全世界流行什麼顏色，由她決定|數位時代 BusinessNext

蒂芬妮(Tiffany)的藍色、星巴克(Starbucks)的棕色、可口可樂(CoCa Cola)的紅色，顏色是品牌最鮮明的記憶。比起行諸於文的商標，色彩更能直接引起消費者心理波動。

除了品牌需要的持久性，色彩也有每年的流行趨勢。色彩準則公司Pantone，就是專門負責維持色彩一致性，讓蒂芬妮的藍色數十年如一日的最大功臣，也是每年大企業仰賴得知往後數年色彩流行趨勢的專家。而萊翠思．愛斯曼（Leatrice Eiseman）就是Pantone的首席色彩顧問。

愛斯曼被稱為「美國色彩大師」（America's color guru），《財星》（Fortune）雜誌更曾經將她評選為世界主要決策者之一。身為色彩領域中，最精準的趨勢觀察家，她對色彩的預言往往代表著巨大的商機。《數位時代》獨家專訪愛斯曼，讓讀者一窺色彩的奧秘。

Ｑ　我們注意到，近年來科技產品的設計愈來愈重視色彩學的面向，這意味著我們對科技的想像有何轉變？

Ａ　色彩能夠主導消費者的注意力，並且引起他們情緒上的反應。所以在規劃產品行銷的每個面向時，例如圖形設計、包裝、廣告以及產品本身，都需要注意色彩的運用。

顏色組合的方式能夠對消費者傳達出特定的訊息。例如在高科技產業中，拋光的重要性和色彩本身不相上下。光滑的銀色外觀能夠立即給人高科技感，光滑的黑色或灰色表面亦同。在此之上，若增加一點充滿活力的紅色、紫紅色，可讓產品更有份量。

提到科技產品與色彩的組合，我可以用iPod的例子來說明。iPod的白色和一般的白色不同，iPod的白是純粹的冷色調，象徵了極簡主義與純淨。

**Ｑ　有所謂色彩趨勢嗎？顏色本身已經存在許久，我們怎麼知道或者怎麼預測出下一個熱門的顏色？ **

Ａ　我們一定要觀察世界上重要的議題趨勢，從中預言色彩走向。比如說環境主義認為，一般人需要更加尊敬大自然力量。提到大自然總是容易聯想到綠色，從這個議題出發，很顯然的，綠色成為近年來最重要的色彩之一。

不管是藝術的展覽、電影，還有時尚界的流行趨勢，都對哪個顏色會受歡迎有很大影響。身為一個色彩預測家，必須對能夠影響色彩選擇的外界影響力更加敏感，看得更早。其實任何時候都有創造新顏色的機會，但關鍵在於這些顏色對肉眼來說，有沒有可以識別出的差異。而此時，科技就可以在創造新顏色的部分有著力之處。

Ｑ　當替產品、公司或品牌選擇顏色時，最大的挑戰是什麼？要將什麼因素納入考慮？

Ａ　首先，做足客戶的功課非常重要。你必須要能夠回答以下的問題：客戶產品的顧客人口學組成，以及他們所居住的地區。你不會希望選擇和競爭者過於雷同的顏色，因為這樣會被認為是模仿。此外，你還需要因應不同的文化之間，而有不同的設計方向。

色彩心理學會隨著時間而改變，舉例來說，今日的棕色，跟過去比起來就含有更複雜的意涵。過去棕色被認為是塵土大地的顏色，但自從星巴克的咖啡流行起來之後，棕色就和生活風格、慢活、時尚等連結在一起，可以說是「星巴克現象」。

萊翠思．愛斯曼（Ms Leatrice Eiseman）Profile
Eiseman色彩資訊及設計中心主席、Pantone色彩機構執行總監。獲家飾雜誌《Home Furnishing Now》連續兩年入選世界50名頂尖潮流創造者。《財星》（Fortune）雜誌更將之評選為世界主要決策者之一。名列美國傳記協會（American Biographical Institute）出版品《美國2000名女人》之一，更獲得IMMIE Award與Key Award for Notable Author。

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。