合作5年卻撕破臉,宏匯首談影城爭議始末!2,600坪閒置空間怎解?如何保持成長動能?
合作5年卻撕破臉,宏匯首談影城爭議始末!2,600坪閒置空間怎解?如何保持成長動能?
2026.01.23 | 新零售

「8樓以上的空間未來會如何利用,應該最近3個月內會底定。」宏匯廣場執行董事柯愫吟21日面對媒體,首度談及近期與美麗新影城的爭議始末。

宏匯廣場作為「新三蘆五泰」地區最大百貨商場,樓上8~10樓的美麗新影城自2020年開業以來,也一直是當地居民看電影的好去處。不過自去年12月底美麗新影城無預警公告停止營業後,雙方持續發聲明互槓,美麗新控訴宏匯以斷水斷電手法迫使其無法正常營運,宏匯方則反擊影城已拖欠水電費、清潔費等多項費用長達半年。

單從雙方發佈的聲明看來,影城與百貨方疑似因喬不攏多項營業費用而起糾紛,但外界摸不著頭緒的是,明明雙方已經合作五年,沒道理什麼費用該由誰出,如此基本的事情突然會有爭議,「且合約上這些細節也應該都有清楚寫明。」一名百貨同業說道。

雙方爭議一覽

對此,柯愫吟給出百貨方的看法是:此次事件導火線,其實是宏匯原訂在2026年回歸當初開給影城的原始租金。原來,當初影城開業恰逢疫情,許董(宏匯董事長許崑泰)考量戲院衝擊甚大,同意給美麗新減租。而這一減就是5年,柯愫吟指出,即便2022年後國內疫情復甦,宏匯也並未馬上漲租。

「但房租都已經給(影城)優惠五年了,總不可能繼續減租下去。」柯愫吟指出,當去年決定今年要恢復原訂租金,影城便以各種理由希望能維持租金,並陸續拖欠多項百貨要求影城支付的營運費用。

過往影城經營實績不理想,宏匯:各種娛樂設施都可能是選項

根據美麗新影城在1月14日發表的聲明,影城方指出,過程中曾向百貨提及多種可能的解決方法,來弭平費用爭議,但宏匯皆未理睬,並對受影響之員工、消費者表達歉意。

無論雙方在談判過程中孰對孰錯,「現在確定的就是美麗新不續租,我們也沒意願繼續合作。」柯愫吟作結。對百貨而言,眼下的重點是如何填滿8~10樓約2,600坪的空間。

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柯愫吟認為要滿足家庭客娛樂需求,影城並非唯一解,例如宏匯廣場近期就在戶外導入期間限定的「霓虹星光樂園」等遊樂設施。
圖/ 宏匯廣場提供

「目前規劃2月中開始8樓會進駐一些快閃臨時櫃,盡量利用部分閒置空間。」宏匯廣場店長何瑞珠說道。但外界仍好奇,未來會有其他影城業者來補美麗新的空缺嗎?

柯愫吟表示,目前還在評估各項方案,影城不見得是唯一的可能性。她指出根據過往與美麗新的合作經驗,影城在宏匯的經營成效其實不甚理想。一名百貨同業就分析,若根據美麗新影城最近一年報給宏匯的業績,對照雙北其他性質相似的社區型百貨影城,業績差了快一半。

雖然不同品牌的連鎖影城經營調性,以及不同地區的商圈性質,本來就會造就各家戲院表現各異,但這樣的成績也讓宏匯思考,這三層樓的空間是否該繼續當影城,又或另做他用更有效益?

「目前確定的是,未來即便讓新影城業者進駐,面積也不會像現在這麼大。」柯愫吟指出,眼下較可能的兩個方案, 一是找新影城合作,但會縮減承租面積二是找其他同樣能滿足家庭客娛樂需求的業者進駐 。她透露,像是溜冰場、打擊場、親子遊樂場,甚至是岩盤浴都在考量範圍。

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宏匯廣場營收逆勢成長,2大動能讓它穩坐新北社區百貨前三名

撇除影城爭議的陰影,2025年宏匯廣場仍延續前一年的強勁成長,在百貨寒冬下繳出營收逆勢成長6%的好成績,去年全年營收達53億元,緊追新店裕隆城的57億元,以及中和環球的58億元,成為新北地方型百貨的三巨頭之一。

柯愫吟將成長動能歸功於二,一是去年迎來的大型改裝工程,二是持續深化與地方客群的黏著度。

宏匯廣場於2025年啟動開幕以來最大規模的改裝工程,共計118家品牌同步煥新,佔比超過全館20%以上,且其中60家為全新進駐、58家為改裝升級,並策略性引進多間「新北首店」。

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若以該次改裝重心聚焦的「美妝服飾、3C 科技、家居生活」三大業種來看,宏匯廣場指出改裝後的品牌平均較2024年成長幅度高達16%。

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餐飲業態在宏匯表現持續看俏,僅於 2025 年下半年開幕的「撈王、炒湘湘、牛喜、朵頤牛排」等餐飲新血,便合力 創造突破 5,000 萬元的亮眼業績表現,帶動整體餐飲業績較去年成長 6.5%。
圖/ 宏匯廣場提供

何瑞珠分享,宏匯在規劃櫃位改裝時,會以會員需求為核心,思考能否讓在地消費者無須跨區前往為主要指標。舉例來說,宏匯館內的店王:日式超市Lopia即便並非新北獨家,但因為滿足地區消費者採購高端生鮮、日式食材的需求,而做到北部分店第一名,2025年繳出3.6億元業績,對照其不到300坪規模,等於坪效超過125萬,幾乎能媲美北市一線百貨的精品專櫃。

另外宏匯370坪的Uniqlo,同樣一年貢獻超過2億業績,是Uniqlo新北門市中的佼佼者。

截至2025年底,宏匯廣場會員總數正式突破46萬人,其中核心會員主要集中於新莊、三重、蘆洲、泰山及五股生活圈,會員消費人數佔比近6成,並貢獻年度消費金額近7成,充分展現宏匯與在地家庭之間高度黏著的經營成果。

而隨著預計於2029開幕的宏匯二期即將簽約動工,集團也看好未來二期的6,000坪商場登場後,能替宏匯廣場在新莊一帶經營的消費生態圈,增添全新成長動能。

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關鍵字: #時事追蹤 #百貨
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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