重點一：微軟研究顯示，AI對「知識型工作」影響最大，包括翻譯、歷史、銷售、寫作、客服等職業首當其衝。
重點二：體力性與設備操作類工作，如疏浚機（也稱為挖泥船或抽沙船，是一種用於清除水底沉積物的機械設備）操作員、水處理廠操作員，幾乎不受生成式AI波及。
重點三：學歷高（如需學士學位）的職業，反而更容易被AI影響，打破「高學歷等於安全」的迷思。
據軟（Microsoft）最新研究《Working with AI》揭示，生成式AI對「知識型工作」的衝擊遠超過傳統認知。該團隊分析20萬筆Bing Copilot（微軟AI聊天機器人）用戶對話紀錄，並結合美國職業資料庫O*NET的分類，計算出「AI適用性分數」（AI applicability score）。
根據報告，AI適用性分數越高，表示該職業的相關工作活動，在真實的AI使用場景中頻繁出現，AI能成功完成這些任務，並且其協助或執行的影響範圍較廣 ；越低就代表該職業的工作內容與目前AI所展現的能力重疊較少。
結果顯示，最容易被AI影響的職業多屬於知識密集型領域，包括口譯員與筆譯員、歷史學家、銷售服務代表、作家、客服代表、技術寫手、數據科學家、新聞記者等等。
這些工作的共通點是，普遍涉及資訊蒐集、內容撰寫、溝通說明等AI擅長的任務。 微軟強調，高AI適用性代表這些職業的日常工作與AI能力高度重疊，但不等同於「將被AI取代」，而是工作內容、流程將被重新定義。
藍領工作暫不受影響
與此同時，研究也點出一個鮮明對比：體力性與設備操作為主的職業，幾乎不受生成式AI威脅。例如，疏浚機操作員、水處理廠及系統操作員、橋樑與閘門管理員、機械模具師、軌道維護人員等，因需現場操作、手動維護或高度人際互動，AI難以涉足。
部分醫療照護類職業如抽血技術員、護理助理、醫療設備準備員同樣屬於低AI適用性族群。這些職業的工作內容多仰賴現場經驗、體能或細膩的人際互動，非現階段AI所能取代。
高學歷職業不再「鐵飯碗」
值得注意的是，研究顛覆了過往「高學歷等於安全」的傳統觀念。分析發現，需學士學位以上的職業，AI適用性分數反而較高，顯示知識型、專業型工作正成為生成式AI最容易介入的領域。舉凡政治學家、管理分析、大學教師、圖書館學教師等，都在高AI適用性名單之列。
微軟研究團隊強調，AI目前雖無法完全取代任何一個職業，但其協助資訊蒐集、內容產製與溝通的能力，已讓這些高學歷職業的工作型態面臨重塑。研究呼籲，隨著AI應用加速滲透，企業與個人都須重新思考職涯發展與技能組合。
責任編輯：李先泰
