馬雲加速中國平民創業風潮|數位時代 BusinessNext

「如果阿里巴巴掛了，中國有超過五十萬家中小企業會倒閉，」十一月五日，中國Ｂ２Ｂ電子商務龍頭阿里巴巴創辦人暨董事長馬雲，應中信金之邀，以「全球化企業經營新思維─從兩岸電子商務發展談起」為題在台灣演講時指出。

在台灣演講的第二天，阿里巴巴股票正式在香港初次公開上市，表現遠超乎市場預期。當天阿里巴巴以每股港幣十三．五元掛牌，最後收盤價三十九．五元，不僅是當天港股最大成交量個股，也為阿里巴巴募集了十五億美元資金，是中國網路股至今，金額最大的股票初次公開上市紀錄，更為阿里巴巴創下約二百六十億美元的市值。

「阿里巴巴在資本市場獲得的評價，遠超過中國其他網路公司，」《華爾街日報》指出。若和今年阿里巴巴的獲利預估比較，投資人等於給阿里巴巴高達三百二十倍的本益比，遠優於中國搜尋引擎龍頭百度的一百七十七倍、Ｂ２Ｂ搜尋引擎Global Source的五十二倍，高出中國其他股票上市的網路公司甚多。不過，《華爾街日報》進一步指出，阿里巴巴的本益比有過高的疑慮。

在中國做全球生意

「買阿里巴巴的股票，就等於投資了中國經濟成長飛快所帶動的電子商務基礎建設，」馬雲在順利掛牌之後指出。他認為，阿里巴巴的核心客戶，是全中國總共超過四千兩百萬家的中小企業，這群中小企業將隨著中國經濟成長的速度一路壯大。根據研究機構Analysis International估計，在中國Ｂ２Ｂ電子商務市場中，阿里巴巴占有率高達六九％，穩坐龍頭寶座。

「讓天下沒有難做的生意是我們的使命，只要是商人，就一定要阿里巴巴，」馬雲在演講上，指出阿里巴巴的經營目標。一九九九年成立的阿里巴巴，跟隨中國網路革命，引進資本主義，帶動創業潮兩股力量崛起，在網站上提供現成的軟體套件，讓各式的中國中小企業在網路上成立店面，連結來自中國與全球的買家，「阿里巴巴是中國網站中，極少數能賺全世界錢的網站，」《華爾街日報》指出。

對馬雲來說，他所勾勒出的電子商務藍圖，涵蓋從中國數十人的中小企業，到網路拍賣的個人創業者。「個人使用者，將是阿里巴巴下一階段的目標，」美國《商業週刊》（BusinessWeek）指出，成功募集十五億美元資金，將讓阿里巴巴有更多資源和優勢，去發展更完整的電子商務版圖。目前阿里巴巴旗下，還包括中國雅虎、Ｃ２Ｃ個人拍賣網站「淘寶網」、提供電子商務小額付費服務「支付寶」、阿里軟件等網站。其中，中國將近一半網路交易金額付費，是透過支付寶。支付寶目前有五千萬名企業與個人用戶，每天成交的總金額達兩千萬美元，而淘寶網則是中國拍賣網站的龍頭。

培養使用習慣再收費

從阿里巴巴開始，「提供免費服務吸引使用者，建立使用習慣再收費」一直是馬雲推動電子商務的模式。他指出：「免費是全世界最貴的東西，等用戶上癮之後，不給錢再把他趕走。」在阿里巴巴申請註冊的廠商，前三年可免費使用，但若要繼續使用，則必須隨使用服務，每年付人民幣兩千八百元到六萬元之間的費用，也因此，儘管阿里巴巴大約二千四百六十萬個企業用戶中，只有一％是付費用戶，資本市場仍給阿里巴巴超高本益比，便是看好未來兩到三年內，這些企業用戶將陸續轉為付費會員，為阿里巴巴創造實質收益。同樣的模式，馬雲也陸續應用在淘寶網與支付寶上先讓使用者免費使用，慢慢建立起使用習慣後，再開始收費。

如今，口袋裡有十五億美元的阿里巴巴，將更有能力去開發更多免費網路服務與產品，吸引企業與個人用戶，到旗下不同網站上進行創業。隨著用戶熬過前三年的創業期之後，再來進行收費，在這一來一往之間，勢必加速了中國的微型創業潮，只要能連上網路，就有可能和全世界做生意。

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。