高階美感資產
高階美感資產
2007.09.01 |

高階美感資產擁有獨特的美感主張,
能夠帶給消費者具有深度與廣度的體驗。
原創性與精緻度是其維持優勢的方式,
這樣的製造條件使得它不容易被模仿、取代。

從六月中旬開始,我在誠品講堂開了一門「美感創新」的課程。之所以想要講授這樣的一堂課,是因為深切地體會到,台灣體驗經濟發展的主要困境是,我們缺乏開發高階體驗消費產品的能力。台灣企業擅長的是低階體驗消費產品。以直接感官生理反應為訴求的產品,或者產品本身缺乏原創性,以及沒有獨特的美感主張,這些產品都可以歸類為低階的類型。由於其帶給消費者的體驗往往過於單調與平凡,無法讓消費者產生強烈的感動與心動,這些低階產品遲早會遭到市場淘汰。
然而,想要打造高階的體驗消費產品,不是光靠砸大錢就可以做到的,上期專欄提到的頂級情趣旅館已經是一個教訓。台灣企業迫切需要的是累積美感資產,而且是高階的美感資產。所謂美感資產並不是狹義的藝術資產,而是泛指任何企業在創造體驗消費產品時,能夠支配與運用的資源,美感資產愈高階,企業愈具有競爭力。美感資產的型式非常多元,可以是故事、影像、符號、人物、物品、聲音、景觀等各種型態,它們都是能觸動消費者的體驗因子。
長久以來,由於仰賴代工的競爭模式,台灣的企業並不重視美感資產,甚至不了解何謂美感資產,更談不上企業美感資產的累積。如今,想要積極發展體驗消費產品時,才驚覺企業在這方面資源嚴重匱乏。在新經濟時代,企業是否擁有高階的美感資產,成為其營運發展的關鍵條件。基本上,「不容易被取代」與「有機體」可說是高階美感資產的特色。
高階的美感資產往往不容易被取代,因為它擁有獨特的美感主張,以及傑出的美感表現形式,能夠帶給消費者具有深度與廣度的體驗。原創性與精緻度,是消費者對高階美感產品愛不釋手的理由,同時也是其維持競爭優勢的方式。想要創造精緻的高階美感產品,業者必須花費相當的人力、物力與心力,這樣的製造條件使得高階美感產品不容易被模仿、不容易被取代。既使被仿冒,但多數消費者仍會因為深刻認同產品的原創性,只要能力許可,就會有強烈的意願去購買高階美感的正牌產品。
在今日,企業必須致力於打造高階的美感資產,讓其產品或服務有一定的經營門檻,其他企業很難隨便進入市場與其競爭。相對的,低階的美感產品則很容易被模仿,經營門檻不高,容易遭遇到同業的挑戰。以台灣本土企業85度C連鎖咖啡店為例。85度C在二○○六年異軍突起,普遍認為已經威脅到國際知名咖啡連鎖店星巴客(Starbucks)的經營。
然而,這樣的看法似乎仍有待商榷。不同於一般平價咖啡店,85度C是以平價的美感體驗在市場中奠立利基。跟星巴客一樣,85度C不僅賣咖啡與蛋糕,同時也在賣氣氛與體驗。但是就其空間設計、產品內容、品牌價值等向度來看,85度C提供低階的美感體驗,沒有星巴客的精緻度,其他業者要複製其經營模式並不困難。未來85度C的對手應該不會是星巴客。在85度C市場爆發性的成長下,星巴客的營收仍穩定增長,可見85度C開拓的主要是新咖啡消費群體,而非爭奪星巴客的客群。85度C要憂心的反而是,如何面對其他平價咖啡連鎖店同業以同樣採取美感平價化的方式競爭?到時候,85度C是否能夠維持驚人的成長獲利能力,相當值得觀察。
除了不容易被取代之外,高階美感資產的另一個特色則是像一種有機體,能夠不斷自我再生,並且跟其他事物產生聯結,進而不斷提高自身發展的能量,帶給企業源源不絕的優勢競爭力。具體來說,高階美感資產的有機體特色就是異業結合的綜效(synergy)。高階的美感可以變身為不同產品型態,帶給消費者豐富的產品體驗,創造出巨大的市場爆發力量。相對的,低階的美感資產則是像礦石,只有固定的型態,擁有的是固定能量、固定價值。是否具有綜效的條件?能夠發揮多大的綜效規模?決定了美感資產的低階或高階。
高階美感資產之所以能夠像有機體般為企業帶來利潤,是因為其資產基底建立在豐富的內容與高度創意之上。高階美感產品絕對不只有亮眼的外表造型,更有引人入勝的內容,提高體驗的深度與廣度。
動畫市場是充分了解故事內容重要性的產業。好萊塢動畫公司夢工廠(DreamWorks Animation)與皮克斯(Pixar Animation Studios)不是因為它們擁有高超的電腦繪圖技巧,就能稱霸世界動畫市場,而是因為其精心設計的劇情,賦予影片中各個造型人物討喜的角色性格,故事的內容引發人們的喜怒哀樂。由於受到內容的召喚,當消費者看完電影之後,會想要購買動畫角色各種型態的周邊商品(包括布絨娃娃、公仔、電腦遊戲等)。然而,如果是缺乏內容驅使力量的周邊商品,對消費者而言不具有太高的收藏價值。
不是科技工具或行銷手法,而是內容,讓高階美感資產可以像有機體般成長。一旦擁有有機體能量的高階美感資產,企業的品牌價值才有可能極大化,將品牌的美感主張化身為不同型態的產品。高階美感資產是內容的資產,同時高階美感資產也是品牌的資產。現今台灣的企業積極想要打造品牌價值,如果不強化企業在內容與美感方面的資產,推動品牌是不可能真正成功的。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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