「乾貨是非常糟糕的東西!」中國知識網紅樊登指出「AI速讀書」副作用:毀了你的大腦
「乾貨是非常糟糕的東西!」中國知識網紅樊登指出「AI速讀書」副作用:毀了你的大腦

當 AI 可以快速總結書籍重點,我們還需要花時間閱讀嗎?

中國知識型網紅、帆書 App(原樊登讀書 App)創辦人樊登 18 日首度來台,在台北舉辦新書《主角模式》發布會。在 AI 能夠秒速生成摘要的時代,他卻提出了一個反直覺的觀點:「乾貨是非常糟糕的東西」,並直言唯有親自經歷閱讀的「痛苦」,大腦才會真正進化。

「最近有位大老闆跟我炫耀,說他們開發了一款 App,能在 3 分鐘內把一本書講解完畢。」知名作家蔡康永在樊登的新書發布會上致詞時,分享了這個小故事,「我當時心裡就想,那我要把我送他的那本書,從他手裡抽回來。」

現場哄堂大笑的背後,卻是現代人共同的焦慮:當 AI 可以快速總結重點,我們還需要花時間閱讀嗎?

樊登 18 日首度來台舉辦新書《主角模式》發布會,知名作家、節目主持人蔡康永現身站台。麻愷晅攝影

針對 AI 逐漸代替人讀書的現象,樊登認為人們花時間好好讀一本書,依然很重要,並在演講中強調閱讀的價值,直言「千萬不要讓 AI 替你讀書」。

親自閱讀,才能為大腦真正帶來改變

「大家說 AI 三分鐘就總結出來了,那跟你有什麼關係?跟你的腦子沒有關係。」樊登如此直白地說道。

他指出,人類大腦約有 860 億個神經元。學習的時候,神經元軸突與樹突會同時亮起來,並建立連結。經過多次連結,大腦才會改變。

只有經歷這個過程,大腦才會發生實質改變。若省略了閱讀過程,只看 AI 給的結論,你的大腦結構依然維持原狀。這就是為什麼許多人看了一堆「懶人包」,生活卻依然沒有改變的原因。

不想為知識付費?無知的成本比你想的還高

許多人追求效率,只想看精華版的「乾貨」。樊登卻語出驚人:「乾貨是非常糟糕的東西。它的糟糕之處就在於它『乾』。」

他進一步分析大腦的運作機制是有「自動腦補」的功能的。

當你略過推論過程,直接接收「3 個重點」時,你的大腦為了理解這些孤立的結論,會自動調用你過去的經驗(往往是舊的、甚至錯誤的邏輯)來填補空缺。你產生了一種「原來這麼簡單」、「我懂了」的錯覺,但實際上,你並沒有理解新知識的來龍去脈,反而只是用新名詞強化了舊偏見。

在 AI 時代,從細節、脈絡、推演過程開始理解的知識,才是稀缺資源。

樊登舉例,如果你不知道糖尿病是什麼,所以每天吃糖、吃麵。等到罹患糖尿病,後續的醫療費用價格不斐,而這就是無知的代價。

從書本中學習,有助於分辨雜訊與訊號

閱讀的另一個重要功能,是建立分辨「雜訊」與「訊號」的能力。

有些人認為「經驗比書本重要」,覺得可以在「社會大學」學習。但樊登提醒,從經驗學習容易學不好,因為我們容易分不清什麼是訊號,什麼是噪音。如果缺乏底層知識與邏輯做支撐,會誤以為某個行為與成功有因果關係,但實際上並非如此。

他舉例,中國一位房地產老闆事業有成,個性強勢,幾乎天天怒罵員工。他在受訪時,被問到領導成功的關鍵是什麼,這名老闆回答「慈不掌兵(過於仁慈者不適合統帥軍隊)」。

但某天,他發現再怎麼罵,業績依然沒有起色。原因在於他過去的成功,只不過是因為趕上了改革開放的紅利。因此,閱讀的意義在於能建立一套能夠分辨現象背後本質的思考框架。

在這個 AI 能輕易提供答案的時代,唯有願意靜下心來,親自與文字搏鬥、鍛鍊大腦肌肉的人,才能真正開啟人生的「主角模式」,不被演算法與雜訊所淹沒。

本文授權轉載自經理人月刊

關鍵字: #AI
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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