小七開刷LINE Pay Money!全台7-11支援餘額付款,300萬早鳥享3年提領免手續費
小七開刷LINE Pay Money!全台7-11支援餘額付款,300萬早鳥享3年提領免手續費
2025.12.30 | 新零售

LINE Pay Money 電子支付服務自今年 12 月 3 日正式上線後,在一個月內累積會員數已達到 200 萬人。為了拓展支付應用範圍,官方宣布即日起 7-ELEVEN 正式支援帳戶餘額付款功能,讓用戶在連鎖超商消費時多了一項支付選擇。

此外,針對今年底前完成帳戶開通的前 300 萬名使用者,將提供保證 3 年連結銀行提領免手續費的優惠,並舉辦 LINE POINTS 點數抽獎活動,藉此鼓勵用戶啟用電子支付帳戶功能。

對於尚未開通的現有 LINE Pay 用戶而言,若要使用 LINE Pay Money 的完整功能,必須先經過身分確認與金融驗證的程序。一旦驗證通過成為正式帳戶會員,使用者即可使用「連結銀行帳戶」功能,進行帳戶儲值與餘額提領的操作。

目前LINE Pay Money已與 19 間銀行建立合作關係,用戶透過這些合作銀行進行儲值或提領時,均不需支付手續費。除了基本的存提款功能外,也整合了聊天室轉帳、生活繳費以及乘車碼等一站式功能,其中生活繳費項目已涵蓋超過 5,000 項,提供使用者處理日常帳單的數位管道。

為了推廣帳戶使用率,LINE Pay Money 針對早期使用者釋出優惠方案。只要是用戶數在 300 萬名以內、並於今年底前完成「開通帳戶」程序的會員,即可享有未來 3 年內透過合作銀行提領款項免手續費的資格。

在推廣期間,開通帳戶者還有機會參加抽獎,最高可獲得 LINE POINTS 88 點;若進一步連結 19 家合作銀行中的任一家,並完成首次好友轉帳功能,則可再獲得一次抽獎機會,獎項最高為 88 元優惠券。

在實際應用場景部分,本次更新的重點在於通路據點的擴張。 即日起,全台 7-ELEVEN 門市正式支援以 LINE Pay Money 帳戶餘額進行付款。 這意味著用戶在便利商店消費時,除了原本綁定的信用卡或簽帳金融卡之外,也能直接扣除帳戶內的儲值金完成交易。

在大眾運輸方面,高雄捷運目前也已開通相關服務,乘客可以使用 LINE Pay「乘車碼」功能,選擇以帳戶餘額或 LINE POINTS 點數折抵的方式掃碼進出站,讓電子支付的應用延伸至交通移動領域。

在操作介面的設計上,LINE Pay 也針對用戶的使用習慣進行了系統優化。主頁面新增了「我的選單」功能,讓使用者可以根據個人需求,自行編輯與自訂常用的功能選項。用戶能夠自由調整主畫面上的功能圖示配置及其顯示順序,例如將高頻率使用的「轉帳」、「儲值」、「提領」或查詢店家的「好康地圖」等功能放置於顯眼位置,藉由打造個人化的介面配置,提升操作時的效率與直覺性。

值得注意的是,LINE Pay Money 帳戶會員在使用上同樣適用於 LINE Pay 的各項活動回饋機制,並可進行 LINE POINTS 點數的累積與折抵使用。雖然目前接受帳戶餘額付款的商店名單正持續增加中,但仍有部分商家尚未支援此功能。

用戶若想確認哪些店家支援餘額付款,可透過 App 內的「好康地圖」進行查詢;若在消費現場遇到尚未支援 LINE Pay Money 帳戶餘額付款的情況,系統建議用戶改以綁定的信用卡或簽帳金融卡進行支付,目前全台共有 66 萬處支付據點均支援信用卡付款功能,確保交易過程順暢。

延伸閱讀:「我LINE Pay給你」,其實用的是iPASS MONEY轉帳功能!雙方有什麼不同?懶人包來了

本文授權轉載自:T客邦

關鍵字: #7-11 #LINE Pay
往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓