體驗升級的水滴效應
體驗升級的水滴效應
2007.08.01 |

體驗消費升級引發的產業變化,並非只發生在奢華產業,
一般小店家經營同樣發生體驗升級的現象,
小店家將體驗元素放入其經營的內容中,
不再只用價格或方便吸引消費,而是店家的氣氛與格調。

每個周末打籃球,是我十幾年的生活習慣,不論是在出國留學期間,或是之後回到台灣教書,只要沒有特別的事或因為下雨造成場地濕滑,我都會出現在球場上。自從天母運動公園開放使用後,我都會固定到那裡打籃球。那裡優美的環境,以及結交多年的球友,可以讓我盡情享受打球的樂趣,宣洩工作的壓力,找回生活的健康能量。
由於每次都是從家裡走路到球場,短短十幾分鐘的路程,好幾年下來,成為我觀察台灣消費社會變遷的田野路線。比如說,最近掛在天母東路與中山北路交叉口大型戶外廣告看板上的,是一家頂級旅館的廣告。這家位於承德路上耗資數十億的頂級旅館,現在打出休息九百八十元、住宿八折的優惠活動。這樣的廣告透露出來的訊息是,曾經風光一時的台灣情趣旅館產業,其經營的危機不斷惡化。號稱頂級格局的旅館竟然出現大眾化的價格。這種價格的流血戰,將會把產業帶向惡性循環的發展途徑,陷入更大的經營困境。
回顧頂級情趣旅館的發展,其成長跟當代台灣體驗消費的興盛息息相關。薇閣精品旅館是當時引爆台灣頂級情趣旅館潮流的業者。薇閣運用主題的情境空間設計加上大量美感元素,以奢華的美感體驗為訴求,帶動情趣旅館產品的體驗升級,創造出驚人的市場業績。體驗升級改變了一般民眾對於情趣旅館的觀感,到情趣旅館消費變成一種時尚,而不再是需要遮遮掩掩的行為。在情人節當日,大排長龍的汽車等候進入情趣旅館,蔚為奇觀。

非僅奢華產業須體驗升級

有了薇閣的成功案例之後,市場後進的業者不惜以更大的手筆,投入的資金一家比一家高,為了就是要在全台各個地區蓋更奢華的情趣旅館,去搶食情趣體驗消費的市場大餅,因而不斷激化業者之間的競爭。不過令人相當惋惜的,業者的競爭並未走向美感體驗的創新研發(例如每家旅館的設計愈來愈大同小異),而是演變成為上述的價格戰爭。
然而,體驗消費的升級發展趨勢所引發的產業經營變化,並非只是發生在奢華的產業。我每次去天母運動公園,都會經過天母東路與天福公園之間的街區。在這個街區上,一般小店家(例如賣餐飲、水果、理髮店等商店)林立。我們往往以為,這些小店家最不需要消費體驗的升級,因為它們的競爭優勢在於便利與便宜,能不能帶給消費者體驗,是其經營模式裡最不需要被認真考量的邊緣因素。但是實際的發展則剛好相反。
近年來在這個街區上,一般小店家經營同樣發生體驗升級的現象。走在這裡,你可以看到,有一家賣水果的店,牆壁顏色不再是單調的白色,而是搶眼的淺墨綠色;有一家番茄料理專賣店捨棄了明亮的日光燈,取而代之是投射溫暖感的燈具;有一家泡沫紅茶店鋪設的不是耐磨但缺乏美感的地板,而是顯現質感的拋光石英磚。這些小店家將體驗元素放入其經營的內容中,不再只用價格或方便吸引消費者,而是店家的氣氛與格調。

台灣小店面臨再轉型時機

一般小店家體驗升級並不是媒體注目的焦點,沒有名家設計師背書,也沒有花費巨額資金。其體驗的設計往往不符合菁英的美感標準,多數的呈現方式也相當粗糙,但它們的變化卻具有重要的社會發展意義。當美感不斷奢華化的同時,美感的平民化也逐漸發生。消費體驗升級的趨勢像是水滴效應般,從一開始少數特別的消費活動,如今擴散到一般日常的消費活動;從少數產業應用美感的經營元素,普及到美感成為一般產業經營的基本元素。
台灣的小店家可以說是正在經歷第二波升級過程。第一波的升級是受到一九八四年第一家麥當勞在台灣開店所帶來的衝擊,小店家開始重視整齊、清潔、衛生等經營元素,進行功能導向的升級,其典範是美而美快餐店。
第二波升級則是受到一九九八年第一家星巴克在台灣開店所帶來的衝擊,小店家體會到氣氛、感受、情緒等經營元素的重要性。第二波升級是美感導向的升級,85度C是小店家仿效的經營典範。小店家的經營必須要有基本美感元素。
從小店家的第二波升級運動,我們看到了體驗消費趨勢在台灣全面的開展。這期的《數位時代》進行改版。回想當時答應寫這個專欄,是因為覺得有許多消費社會新趨勢已經或正在形成,例如本文所描繪的小店家變化,想要透過這個專欄跟讀者分享自己的研究觀察。觀察台灣消費社會的新趨勢,是一種樂趣。這也是我繼續寫下去的動力。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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