上海與花蓮
上海與花蓮
2007.12.01 | 人物

十一月中,造訪上海虹口區剛整修落成的工業遺址「1933老場坊」,些許複雜感受油然而生。

一九三三老場坊」興建於公元一九三三年,從視覺上看,外牆密密編織的混凝土圓孔窗洞就頗吸引人,進到主建築裡面,那螺旋狀上下作為藝術品展場的游動空間,更是引得訪客好奇。直到帶我們去的台灣浩漢設計總經理陳文龍一解說,這座建築就更讓人肅然起敬起來:一九三三年,一群來自浙江的精明商人,決定在十里洋場興建一座高效率的屠宰場,他們找來經驗老到的英國建築師(曾於倫敦設計過同樣工業標準的類似建築)負責設計,由上海最負盛名的余洪記營造商來承建,所有施工的混凝土都是由英國進口,落成後的樓地板面積達二萬五千平方公尺,不消說,當下便成為亞洲最大的屠牛工廠。

知道這脈絡後,再環顧一看,所有的建築細節便豁然開朗了:原來頭頂的圓形玻璃天棚,提供了屠殺牛隻時必要的自然光源;而那由上而下、用混凝土圍起來的兩條走道,大的是為「牛道」,小的是為「人道」,當牛群被趕上五樓的屋頂,再由無法回頭與迴身的「牛道」一隻隻盤旋而下時,藏在「人道」中的屠夫們便手起刀落,輪流殺牛,中隔的混凝土牆阻隔了牛隻反抗的暴力,而肢解的肉塊順著另一道陡峭的輸送滑道自動堆積到一樓,肉商們取貨後立刻啟程。此際四散的牛血則在「牛道」上順勢匯流到一樓,收集起來另行販賣……。

七十幾年後的今天回頭細思,你仍然震撼於當年那「文明」與「殺戮」交錯的歷史記憶,就結晶在身前身後這偌大的空間裡──在一九三三年,這是一棟多麼理性化、也冷血化的工業建築,將「效率」、「結構」與「空間」整合得如此完美。而在陽光明媚、二○○七年十一月的下午,這裡正熱鬧開展著「上海國際創意活動週」,打著「創意.品牌.生活」口號,上海也和台灣一樣,想以工業遺址的歷史文化氛圍為軸心,於其周邊架構出一個能自我繁榮的「創意產業簇群」來。

逛了逛這整個園區,並沒有見到對這棟老建築更多的解釋,甚至沒有人能告訴我們那位英國建築師的名字,隱隱然,承包此地經營業務的上海地產開發商(著名的「外灘X號」,就是它們的傑作)並不樂意彰顯這段「屠宰場」的殺戮歷史,免得壞了這裡時髦粗獷的現代情調與承購者的喊價行情;相對地,承攬台灣花蓮文化創意園區(「花蓮酒廠」遺址)的橘園國際就道地很多,雖然政府給的經費少得可憐,但駐紮在那兒的同事卻拚了命地要向你渲染這地點的歷史況味,只是預算太少,故事也不像「一九三三老場坊」那麼的大時代,廢棄酒廠裡的零星展場,當然也就吸引不了太多的群眾。

雖然「一九三三老場坊」擁有這麼波瀾壯闊的時代性,但要現今的上海人來大規模地領略,也確實勉強了點,一樓展示櫥窗上那無數雙灰撲撲的手印、鼻子印就是證據。當市民並不認為「設計作品」理當擁有一個乾淨展出的空間,那他們怎會花高價來「買設計」呢?當城市觀者到此沒有對歷史的震撼和敬畏,證明了即便是世界目光焦點的上海,它離文化創意產業繁榮的距離,其實和小家子氣的台灣是一樣遠的……。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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