YouTube蝦皮打造全台最大電商流量池!對哪種賣家最有利?會是另一種「養套殺」劇本?
YouTube蝦皮打造全台最大電商流量池!對哪種賣家最有利?會是另一種「養套殺」劇本?
2026.01.30 | 新零售

「全台最多人看的頻道」與「最多人買的電商」,這兩個吸住最多台灣人眼球的平台,於1月29日正式宣布聯手!

蝦皮購物與YouTube Shopping(下稱YT Shopping)推出聯盟合作,將YouTube的影音創作內容,結合蝦皮購物內的賣場商品,讓觀眾在觀看影片同時可點擊商品、完成購買,實現無縫購物體驗。

這兩者聯手,不僅替台灣內容電商市場開創新里程碑,也為雙方各自的戰場添入強大軍火庫。自2024年YT Shopping在台開通後,如何滿足觀眾購物需求同時,也讓創作者得到更多收益,一直是YT Shopping最大命題。

過去YT Shopping僅開放第一方購物,創作者藉由影片,向觀眾粉絲銷售自己的商品、導購到自家商城網站。據官方分享,第一波加入YT Shopping的五百多位創作者,不只創造2,000萬次商品點擊,更締造平均近新台幣3000元的客單價。

YouTube聯手蝦皮!藉第三方導購,留住更多創作者貢獻優質內容

雖然這讓一部分有經營個人品牌商品的創作者,獲得不小收益,「但更多創作者,光製作內容就來不及了,根本沒時間打造個人商品。」YouTube大中華區策略合作夥伴副總經理陳容歆,一語道出多數創作者有流量但沒有貨可賣的窘境。

陳容歆強調此次合作,不僅讓YouTube創作者享有成千上萬的蝦皮商品進行分潤導購,更減輕過去每檔業配與廠商一對一溝通的成本。

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創作者未來在影片介紹商品時不用一一向廠商談合作,可直接掛上蝦皮連結導購享受分潤收入。
圖/ YT官網

超過12萬人訂閱的YT創作者宜峯Chris,分享參加該合作的測試期間,來自導購分潤的收益,是過去僅靠YT廣告分潤收入的5倍。此外,即便創作者近期沒有更新影片,或已經結束檔期的業配影片,也可以因為自動標記功能(YT會自動將過去嵌有蝦皮賣場連結的影片,標上新的分潤導購連結),而讓創作者享有另一被動收入來源。

破50萬人訂閱的YT創作者末洋子也指出,該聯盟計畫讓創作者不用像傳統業配,得一一跟廠商討論內容,未來只要在影片中有介紹到的商品,直接掛上導購連結即可,「這讓創作者能更輕鬆的分享商品,好專注在影片內容的經營。」

YouTube為什麼要讓創作者賺更多?

YouTube處心積慮要讓創作者賺取更大收益,動機不外乎是為了捍衛自己的大哥寶座。

據YouTube最新數據,平台滲透率已達國內網路人口的96%,全台超過1800萬人習慣收看YouTube,長年穩坐台灣最多人觀看的影音平台。

然而根據《114年通訊傳播市場報告》、《Digital Taiwan》指出:第二名的TikTok來勢洶洶,其滲透率過去五年翻了近3倍、達47.5%,在2025年最新調查中,每月平均使用時間、每月開啟App次數等黏著度指標,TikTok都略勝YouTube一籌。

為了搶攻用戶的心占率,YouTube於是找上「最多人買的電商」蝦皮合作。

蝦皮積極「跨出家門」、推分潤計畫,讓消費者留在自家平台

「先讓創作者有穩定可期的收益,才會願意替平台創造更多優質內容,進而吸引觀眾、消費者留在自家平台。」這樣的想法,也適用於蝦皮購物。

過去四年多來,蝦皮積極推動分潤計畫,除了組建自有生態系的創作者,讓賣家無需自行接洽網紅,僅需申請加入聯盟行銷,就能立即連結站內超過15萬名KOL與素人創作者。

近期蝦皮也認真打著跨出自己家門的算盤,例如去年10月宣布與Meta合作,在臉書直播中放入導購連結。YouTube則是分潤計畫的又一擴大合作。

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蝦皮近年積極鼓勵賣家加入蝦皮聯盟行銷服務Affiliate Marketing Solution (AMS),以拓展app自然進站流量、傳統數位廣告之外的流量來源,替賣家拓展更多元獲客來源。
圖/ 蝦皮官網

據蝦皮購物指出,目前全站加入聯盟行銷的賣家有約10萬名,共計6,800萬品項。也就是說,這些賣場販賣的商品,未來不只能供站內KOL直播銷售,更能加入有參與YT Shopping計畫的創作者們。據官方分享,在去年底該計畫試營運的42天內,與YT Shopping的合作成功促成約9,000筆訂單銷售,讓賣家有了全新獲客管道。

當影音內容成導購管道,對哪種賣家較有利?蝦皮有可能「養套殺」嗎?

不過也有業者擔憂,隨著行銷聯盟計畫擴大,對新手賣家會不會更為不利?

原因之一在於導購連結的篩選。據蝦皮購物行銷長湯玉如指出,若YT創作者想標記的商品,在站內有不只一家賣家販售,此時要在影片中導入誰家的賣場連結,決定權將交給創作者自行篩選。

有電商業者認為,因為導購事關粉絲對創作者的信任感,創作者可能傾向選擇累積較多評價、銷售量體較大的賣家進行導購標記,而這樣一來可能不利於中小賣家或是新手曝光。

但資深電商戰將、戀家小舖創辦人李忠儒卻認為情況恰好相反,「更敢開分潤的小賣場,反而有機會出線。」李忠儒解釋,由於現階段行銷聯盟分潤計畫,賣家可自行決定要給創作者抽成的分潤%數,在這種條件下,已經有基本盤、銷量穩定的賣場,可能因顧及毛利而給得保守。

反觀,較難靠傳統曝光方式來獲取流量的小賣場,能開出較高分潤比例,爭取創作者的青睞,一舉獲得新曝光來源。

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不過這樣的分潤競爭難道不會墊高賣家需付出的抽成%數,進而影響毛利?李忠儒則認為不見得。

原因是影片導購雖然有額外要付的分潤%數,但如果YouTube導購有效,賣場也能回頭減少在其他地方投廣的成本,「所以最終為了行銷所給出的抽成比例,不見得比較高。」

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針對間接導購的分潤金(消費者從A連結進入,最後沒買A、買了B),將由蝦皮負擔,賣家只要付直接訂單的分潤。
圖/ 蝦皮官網

且據蝦皮表示,現階段參與聯盟行銷計畫的創作者,除了賺得賣場分潤,還能得到來自蝦皮贊助的分潤金支持(最高可達訂單金額13.5%的分潤)。李忠儒認為,聯盟行銷眼下仍是蝦皮想大力扶植的新興管道,對於想嘗試的賣家是 利大於弊 。蝦皮方也公開目前加入聯盟行銷的成果:平均能為賣場增加4%GMV,且其ROI(投報率)高達60。

此次跟YouTube合作,蝦皮最想達成的應該是幫自己的聯盟行銷破圈。李忠儒觀察,目前來自聯盟行銷的業績占比有超過20%以上的賣家,還只算非常少數,「在這個管道變得更主流前,蝦皮應會維持讓利大於獲利的政策,給加入的賣家多一些贊助。」

因此短期之內應不會對賣家毛利造成太多改變,但日後該管道占比若逐步增加,蝦皮會不會進而提高抽成,成為又一項對賣家的養套殺?仍需市場持續關注。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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