體驗升級的水滴效應
體驗升級的水滴效應
2007.08.01 |

體驗消費升級引發的產業變化,並非只發生在奢華產業,
一般小店家經營同樣發生體驗升級的現象,
小店家將體驗元素放入其經營的內容中,
不再只用價格或方便吸引消費,而是店家的氣氛與格調。

每個周末打籃球,是我十幾年的生活習慣,不論是在出國留學期間,或是之後回到台灣教書,只要沒有特別的事或因為下雨造成場地濕滑,我都會出現在球場上。自從天母運動公園開放使用後,我都會固定到那裡打籃球。那裡優美的環境,以及結交多年的球友,可以讓我盡情享受打球的樂趣,宣洩工作的壓力,找回生活的健康能量。
由於每次都是從家裡走路到球場,短短十幾分鐘的路程,好幾年下來,成為我觀察台灣消費社會變遷的田野路線。比如說,最近掛在天母東路與中山北路交叉口大型戶外廣告看板上的,是一家頂級旅館的廣告。這家位於承德路上耗資數十億的頂級旅館,現在打出休息九百八十元、住宿八折的優惠活動。這樣的廣告透露出來的訊息是,曾經風光一時的台灣情趣旅館產業,其經營的危機不斷惡化。號稱頂級格局的旅館竟然出現大眾化的價格。這種價格的流血戰,將會把產業帶向惡性循環的發展途徑,陷入更大的經營困境。
回顧頂級情趣旅館的發展,其成長跟當代台灣體驗消費的興盛息息相關。薇閣精品旅館是當時引爆台灣頂級情趣旅館潮流的業者。薇閣運用主題的情境空間設計加上大量美感元素,以奢華的美感體驗為訴求,帶動情趣旅館產品的體驗升級,創造出驚人的市場業績。體驗升級改變了一般民眾對於情趣旅館的觀感,到情趣旅館消費變成一種時尚,而不再是需要遮遮掩掩的行為。在情人節當日,大排長龍的汽車等候進入情趣旅館,蔚為奇觀。

非僅奢華產業須體驗升級

有了薇閣的成功案例之後,市場後進的業者不惜以更大的手筆,投入的資金一家比一家高,為了就是要在全台各個地區蓋更奢華的情趣旅館,去搶食情趣體驗消費的市場大餅,因而不斷激化業者之間的競爭。不過令人相當惋惜的,業者的競爭並未走向美感體驗的創新研發(例如每家旅館的設計愈來愈大同小異),而是演變成為上述的價格戰爭。
然而,體驗消費的升級發展趨勢所引發的產業經營變化,並非只是發生在奢華的產業。我每次去天母運動公園,都會經過天母東路與天福公園之間的街區。在這個街區上,一般小店家(例如賣餐飲、水果、理髮店等商店)林立。我們往往以為,這些小店家最不需要消費體驗的升級,因為它們的競爭優勢在於便利與便宜,能不能帶給消費者體驗,是其經營模式裡最不需要被認真考量的邊緣因素。但是實際的發展則剛好相反。
近年來在這個街區上,一般小店家經營同樣發生體驗升級的現象。走在這裡,你可以看到,有一家賣水果的店,牆壁顏色不再是單調的白色,而是搶眼的淺墨綠色;有一家番茄料理專賣店捨棄了明亮的日光燈,取而代之是投射溫暖感的燈具;有一家泡沫紅茶店鋪設的不是耐磨但缺乏美感的地板,而是顯現質感的拋光石英磚。這些小店家將體驗元素放入其經營的內容中,不再只用價格或方便吸引消費者,而是店家的氣氛與格調。

台灣小店面臨再轉型時機

一般小店家體驗升級並不是媒體注目的焦點,沒有名家設計師背書,也沒有花費巨額資金。其體驗的設計往往不符合菁英的美感標準,多數的呈現方式也相當粗糙,但它們的變化卻具有重要的社會發展意義。當美感不斷奢華化的同時,美感的平民化也逐漸發生。消費體驗升級的趨勢像是水滴效應般,從一開始少數特別的消費活動,如今擴散到一般日常的消費活動;從少數產業應用美感的經營元素,普及到美感成為一般產業經營的基本元素。
台灣的小店家可以說是正在經歷第二波升級過程。第一波的升級是受到一九八四年第一家麥當勞在台灣開店所帶來的衝擊,小店家開始重視整齊、清潔、衛生等經營元素,進行功能導向的升級,其典範是美而美快餐店。
第二波升級則是受到一九九八年第一家星巴克在台灣開店所帶來的衝擊,小店家體會到氣氛、感受、情緒等經營元素的重要性。第二波升級是美感導向的升級,85度C是小店家仿效的經營典範。小店家的經營必須要有基本美感元素。
從小店家的第二波升級運動,我們看到了體驗消費趨勢在台灣全面的開展。這期的《數位時代》進行改版。回想當時答應寫這個專欄,是因為覺得有許多消費社會新趨勢已經或正在形成,例如本文所描繪的小店家變化,想要透過這個專欄跟讀者分享自己的研究觀察。觀察台灣消費社會的新趨勢,是一種樂趣。這也是我繼續寫下去的動力。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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