比AI更有感的硬實力!從溫和工程師到科技巨頭CEO:納德拉如何用「同理心」重塑微軟靈魂?
比AI更有感的硬實力!從溫和工程師到科技巨頭CEO:納德拉如何用「同理心」重塑微軟靈魂?

2014年,當納德拉(Satya Nadella)接任微軟第三任執行長時,外界並不看好這位內部出身、溫和謙遜的工程師。印度裔的納德拉對於領導,有著非常不同的看法。

同理心(empathy)常被歸類為經營管理的「軟實力」(soft skills),但納德拉說:「實際上,同理心是我們所學習如何與外界、人群連結的能力中,最硬的能力(hardest skill),我祈求我的同理心能夠年復一年地成長。」納德拉認為, 商業與創新的本質,是認知顧客沒被滿足又難以表達的需求(unmet unarticulated needs),沒有同理心,就無法創造真正有價值的科技。 這樣的體悟,並非來自於納德拉在芝加哥商學院MBA的學習,而是來自於生命的體驗。

29 歲那年的生命功課

納德拉在29歲那年,迎接長子Zain的誕生,「Zain」意思是俊美優雅。然而,Zain一出生就因為胎兒缺氧所產生的腦性麻痺,造成終生癱瘓。納德拉從此開始一個終生的功課─如何由Zain的眼神中,看到兒子說不出來的需要。

這個功課徹底改變了他作為一個企業領袖的心態。在照顧Zain的過程,納德拉看見科技中人性的重要。例如,有一次送Zain進加護病房的時候,他發現醫院採用微軟的軟體來處理資料與連上雲端,這個發現促使納德拉在開發Windows XP時,特別投注心血。又例如,Zain雖然四肢癱瘓,但非常喜歡配合他的心情,播放不同的音樂。而無法自由操控滑鼠點播歌曲,就成了Zain極大的困擾。

有三位熱心的青少年,特別為Zain量身設計一款App,讓Zain只要輕輕擺動頭部,就可以經由放在輪椅上的特殊感應器,連結電腦軟體挑選及播放音樂,這款App帶給Zain極大的歡樂。正因為同理心的生命歷練,讓納德拉能夠帶領一個多元共融的團隊,建立一個活潑開放、互相尊重的組織文化,大大加強微軟創造獨特價值的能力與績效。

微軟「利益共享」模式的背後

納德拉上任後沒有急著改革組織架構或砍掉不合時宜的產品線,而是反省自己的初心,並將這份反省寫成《刷新未來》(Hit Refresh)一書。他說:「這不是重新啟動(reboot),而是更新(refresh),重點在保留過去的基礎,但加入一種嶄新的心態與方向。」他主張,企業若要持續創新,必須在技術之外,重建文化;領導者若要帶領轉型,必須以同理心重新連結人的情感與動機,由科技創新的初衷再出發。

納德拉宣告「雲為先,行動為先」(Cloud First, Mobile First),打造橫跨多平台的開放生態。Azure 雲端平台成為企業與開發者的創新溫床,從AI訓練到工業數據管理,都能以模組化方式部署與調整;GitHub 成為開放原始碼的全球社群,讓每一行程式碼都在共享中演化,並能一鍵上架至 Azure 雲端。

而在AI風潮來臨之際,納德拉並未像其他科技巨頭僅將AI當作新產品,而是當成賦能整個生態圈的基礎設施。他主導投資OpenAI,並將其技術整合進微軟既有平台:Copilot AI 不只嵌入 Office 套件,幫助使用者寫信、編表、開會,也被部署於 Visual Studio 中協助程式開發,甚至在Dynamics 365中預測業務流程與顧客需求。

這一切看似技術升級,實則是價值共享架構的再設計。在納德拉的規劃下,微軟的每一個平台都不再是「終點產品」,而是「共創舞台」:

• Windows 不只是作業系統,而是裝置與服務的底層治理架構。
• Office 365 不只是文書工具,而是第三方應用整合的主平台。
• Azure提供雲端運算與AI能力,但也開放所有語言與框架,讓開發者不需被綁死於微軟技術棧。
• GitHub串聯開源社群與企業,形成「開放+商業化」的橋樑。
• LinkedIn 則不只是社交網站,而是工作者、企業與教育機構共同連結的知識與職涯網絡。

這些平台互相交織、互為依附,也共同創造規模化效益與難以取代的網絡外部性。2023年,Azure 雲端服務年成長超過26%,貢獻逾660億美元營收;Office 365 擁有超過3億訂閱用戶,商業用戶訂閱年增15%;而整體自由現金流超過700億美元,連續七年穩健成長。

這些數據的背後,是一個生態圈治理者的格局與選擇: 將利益共享、將風險吸納、將平台打造成讓他人成功的系統 。納德拉不是要別人服從微軟的技術,而是要讓夥伴願意選擇微軟的空間。

當許多平台型企業還在設計「如何收費」的機制時,微軟反其道而行,推出85%的開發者分潤政策,讓創作者能在 Microsoft Store 上留下最大的價值;當許多雲端服務要求客戶鎖定技術棧,微軟則強調「多雲部署與開源兼容」,讓企業能夠在異質環境中自由選擇。這些策略背後,都是一種願意理解對方立場、降低依賴焦慮的體貼。

也因此,微軟得以在最複雜的地緣政治與產業競爭環境中,成為少數能同時與蘋果合作、與Google共存、與Meta及Amazon競合,卻仍維持高度信任的「生態節點」。

延伸閱讀:一句話解讀微軟的AI棋局:「我為人人,人人為我」,是納德拉戰術的最佳註腳?
微軟揭AI衝擊報告:最穩與最危的40個職業有哪些?高學歷不等於鐵飯碗?

王道經營會計學
圖/ 時報出版

本文授權轉載自《王道經營會計學》, 施振榮、劉順仁著,時報出版

責任編輯:蘇柔瑋

關鍵字: #微軟 #領導帶人
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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