有 7 位一天一 AI 的讀者來體驗我做的「會議紀錄整理師」AI 工作流。現在,我要把它免費開放給你用了!

今天來跟你分享,一天一AI PRO 設計出的 AI 工作流,到底可以幹嘛,並且讓你試用看看。

首發就是「會議紀錄整理師」,這是我自己最常用的工作流之一。有了它,會議上我都可以集中精神發表意見,之後 AI 再幫我統整即可!

除了省時省力、釐清待辦,我還多做了一點巧思:區分出討論項目與決議。那些會議上討論過的,但根本沒結論的事情,我請 AI 幫忙抓出來。

這個工作流可以到一天一AI PRO 的官網下載,裝進你的 ChatGPT 和 Claude。具體怎麼做?往下看圖卡吧。

還想看哪些內容?歡迎點此連結跟我分享~

AI會議紀錄怎麼做?「會議紀錄整理師」自動整理逐字稿

會議紀錄整理師是什麼?

每次會議我會取得同意後錄音,一結束就把逐字稿丟給 AI,呼叫「會議紀錄整理師」技能來做紀錄。逐字稿的錯字多、內容散亂、缺乏說話者資訊,通通沒關係,這個技能可以通過一串設計好的流程,區分是哪種會議(進度追蹤、規劃討論、解題決策)來決定紀錄的重點,最後產出會議紀錄通知信+留存版的完整紀錄文件。

AI整理會議紀錄最大亮點:自動區分討論、決議與待辦

最有感的亮點:區分出討論項目與決議

看完「會議紀錄整理師」整理的紀錄,第一印象一定是「很清楚、有結構」。但細看會發現,它除了幫你列清楚待辦事項,也會提醒你會議缺失的資訊,例如沒指定負責人、沒確定截止日期、哪些是拍板的決定、哪些決議沒討論完、哪些人的意見有衝突。

同件事反覆討論怎麼整理?AI只抓最後拍板結論

結論回掃:同件事來回討論,AI 只認最後的拍板

開會常常一個議題反覆討論,前面說「先用 A 方案」,後面又改口「還是 B 好」。一般 AI 整理會把兩個都列出來,會搞不清楚到底選了哪個。「會議紀錄整理師」有「結論回掃」機制:以最後一次明確確認為準,早期被推翻的版本會被歸類到「否決了什麼」,不會讓過時的決策混淆你。

與會者有誰?例行會議可以沿用團隊設定

與會者有誰?例行會議可以沿用設定

第一次使用,直接貼逐字稿就能跑。AI 遇到不認識的人名或職稱,會在結尾列出來問你:「這位是誰、負責什麼?要不要記下來?」你回覆後,它就建立你的團隊記憶檔。下次再開相同主題的會議會自動沿用,提高會議紀錄裡名字、職稱、待辦事項隸屬的正確性。

ChatGPT、Claude怎麼安裝「會議紀錄整理師」?

下載後怎麼用?

註冊登入一天一AI PRO 官方網站,找到「會議紀錄整理師」的立即下載按鈕,下載 zip 檔。Claude 網頁版的用戶,從Setting→Skills→右上方Add選擇→Upload skill→上傳 zip 檔。ChatGPT 網頁版的用戶要是付費版:開一個新對話→選擇「工作」標籤→在對話框上傳 zip 檔→輸入「幫我安裝到個人雲端技能」。完成設定後,重整頁面、開新對話,在對話框輸入「/」或是「@」輸入「會議紀錄整理師」就能把技能呼叫出來,再把會議逐字稿貼給它就行了。

AI會議紀錄還能怎麼用?散會前確認、累積成專案進度報告

散會前就做紀錄、同專案紀錄能做成進度報告

我在每個會議結束前,都會速跑紀錄,現場確認與會者的理解都一致。同一個專案的會議紀錄累積起來,還可以變成專案進度簡報給主管看:這個月做了哪些決策、還有哪些待辦沒完成、風險有沒有被處理掉。

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延伸閱讀:
一天一AI PRO上線!6組專家工作流,讓ChatGPT、Claude不再每次從頭教

AI又唱反調?每月10分鐘做記憶健檢,4招讓ChatGPT、Claude認得現在的你

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