不只會寫Code！Anthropic推出「Cowork」：讓Claude能整理桌面、寫文件，搞定日常任務|數位時代 BusinessNext

把聊天變成成果：Cowork 讓日常工作流程動起來

Cowork 的設計重點，是把「對話」變成可執行的「流程」。過去 Claude Code 雖面向開發者，但不少人拿來處理非程式工作，例如整理下載資料夾、彙整花費、寫報告初稿。

Cowork 延續同一底層，降低門檻： 選定本機資料夾並授權後，Claude 可直接處理其中檔案，例如依日期與類型重新命名、把收據截圖的金額與日期拉進試算表，或把零散筆記組織成報告。

與一般聊天不同，Cowork 會先擬定計畫、逐步執行並持續回報，用起來更像把事情交給同事。進階上，Cowork 可搭配 Connectors（外部資訊連接器）、Skills（技能；強化文件、簡報、表格等產出），並可結合 Claude in Chrome（瀏覽器外掛）處理需要上網的任務；還能佇列多項工作並行，減少重複補脈絡或手動轉檔的麻煩。

重大操作會先確認，防誤刪與提示注入

Anthropic 強調兩層安全：第一，Claude 只能看到你授權的資料夾與 Connectors；第二，碰到可能具破壞性的操作（例如刪除檔案），會先詢問確認。官方也提醒，代理型模型若遇含糊指令，仍可能誤解導致誤刪或誤改，建議初期務必給清楚指示並做好備份。

此外，要注意「prompt injections（提示注入）」：攻擊者可能透過網頁內容試圖改變模型計畫。雖已布建防禦，Agent Safety（代理安全）仍是整個產業持續研發的重點。

Cowork 目前為研究預覽，Anthropic 計畫依使用回饋快速迭代，加入跨裝置同步並帶到 Windows（視窗作業系統），同時進一步強化安全性與實務管控。

但就開放狀態而言， Cowork現階段僅限 Claude Max 與 macOS app，用戶 ；其他方案可加入候補名單。

Cowork 好用嗎？工程師評測口碑頗佳

根據知名程式設計師西門·威利森（Simon Willison）指出，Claude Cowork 是把「Claude Code 的一般能力」包裝成更親民介面，整體好用且方向正確，但仍有安全風險需要留意。

據他測試，他在 Mac 版的 Claude 桌面 App 打開新功能「Cowork」。這個分頁就像「助理工作台」，讓你下指令、選擇本機資料夾，然後它會開始幫你做事。Willison把自己部落格的「草稿」資料夾交給 Cowork，下達一個任務：找出最近三個月新增的草稿，再到他自己的網站查查是否已經發佈，最後挑出「最接近可以刊登」的幾篇。

結果，Cowork先在電腦本機裡掃描他指定的資料夾，抓出近 90 天更新、且是常見文字檔（md/txt/html）的草稿。掃描完後，發現共有 46 個草稿。接著它用站內搜尋的方式，到 simonwillison.net 比對每篇是否已經發佈，總共跑了 44 次搜尋。

比對完成後，Cowork回傳一份清單，列出看起來最接近可發佈的草稿，包含檔名、主題、檔案大小，以及為什麼判斷「快好了」。例如，把一篇關於「LLM 常見爭論與反駁」的長文，標註成「非常接近可發佈，只需要最後校對」。這份清單正好符合他想要的成果： 從一堆草稿裡，快速整理出優先處理的幾篇。

拿到名單後，他又請 Cowork做一個「激勵自己發文」的網頁（artifact）。Cowork真的生成了一個會有火箭、彩帶、進度條、激勵語錄、按鈕一按就灑彩帶的動態頁面，讓人更有動力把文章發出去。他提到介面有個小缺點：右側欄位暫時關不掉，預覽區域太窄，不過這類 UI 小 bug 應該很快會修。

另外，他觀察到 Cowork把使用者授權的資料夾「掛載」在一個受控環境裡運作（後來還確認其底層用的是 Apple 的虛擬化框架，跑自訂的 Linux 系統），意思是它在「安全隔離」的沙盒裡工作，比較不容易碰到不該碰的本機資料。

不過威利森強調安全風險仍存在，尤其是「提示注入」（惡意內容引導 AI 做壞事）的問題，官方雖有防護與建議，但目前沒人能保證零風險，因此他提醒使用者仍要謹慎。

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後，揭示金融業上雲時代來臨，國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部，負責擬定集團上雲策略，並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫；在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下，國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲，更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First，成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

「百套系統上雲不僅僅是數字，更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示，上雲帶來的效益十分顯著，包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔；同時，雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制，亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術，而是為了換取速度與可靠度，讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源，以及培育所需人才與技能，為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能，國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會，會中除有集團子公司分享最新成果，三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。

不只會寫Code！Anthropic推出「Cowork」：讓Claude能整理桌面、寫文件，搞定日常任務