馬雲加速中國平民創業風潮
馬雲加速中國平民創業風潮
2007.12.01 |

「如果阿里巴巴掛了,中國有超過五十萬家中小企業會倒閉,」十一月五日,中國B2B電子商務龍頭阿里巴巴創辦人暨董事長馬雲,應中信金之邀,以「全球化企業經營新思維─從兩岸電子商務發展談起」為題在台灣演講時指出。

在台灣演講的第二天,阿里巴巴股票正式在香港初次公開上市,表現遠超乎市場預期。當天阿里巴巴以每股港幣十三.五元掛牌,最後收盤價三十九.五元,不僅是當天港股最大成交量個股,也為阿里巴巴募集了十五億美元資金,是中國網路股至今,金額最大的股票初次公開上市紀錄,更為阿里巴巴創下約二百六十億美元的市值。

「阿里巴巴在資本市場獲得的評價,遠超過中國其他網路公司,」《華爾街日報》指出。若和今年阿里巴巴的獲利預估比較,投資人等於給阿里巴巴高達三百二十倍的本益比,遠優於中國搜尋引擎龍頭百度的一百七十七倍、B2B搜尋引擎Global Source的五十二倍,高出中國其他股票上市的網路公司甚多。不過,《華爾街日報》進一步指出,阿里巴巴的本益比有過高的疑慮。

在中國做全球生意

「買阿里巴巴的股票,就等於投資了中國經濟成長飛快所帶動的電子商務基礎建設,」馬雲在順利掛牌之後指出。他認為,阿里巴巴的核心客戶,是全中國總共超過四千兩百萬家的中小企業,這群中小企業將隨著中國經濟成長的速度一路壯大。根據研究機構Analysis International估計,在中國B2B電子商務市場中,阿里巴巴占有率高達六九%,穩坐龍頭寶座。

「讓天下沒有難做的生意是我們的使命,只要是商人,就一定要阿里巴巴,」馬雲在演講上,指出阿里巴巴的經營目標。一九九九年成立的阿里巴巴,跟隨中國網路革命,引進資本主義,帶動創業潮兩股力量崛起,在網站上提供現成的軟體套件,讓各式的中國中小企業在網路上成立店面,連結來自中國與全球的買家,「阿里巴巴是中國網站中,極少數能賺全世界錢的網站,」《華爾街日報》指出。

對馬雲來說,他所勾勒出的電子商務藍圖,涵蓋從中國數十人的中小企業,到網路拍賣的個人創業者。「個人使用者,將是阿里巴巴下一階段的目標,」美國《商業週刊》(BusinessWeek)指出,成功募集十五億美元資金,將讓阿里巴巴有更多資源和優勢,去發展更完整的電子商務版圖。目前阿里巴巴旗下,還包括中國雅虎、C2C個人拍賣網站「淘寶網」、提供電子商務小額付費服務「支付寶」、阿里軟件等網站。其中,中國將近一半網路交易金額付費,是透過支付寶。支付寶目前有五千萬名企業與個人用戶,每天成交的總金額達兩千萬美元,而淘寶網則是中國拍賣網站的龍頭。

培養使用習慣再收費

從阿里巴巴開始,「提供免費服務吸引使用者,建立使用習慣再收費」一直是馬雲推動電子商務的模式。他指出:「免費是全世界最貴的東西,等用戶上癮之後,不給錢再把他趕走。」在阿里巴巴申請註冊的廠商,前三年可免費使用,但若要繼續使用,則必須隨使用服務,每年付人民幣兩千八百元到六萬元之間的費用,也因此,儘管阿里巴巴大約二千四百六十萬個企業用戶中,只有一%是付費用戶,資本市場仍給阿里巴巴超高本益比,便是看好未來兩到三年內,這些企業用戶將陸續轉為付費會員,為阿里巴巴創造實質收益。同樣的模式,馬雲也陸續應用在淘寶網與支付寶上先讓使用者免費使用,慢慢建立起使用習慣後,再開始收費。

如今,口袋裡有十五億美元的阿里巴巴,將更有能力去開發更多免費網路服務與產品,吸引企業與個人用戶,到旗下不同網站上進行創業。隨著用戶熬過前三年的創業期之後,再來進行收費,在這一來一往之間,勢必加速了中國的微型創業潮,只要能連上網路,就有可能和全世界做生意。

 

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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