Cloudflare大當機!ChatGPT、Canva都受影響,官方怎麼說?修復程度到哪了?
Cloudflare大當機!ChatGPT、Canva都受影響,官方怎麼說?修復程度到哪了?
Cloudflare大當機!官方怎麼說?

重點一:Cloudflare大規模故障在18日晚間造成多起服務中斷服務,官方表示「事件已解決」,多數網站恢復。

重點二:根據國際網路監測平台Downdetectot統計,包括社群平台X、ChatGPT、Spotify等都一度受到故障影響,相繼出現「內部伺服器錯誤」(HTTP 500 Internal Server Error)與封鎖誤判。

重點三:Cloudflare 狀態頁更新多次,歷經「調查中、工具部分恢復」到宣告修復,截至台灣時間18日晚間11時許,官方表示服務「看似已恢復」,目前持續監控中。

全球重要網路基礎設施廠商Cloudflare於11月18日晚間爆發全球性網路故障,導致數以千計大型網站和應用程式陷入癱瘓。

此次故障嚴重衝擊依賴Cloudflare的各類重點服務, 包括社群平台X、ChatGPT、Spotify、雲端平台AWS、英雄聯盟、Google、Canva、Azure等,前端頁面都一度受到影響,出現大規模連線失敗及系統錯誤,衝擊範圍遍及美國、歐洲至亞太等多地。

Cloudflare大規模故障
根據國際網路監測平台Downdetector統計,包括社群平台X、ChatGPT、Spotify等都一度受到故障影響,相繼出現「內部伺服器錯誤」(HTTP 500 Internal Server Error)與封鎖誤判。
圖/ Downdetector

不少用戶在Downdetector反映無法登入網站、網頁元件遺失,甚至稱「全世界都受到影響」。

至於Cloudflare當機,為何一次對這麼多平台有影響?原因在於Cloudflare是大量網站的「中介層」(CDN、DNS、安全與邊緣運算),因此其全球網路一出問題,經它轉送或解析的流量就會同時受影響。

白話來說,很多網站把自己連到Cloudflare,請求會先經過它的網路再回到原站。Cloudflare提供加速的CDN、擋攻擊的WAF與DDoS防護、幫你「找到網站地址」的DNS,甚至在邊緣幫你跑程式。所以它其實是網路上的大型「中介層」。

一旦這個中介層在某一環節出問題(比如路由、代理或邊緣服務故障),經過它的大量網站就一起出現500錯誤、連不上或變超慢,比喻來說就是「經過這個交流道的車」都會受影響,實際上就是很多平台一起當機。

Cloudflare官方怎麼說?

Cloudflare 目前已迅速於系統狀態網站公告本次全球當機事件。依照最新狀態,官方強調「我們認為事件已解決」,但部分客戶可能仍遇到登入或使用 Cloudflare 控制面板的相關問題,「正在努力修復,並持續監控問題。」

回顧官方狀態消息,修復事件的關鍵時間點如下(以下皆以UTC協調世界時為準):

  • 13:09 UTC:已定位問題並開始實施修復。
  • 13:13 UTC:Access 與 WARP 錯誤率回到事件前水準;倫敦的 WARP 使用重新啟用。
  • 14:34 UTC:已部署變更,儀表板服務恢復,但廣泛應用服務仍在修復中。
  • 14:42 UTC:修復已實施,事件「相信已解決」,進入監控。
  • 14:57 UTC:仍有部分客戶登入/使用儀表板出現問題,持續處理與監控。
Cloudflare故障時間表
Cloudflare 目前已於系統狀態網站公告本次全球當機事件。
圖/ Downdetector

值得慶幸的是,大規模當機時間為台灣時間深夜,對於廣大上班族群來說應無太大衝擊。不少網友在Threads上發文指出「網路上還有活人嗎?」、「那我今晚可以不用工作了嗎?」也有網友表明連線正常,「但是我不想工作啦!」

延伸閱讀:Cloudflare是做什麼的?一文解密「付費爬蟲」商模:逼AI巨頭們為新聞買單,有可能嗎?

資料來源:CloudflareDowndetector

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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