飯店浴室「關不緊的滑門」其實是財務長一場精心考量!揭密背後美學與成本真相
飯店浴室「關不緊的滑門」其實是財務長一場精心考量!揭密背後美學與成本真相

入住飯店本該是種享受,但你是否曾在如廁時,因「透明浴室」或「關不緊的滑門」而與旅伴面面相覷?這股讓房客崩潰的尷尬設計風潮,其實是飯店財務長眼中的精算考量。

如果你近期曾經入住國外飯店,可能會發現過去完全緊閉的浴室門,如今已經被滑動式穀倉門(編按:沿牆面橫向滑動、外露軌道設計的門片)、布簾,或是只具裝飾性質的隔板所取代。這些設計不只幾乎無法阻絕噪音和氣味,甚至連視覺遮蔽都做不到。

究竟為什麼,飯店要把浴室門換成隱私感較差的材質?

康乃爾大學飯店管理學院講師切爾文斯基(Lisa Chervinsky)指出,推動此趨勢的主因是成本控制。《華爾街日報》直指,那一扇不起眼的門,在財務長眼中,正是巨大錢坑。

對飯店:省電、省料、更好清理

原因在於,中價位連鎖飯店利潤微薄,疫後商務旅遊尚未完全恢復,但人工、建築、能源成本都在飆升。而傳統浴室多半沒有窗戶,如果採用實心門,住客必須開燈才能使用浴室,使電費增加,而且門把也容易壞。

但若使用透光材質的滑動式穀倉門、布簾、裝飾性隔板,輔以開放式設計,不僅引入自然光省電費,減少隔間牆、實體門的材料使用,也代表降低建築成本。

因此,部分飯店甚至將洗手台、淋浴間移到臥室,只把馬桶用玻璃圍起,而較少的障礙物,也更有利房務員在極短時間內完成清潔。

這種設計趨勢最早可追溯至日本的膠囊旅館,隨著「微型飯店」風潮吹向西方,浴室門就成了犧牲品,而且當房間看起來更通透、寬敞時,住客往往會覺得這筆住宿費花得更值得,如今甚至連康萊德(Conrad)、四季(Four Seasons)、萬豪(Marriott)等五星級飯店也跟進。

對旅客:坪效犧牲隱私,發起「把門還來」運動

但,即便許多飯店聲稱這提供「開放且現代的體驗」,但仍有不少旅客抱怨連連。在美國從事數位行銷的洛薇爾(Sadie Lowell)甚至發起「把門還給我們」運動,主動寫信給數百家飯店,詢問他們的門是否可完全關上,以及是否為玻璃材質,並建立一份涵蓋超過500家飯店的清單,並將飯店依據浴室隱私等級分類。

體驗仍是核心:在財務精算與體感舒適間找平衡

建築師事務所洛克威爾集團(Rockwell Group)合夥人基佛(Greg Keffer)表示,開放式設計正演變為更隱蔽的風格。未來趨勢是移除牆壁與門檻,但透過滑動玻璃門把整個「溼區」封閉,試圖在視覺通透、防止水花噴濺間取得更好平衡。

飯店業者的「無門策略」,本質上是空間心理學與成本效益的博弈,但當極致的坪效追求犧牲住客基本隱私,市場的反撲證明「體驗」仍是旅宿業核心。未來的贏家,將是能在財務精算與人性尊嚴間,找到完美平衡點的設計者。

本文授權轉載自商業周刊
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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