實測|30 天自學計畫,我讓 ChatGPT 當家教!完整提示詞一次看
實測|30 天自學計畫,我讓 ChatGPT 當家教!完整提示詞一次看

新的一年總是想重新做人,你寫下的新年目標是什麼呢?

雖然 AI 可以翻譯了,但我還是很常許下「今年要學好英文」心願,然後歲末年初發現,嗯,毫無進展。

以前的我,總是卡在「不知道看什麼來學」或「練了沒人改」。

今年索性為了新年新希望,我運用 ChatGPT 的智慧體模式(Agent mode),配上一組 30 天技能養成計劃提示詞,只要輸入想學習的技能,AI 就能排出由淺到深的學習計劃表,搭配免費學習資源、實作小練習、不懂就問的 AI 指令。

免費自學、按表操課,還有人陪練,讚吧。

(補充:ChatGPT 在對話框點選「+」,選擇「智慧體模式」,比較能確認學習資源網址真的有效!不然很容易是 AI 亂掰的網址喔。)

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圖/ 數位時代
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圖/ 數位時代

AI自學核心概念是什麼?

1. 核心概念:AI 就是你的隨身教練

許多人在每年的開始都會許下宏願,例如「學好商業英文寫作」。但熱情往往在幾天後消退。這一次,我們嘗試將目標交給 AI。這套計畫的核心價值在於:

全方位資源: AI 能直接提供免費且高品質的學習資源。
實作導向: 不只讀理論,更有實作小專案。
陪練指令: 提供練習用的 AI 指令,讓你隨時有「人」對練。

2. 痛點解決:告別資訊焦慮,專注學習

傳統自學最大的兩個門檻是 「找資料」 與 「沒回饋」。 你可能花了一半的時間在 Google 搜尋「最好的英文寫作教材」,結果找到一堆廣告或過時資訊;或者寫完了文章卻不知道自己錯在哪裡。

這套 AI 指令能一次解決這兩個問題:

自動篩選教材: AI 幫你找出 YouTube 優質頻道、官方白皮書或免費課程,就像一個經驗豐富的圖書館員。提醒:ChatGPT 在對話框點選「+」,選擇「智慧體模式」,比較能確認學習資源網址真的有效!不然很容易是 AI 亂掰的網址喔。

排定節奏: 像家教一樣幫你規劃好 Week 1 到 Week 4 的每日進度,你只需要「按表操課」。

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圖/ 數位時代

3. 強調產出:即學即用,看見成果

許多人「學不會」是因為缺乏「應用場景」。這套方法的精髓在於交付物(deliverable) 的設計。

每週都有產出: 計畫不是讓你一直看書,而是設計每週都要有一個具體的成果(例如:寫出一封完整的客戶開發信、完成一份英文提案架構)。

AI 陪練指引: 當你不知道怎麼開始寫這個交付物時,AI 會提供指引(Hint),讓你邊做邊學,真正做到「即學即用」。

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圖/ 數位時代

4. 循環優化:從基礎到進階的 4 週循環

一個好的學習計畫必須有層次感。這套 AI 計畫將 30 天拆解為 4 週的學習循環,每天建議投入 1-2 小時:

基礎研究: 建立核心觀念。
小專案實作: 動手解決問題。
進階優化: 針對不足處進行修正。
週檢核點: 每週結束時進行回顧,讓你具體看見自己的進步幅度,建立成就感。

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圖/ 數位時代

5. 極致客製化:把 AI 變成「你的」家教

最後,這套方法最強大的地方在於 「可複製性」 與 「客製化」。這套邏輯不只能用來學英文,也能用來學程式設計、行銷或任何技能。只要在提示詞(Prompt)中加入你的個人需求,產出的計畫就會完全貼合你的生活:

學習偏好: 你喜歡看影片、聽 Podcast 還是讀文章?
時間安排: 你是利用通勤時間(零碎時間)還是晚上(完整時段)學習?
每日時長: 你每天能撥出 30 分鐘還是 2 小時?

將這些參數加入 Prompt,AI 產出的就不再是罐頭計畫,而是為你量身訂做的個人課程。

如果你想收到更多AI技巧,也可以訂閱《一天一AI》日報,我每天都會分享一些容易上手的工具!

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圖/ 數位時代

AI自學計畫提示詞

完整提示詞:
Create a 30-day plan to build a new skill, broken down into weekly goals and daily tasks. The plan should be clear, actionable, and progressive.


Choose a specific skill and define what success looks like at the end of 30 days.


1. For each week (and preferably each day), recommend specific free learning resources, such as free online courses, YouTube tutorials, documentation, blogs, or interactive platforms. Each resource must include:

-Title
-Platform (e.g., YouTube, official docs, etc.)
-Type (video, article, course, documentation)
-Short description of what it teaches
-URL

2.About links:
- Do not invent, guess, or hallucinate URLs.
- If you are unsure about the exact URL, replace the URL with a search query in this format: Search: ""
- Prefer official sites and well-known platforms (Google Developers, YouTube official channels, GitHub repositories, etc.).

. For every day that includes hands-on implementation / project work (e.g., “實作”, “小專案”, “練習”, “應用”, “測試”, “除錯”, “優化”, “完成專案”) also include:

-How-to Resource (Free): 1–2 free resources that directly show how to build that exact task (official samples, codelabs, documentation pages, or step-by-step videos/articles). Include the same fields as above (Title, Platform, Type, Description, URL).

-AI Co-pilot Steps: Provide 3–5 bullet prompts the learner can paste into an AI assistant to complete the task. Each prompt should be specific and include context, expected output, and constraints. Use this format:

-Prompt to AI:
a.What to provide to AI (inputs/data/sample sheet structure)
b.Expected output (code + where to paste + how to run/test)
c.Common pitfalls to ask AI to watch for

3.Add a “Deliverable” for each day: a concrete outcome that can be checked (e.g., “a script that cleans blank rows and logs results”, “a trigger that emails a daily summary at 9am”, “a README describing setup steps”).

4.Add a weekly section at the end of each week:

-Weekly checkpoint (what should work by now)
-Self-review questions (3 questions)
-Mini demo (how to demonstrate the week’s成果 in 2 minutes)

The plan should follow this structure:
Week 1 – Foundation:
Days 1–3: Research basics (articles, videos, etc.)
Days 4–7: Start structured learning (online courses or books), 1–2 hours per day
Week 2 – Practice:
Days 8–10: Apply what you’ve learned in small projects
Days 11–14: Focus on challenging areas and seek feedback
Week 3 – Advanced Learning:
Days 15–17: Learn advanced techniques
Days 18–21: Apply in larger, more complex projects
Week 4 – Mastery:
Days 22–24: Refine skills through practice
Days 25–27: Identify and improve weak areas
Days 28–30: Complete and share a final project; reflect on progress

Make sure all recommended resources are free and accessible.

Prioritize official documentation, official samples, and high-quality free tutorials.

Output in Traditional Chinese. Keep the same formatting style as the example output (with emojis, week headers, day-by-day breakdown, and resource blocks).

我想要學的是:(請自填)

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延伸月讀:Google官方推薦「40個實用AI技巧」:學習、生圖、做報告、規劃行程⋯完整應用一次看

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從缺工到食安:古吉系統科技如何推動餐飲業數位化的下一波浪潮?
從缺工到食安:古吉系統科技如何推動餐飲業數位化的下一波浪潮?

Computex 2026 圓滿落幕,除了 AI 與機器人應用之外,服務業數位化也成為展場上的另一項焦點。其中,自助服務設備品牌古吉系統科技展出的多款新品,以「雙機整合」概念吸引不少參觀者目光。無論是雙面自助點餐機、POS 與自助點餐二合一雙系統機,或桌上型 1 托 2 點餐機,皆為台灣首創、自主研發的創新設計,不僅展現古吉深厚的產品研發與系統整合能力,放眼國際市場也具有高度差異化。

古吉系統科技總經理吳三奇表示,古吉長期聚焦於如何用更高效率、更低成本的方式協助業者解決營運痛點,希望透過持續創新,滿足不同場域與業態的需求,進一步推動服務業數位轉型。

#3 從缺工到食安:古吉系統如何推動餐飲業數位化的下一波浪潮?
圖/ 數位時代

從連鎖品牌走向街邊小店,自助設備迎來新一波普及潮

事實上,相較於連鎖餐廳、速食店或手搖飲品牌,自助設備在傳統市場、市集攤販、街邊小吃等中式餐飲場域的普及率一直不高。古吉系統科技總經理吳三奇分析,背後原因主要來自資訊落差、經營習慣與成本考量三大因素。

不過,隨著食藥署修正《食品良好衛生規範準則》,明定餐飲從業人員在調理即食食品時,手部不得接觸現金,這樣的市場現況正逐漸出現改變。關鍵在於,傳統餐飲業者的人力本就有限,「老闆一人負責點餐、備餐兼找零」的作業模式已成常態,即便有意增聘人力,也往往受限於缺工問題而不易實現。

在此背景下,自助點餐機/售票機、自助付款機等自助設備成了最佳解答。吳三奇形容,業者導入自助設備就像多聘請一位櫃檯人員,不僅能協助處理點餐、收款等重複性工作,符合法規要求及降低第一線人力負擔,也能減少找錯錢、收到假鈔,以及尖峰時段來不及應對顧客需求等問題,讓業者能將更多心力投入餐點製作與服務品質提升。

從早餐店到主題樂園,自助設備如何解決不同產業的營運痛點?

而從古吉服務的客戶案例來看,自助設備所解決的問題,不只是作業效率而已,而是涵蓋人流分散、收款管理與消費體驗等不同面向,且應用場景橫跨餐飲業、觀光休閒等各種服務場域。

像連鎖早餐品牌晨間廚房便透過自助設備解決尖峰時段的人流問題。由於早午餐產業的顧客高度集中在特定尖峰時段,且普遍不願久候,因此,點餐與出餐效率往往直接影響門市營運表現。為此,晨間廚房在原有的 POS 與手機點餐系統外,再導入古吉自助點餐機進行分流顧客,不僅提供更多元的點餐選擇,也有效降低櫃檯壓力並提升整體點餐與出餐效率。

而手搖飲品牌茶之魔手則透過自助收款設備改善門市收銀流程,其將自助收款機整合既有 POS 系統,店員只需負責點餐即可,由消費者自行完成付款流程,不僅減少收款、找零所耗費的時間,也能降低錯誤風險,進而快速消化排隊人流。

值得注意的是,自助設備的應用也早已跨出餐飲產業。例如主題樂園遠雄海洋公園便導入自動售票機並整合園區消費系統,遊客在購票的同時,還可取得折價卷,折抵在園區內的消費,不僅降低售票窗口的人力需求,也讓遊客從購票到入園的流程更加順暢。

#1 從缺工到食安:古吉系統如何推動餐飲業數位化的下一波浪潮?
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從店家痛點出發,打造跨產業的一站式解決方案

從餐飲到觀光,不同產業面臨的營運挑戰雖然各不相同,卻都能在古吉的解決方案中找到對應答案,關鍵在於,古吉從市場需求角度出發,建立起涵蓋點餐、收款、叫號、廚房作業及營運管理的一站式解決方案,並透過多元產品組合滿足不同場域需求。

吳三奇進一步說明,古吉系統科技早在 2014 年便投入研發自助點餐系統,長期與第一線店家合作的過程中,發現許多業者面臨相似的經營難題,例如:人力不足、店面空間有限等。因此,古吉的產品開發始終圍繞著「省空間、更有效率、降低成本」三大目標,希望透過科技協助店家減輕人力負擔,同時優化營運流程。

正因如此,古吉系統科技不斷研發新產品,目前市場上多數品牌僅能提供 3 至 5 種機型,古吉卻已發展出 12 至 15 種不同尺寸與安裝形式的設備,讓業者能依照自身業態與空間條件選擇最適合的配置。

這樣的研發思維,也體現在古吉 2026 年推出的多款新產品上。例如:雙面自助點餐機採用兩個螢幕共用一台主機的設計,可同時服務兩位顧客;桌上型 1 托 2 點餐機則讓兩台點餐機共用一台付款設備,在有限空間中提升服務量能;而 POS 與自助點餐二合一雙系統機,則兼具店員服務與顧客自助操作兩種模式,可依現場需求靈活調整,無論是店員點餐、顧客自助結帳,或由顧客自行完成點餐與付款,都能有效提升整體營運效率。

「我們不是為了追求產品數量而開發新產品,而是從店家真正遇到的問題出發。」吳三奇表示,正因為持續思考如何解決店家在人力與空間上的限制,古吉才能持續創新產品,並成為台灣商家導入數量最高的自助點餐機品牌。

展望未來,吳三奇認為,隨著食安規範逐步落實,加上缺工問題短期內難以緩解,自助設備在服務業中的角色也將持續轉變,從過去提升效率的選配工具,逐漸成為維持營運、兼顧合規與優化顧客體驗的基本配備,並進一步推動餐飲業展開新一波數位轉型。

#0 從缺工到食安:古吉系統如何推動餐飲業數位化的下一波浪潮?
圖/ 數位時代

面對市場需求持續升溫,古吉系統科技也將持續投入產品創新,包括導入 AI 應用、縮減設備體積,以及開發更多符合不同場域需求的解決方案。同時,古吉也正積極布局日本、香港、越南等海外市場,希望將台灣自主研發的自助服務技術推向國際,讓更多企業透過科技提升營運效率與服務品質。

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