觀點|AI成萬物齊漲元兇:記憶體恐缺貨到年底,PC、手機「效能過剩」的時代快結束了
觀點|AI成萬物齊漲元兇:記憶體恐缺貨到年底,PC、手機「效能過剩」的時代快結束了

從2025年下半年起,電子零組件及半導體元件開始出現供需結構性的變化。

原物料、記憶體齊漲:上游成本全面失衡

由於 AI 伺服器對 PCB(印刷電路板)的規格要求嚴格,導致銅箔基板(CCL)、玻璃纖維布等關鍵材料供不應求。

日本玻璃纖維布龍頭廠商「日東紡(Nittobo)」於 2025 年 6 月宣布,自 2025 年 8 月起,玻璃纖維布報價大漲 2 成,掀起電子元件、零組件的漲價潮。

PCB 相關原材料中,除了玻璃纖維布之外,CCL 也跟進調漲價格;PCB 廠因原材料上漲也不得不調升報價,漲勢一路延續到今年。

另一方面,沉寂一段時間的記憶體,也悄悄啟動漲勢。2025 年 6 月間,美光科技通知客戶將停止生產 DDR4 DRAM,原預定 2026 年第一季為最後出貨期。

三星電子也同步啟動停產計畫,客戶最後下單期限為 2025 年 6 月,預計 2025 年年底為最後出貨期;SK 海力士則預計在 2026 年 4 月完成最後出貨。
消息傳出後,DDR4 DRAM 價格應聲上漲,而且漲勢凶猛,一發不可收拾,短短時間內,價格即大幅超越 DDR5,形成罕見的「價格倒掛」現象。

這波 DRAM 供不應求的主因,是供 AI 晶片使用的(高頻寬記憶體)需求激增。由於 HBM 的晶粒面積遠大於一般 DRAM,而 DRAM 廠將產能優先配置給 HBM,壓縮通用型 DRAM 的產能成長空間,導致 DDR4、DDR5 嚴重缺貨,價格如脫韁野馬般一路狂飆。

Micron_HBM.jpg
Micron HBM
圖/ Micron

2025 年在 DRAM 市場供需嚴重失衡之際,NAND 原本沒有明顯的缺貨現象。

不料自 2025 年 9 月起,NAND 也開始出現供不應求,主因是 AI 推論應用開始擴大,對儲存型記憶體的需求大幅增加。NAND 價格隨之走揚,今年第一季傳出三星電子將調升 NAND 合約價格一倍。

晶圓代工市場也同步走升。先進製程方面,台積電每年皆調升價格,以因應龐大資本支出的壓力。

成熟製程方面,中國中芯、華虹等晶圓代工廠,自 2025 年第三季起緩步提高代工價格;聯電、世界先進、格羅方德等也同步調漲晶圓代工報價。

半導體封裝、測試業者在 AI 需求快速攀升下,也增加資本支出,並默默調整價格。

PC、手機終端被迫「降規漲價」

這些基礎電子元件價格走揚,尤其是記憶體漲幅高達數倍,勢必推升終端業者成本,不得不上調終端產品售價。

仁寶總經理 Tony 指出,以前記憶體在 PC 成本中的占比約為 15~18%,如今已跳升至 40%。且不只記憶體,包括銅價、PCB 等價格也都在調漲,由此可見廠商勢必調高終端產品售價,方能消化高漲成本。
原本市場預估,2026 年 PC 市場可望成長約 5%,然而在這波零組件凌厲漲勢之下,2026 年 PC 市場將由成長轉為衰退。

預估 2026 年全球 PC 出貨量將衰退 5~9%。
智慧型手機也面臨同樣的漲價壓力,預估 2026 年全球智慧型手機出貨量將下跌 6%。

為了因應高漲的記憶體價格,PC 廠將減少配置在 PC 上的記憶體容量,智慧型手機品牌也會採取同樣策略;一方面可降低成本,另一方面也能減少對記憶體的需求,紓解採購壓力。

美光宣布退出消費記憶體市場 
為了因應高漲的記憶體價格,PC 廠將減少配置在 PC 上的記憶體容量。
圖/ Crucial Memory

AI 基建拉長戰,記憶體緊俏與反轉風險並存

以目前市場情況來看,記憶體供不應求的狀況,可能持續到年底。三星電子、SK 海力士、美光科技皆積極擴建產能,無奈 AI 晶片、AI 伺服器等對記憶體的需求殷切,產能仍難以追上需求。

不過,市場反轉往往在不知不覺間發生。AI 基礎建設的「內循環」若在推進過程中出現環節失誤,導致 AI 資料中心建設時程延宕,記憶體供需狀況也可能在一夕之間反轉,值得持續密切關注。

《數位時代》長期徵求針對科技時事的深度觀點文章,歡迎各領域專業人士來稿交流。稿件請寄至 edit@bnext.com.tw,全文字數至少 800 字,並請附上 100 字內個人簡介。文章若獲採用,將由編輯進行必要潤飾,如需調整標題,會事先與您討論確認。

(觀點文章呈現多元意見,內容不代表《數位時代》立場)

延伸閱讀:頂尖1%的人都怎麼用AI?一次看懂「DRAG框架」:怎樣聰明偷懶?哪些必須自己做?

責任編輯:李先泰

往下滑看下一篇文章
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓