Web 2.0必學的菁英群經營術
Web 2.0必學的菁英群經營術
2007.11.01 | 科技

第一堂課 Focus on elite group 努力經營菁英族群

社交網絡服務的首要重點是:要找到一個「特定」的族群,進而累積使用者,突破使用者的臨界點,才可能成功。

Facebook從哈佛校園起家,一開始就鎖定了大學生,提供大學生實體和虛擬交錯的互動指南。在大學校園鬆散的人際關係狀況下,透過Facebook,可以依照課程表或社團活動來尋找同儕,增加彼此交流的機會。
愛情公寓執行長張家銘認為,「Facebook的成功絕對和功能沒有太大關係,而是它的定位,這個定位切得很好,才會成功。」

社群網站的基本功能不外乎照片、個人檔案、日誌、留言版等,但如何能夠讓使用者黏上你的服務,需要針對分眾提供不同的功能。

Facebook就是根據它精確的定位,進而提供「學生」需要的功能。學生希望多和校園裡的朋友建立關係,Facebook就主打封閉式的人脈介面。從哈佛大學開始,一步步謹慎地增加其他校園的網絡。當其他學校的使用者想要使用Facebook時,必須填寫申請表,按照申請數量來決定開放順序。不貪多,穩健的布局讓小圈圈得以紮實地擴大,到今天才能夠擁有全世界許多大專院校人脈網絡。

相對於台灣島國創業者動輒號稱網站擁有「全國最多使用者」,Facebook也許給了我們一個啟發,要做社群網站就要這麼專心聚焦,要做到分眾,並且也要有足夠的耐心等待布局完成。

第二堂課 Meet user needs 滿足最挑剔的使用者

社交網路服務的核心就是朋友,要有朋友,你才願意在上面流連。如果線上的活動可以延伸到實體世界,使用者對網站的黏性將大為增加。

對大學生來說,Facebook提供一個好的途徑,在實體的基礎提供了虛擬的交流。使用者透過Facebook和原有的朋友互動,甚至進而對朋友的朋友感興趣,產生交集。

在這個模式下,隱私是使用者最在意的部分。Facebook根據最初的產品定位,確保使用者在網路上的隱私,排除了網路的「匿名性」。一開始,Facebook規定「.edu」的電子郵件認證,才可以加入會員,加入好友需要雙方同意,讓使用者安心。有資料指出,早期30%的使用者會在Facebook上登記正確的手機號碼。網站和使用者之間的互信程度由此可見。

「社群網站應該要像變形蟲一樣,呼應使用者需求,」Miniworld總經理江永祥指出。Facebook了解使用者的行為模式(也許因為創辦人本身就屬於核心使用者族群),發現使用者不僅介意隱私,更希望能夠自由掌握隱私程度,進一步控制誰可以看到他們的個人訊息。

去年9月,Facebook推出好友新聞遞送功能(News Feed),可隨時掌握朋友在Facebook平台上的更新資訊。這引來使用者高度反彈,最後創辦人佐克伯向使用者道歉,並承諾使用者更高的個人資訊掌控權。

Facebook懂得回應使用者的需求,不斷據此改善功能。「滿足使用者需求」這個道理說來簡單,但是唯有真正地實踐,才能夠抓住使用者的心。

**第三堂課 Open platform 開放平台擴大經濟效益 **

Facebook大膽地開放API,把網站改造成平台,供外部程式設計師參與設計數千種新功能,是一個社群網站升級變成「作業系統」的第一步。愛情公寓執行長張家銘認為,「這讓Facebook將可能成為網路版的作業系統,也難怪微軟、Google積極搶親。」

這個平台策略,不但讓第三方廠商可以在Facebook開發新程式,也可以整合其他軟體和服務到Facebook平台上。當然,這個舉動的基礎在於Facebook囊括了大量的使用會員,才會有人願意因應各種需求開發程式。

樂多執行長李取中評論:「開放平台,讓原本個人化的widget有了社交的可能性。」企業更可利用這些新功能在Facebook上吸引訪客流量,並可銷售網路廣告,做到直效行銷。透過趣味的遊戲包裝,更可達到許可式行銷。例如飲料公司紅牛(Redbull)就在Facebook推出應用程式──老派的「剪刀石頭布」線上版遊戲,意外的大受歡迎,使用者爭相邀請朋友加入遊戲,增強廣告效益。

紅牛成為Facebook用戶和朋友交流的一個管道,可透過這些應用程式告訴朋友,他們最近在做些什麼有趣的事情,比如玩這款紅牛推出的線上猜拳遊戲。

台灣許多部落格服務商也都漸進式地增加服務,讓既有的使用者可以在上面形成社群。像樂多最近就積極開發「樂多朋友」。師法Facebook上的惡靈古堡行銷(使用者可以邀請朋友加入這個API,以互咬的方式增加積分,讓角色升級),樂多也和電影公司談合作案,在樂多朋友嵌入殭屍遊戲,希望以娛樂方式,促成使用者互動。

第四堂課 Simple interface 簡單流暢的使用介面

Facebook成功地把網路上的使用者現實化。社群網絡服務必須透過離線行為來吸引使用者對網站的需求,例如在日常生活認識不同的人、對了解新朋友的渴望,透過彼此在Facebook上的互動更為熟稔。

在這個前提下,簡單的使用介面、容易的網路社交模式就更為重要。

相對於MySpace在外觀上,個人可以擁有很大的設計自由度,Facebook的使用介面則非常簡單,反而讓使用者在功能(API)上有很多選擇,這是很好的區隔。

網站簡潔的頁面,讓使用者易於閱讀。而網站的使用動線,也很自然地引導使用者進入付費的機制。例如在提醒你好友生日的同時,就推薦你可以選購單價低的線上禮品(像是看似可口的蛋糕圖片),環環相扣的流暢介面,體貼使用者社交需求,也增加網站收益。

Miniworld營運長陳立斌表示:「好的網站應該要主動提供使用者適合的資訊,讓彼此可以連結。」要導引使用者涉入,網站必須要有一些「勾引」的動作,促成內部使用者的情感交流,例如讀取好友的動態就是一種被動的服務。

Facebook就做好了這一點,它會根據使用者註冊填寫的資料,將相同背景的使用者放在同一個群組,甚至在邊欄主動推薦適合訊息。這對初來乍到的使用者來說,更容易建立不同的關係,也更容易黏上Facebook。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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