台灣人必逛!日本MUJI客流量萎縮中:價格「有點貴」成痛點,賣二手商品能贏回人氣嗎?
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2026.02.03 | 新零售

在日本零售產業的版圖中,良品計畫(無印良品)看起來正站在財報高峰。

根據 2025 年 10 月公布的最新連結決算,良品計畫在 2025 年 8 月期的連結純利益達508 億日圓,連續兩期創歷史新高營業收益也同比成長 19%,來到 7,846 億日圓。

從資本市場的視角看,這是一家狀態絕佳的企業。

然而,如果把全球市場的光環暫時拿掉,只看品牌發源地日本,畫面就沒那麼漂亮了:就在集團獲利創高的同時,日本國內既有店在 2025 年 12 月的營收卻出現 6% 的負成長,客流量也持續走弱。

換句話說,數字亮眼,但國內商業基盤正被消費結構改變、氣候變遷(如暖冬效應)以及數位供應鏈的脆弱,一點一點侵蝕。

面對「無印風格」被大量複製、競爭者環伺、原物料成本上升的局面,以前後兩任社長堂前宣夫與清水智為核心的經營團隊,提出了名為「第二創業」的結構性轉型計畫。這是從商業模式、供應鏈在地化到組織激勵機制的全套重寫,目標是打通通往中期計畫「營收 1 兆日圓」的路。

從「沒有品牌」開始:無印良品的反體制實驗

要理解今天的第二創業,時間得往回拉到 1980 年代。當時日本消費市場極端兩極化:一邊是湧入的歐美奢侈品牌,一邊是量販店的低價廝殺,主流邏輯很簡單——只要貼上商標,就能賣出溢價。

西武季節集團創辦人堤清二受到社會學家尚·布希亞(Jean Baudrillard)的影響,對此提出根本性的質疑: 我們是不是付了太多錢給「標籤」,而不是商品本身?

基於這個問題,他丟出一個激進假設: 如果拿掉品牌商標,只提供有實質使用價值的商品,反而可以成為對品牌崇拜的一種差異。

於是 1980 年,西友(SEIYU)在自家賣場裡推出「沒有品牌的優良商品」,也就是無印良品,試圖在過度包裝的社會裡,提供一種純粹理性的消費選擇。這不只是「便宜貨」,而是一場針對既有消費邏輯的反體制實驗。

這個實驗會成功,關鍵在於它把「反體制」變成具體可執行的供應鏈管理邏輯:一套嚴謹的「減法工程」。早期標語「有理由的便宜」,其實就在說: 透過重新檢視生產流程、剔除裝飾性成本,創造價格優勢。

最經典的例子之一,是打破農產品市場的「外型歧視」:傳統上只有形狀圓潤的香菇能上市,其他就被當成廢料。無印良品把形狀不佳但風味相同的香菇變成「破碎香菇」商品;或者基於「鮭魚全身都是鮭魚」的概念,把原本會被丟棄的魚頭魚尾做成罐頭。這些「素材檢視」的操作大幅降低了採購成本與廢棄損耗。

1983 年,經營團隊選在東京時尚震央青山開出第一家路面店,這是一次精心設計的逆向操作: 在充滿裝飾與高溢價的街區,刻意展示「簡素」,形成強烈視覺反差,成功吸引高感度客群。

這證明無印良品從一開始就不是廉價自有品牌,而是具獨立美學意識的商業實體。「有理由的便宜」背後的「減法工程」,也成為良品計畫在 2020 年代面對新一波競爭時,必須不斷回到的原點。

當「有理由的便宜」變成「有點貴」

良品計畫在日本國內面臨的核心課題,是消費者對價格的認知徹底變了。

1980 年品牌誕生時,無印良品靠著「有理由的便宜」在高價奢侈品與低價量販之間切出一塊理性消費的藍海。選擇無印,代表的是一種不迷信標籤、重視使用價值的生活態度。

40 年後,數字說話:日經在 2024 年 1 月對 1,063 名消費者的調查顯示,約 49.3% 的受訪者認為現在的無印商品「有點貴」或「貴」,覺得「便宜」的不到 3%。品牌在消費者心中的價格光譜,已從「便宜」端被推到「偏貴」的位置,與創立初衷產生明顯錯位。

原因之一,是競爭環境的劇烈變化。過去 20 年,日本零售市場出現一批「無印風」追隨者:宜得利、300 圓商店(如 3COINS)、大創的副品牌(如標準產品)等。他們不只複製無印的簡約設計語言,還用更極致的供應鏈與規模,推出價格更有優勢的「平替」。

當消費者可以在 300 圓商店買到外觀相似、功能堪用的收納盒時,無印品牌溢價自然被壓縮。

結構性變化也出現在品類上。調查顯示,在「覺得無印是首選品牌」的品類中,第一名是「食品」(46.8%),第二名是「零食」(20.2%),而品牌原本王牌的「衣料品」與「傢俱」都未突破 20%。實際行為是: 消費者還會為了一包奶油雞肉咖哩走進店裡,但要買沙發、床單等高單價耐久財時,越來越傾向到其他性價比更高的競品。

為了扭轉局勢,經營團隊設了一個很直接的 KPI:把顧客的來店頻率,從「一個月一次」提升到「一週一次」。

而要達成每週來店,良品計畫就得從低頻的耐久財(家具、家電)往高頻的消耗財(食品、日用品)傾斜。

這也是為什麼近年無印積極擴張食品、冷凍食品與在地農產品的品項:經營團隊判斷,只有靠「食」這個高頻剛需,才能養成消費者每週造訪的習慣,再順帶拉動其他品類,把品牌從「風格選物」轉型成日常生活中的「社會基礎設施」。

通路戰略重寫:從都市百貨走進地方生活圈

確立「高頻消費」這個方向之後,下一個問題是「場域」——店要開在哪裡,消費者才會願意每週來一次?

過去無印偏好都市中心的百貨、車站大樓,鎖定高流量轉運節點,這種「都市型」策略能快速接觸對流行敏感的客群。但如果要成為「基礎設施」,策略就得逆向:往人口減少的地方城市與郊區走。

在地化不是把店硬塞到鄉下,而是讓店鋪深扎在社區生活裡。最具代表性的實踐,是與北海道超市龍頭「札幌生活協同組合」的結盟,這是一套基於互補效應的共生模式。自 2021 年 11 月在札幌開出第一家鄰接店後,到 2025 年 9 月雙方已合作 10 家店。

背後有兩個關鍵邏輯:

一、客層互補與流量交換
無印開在超市旁邊,直接利用超市每天穩定的生鮮採買客流,提高自己的來客頻率。消費者來買菜,順路逛無印買化妝水、零食或日用品,解決了無印在郊區自帶客流不足的問題。反過來,札幌生協則靠無印的品牌力,吸引年輕族群與育兒家庭,舒緩超市客群老化的結構性問題。

二、共享物流,壓低成本
在北海道這種幅員遼闊又人口稀疏的地區,物流成本極高。透過合作,無印直接利用札幌生協覆蓋全道 48 萬戶的宅配系統與部分區域物流,形成「共享物流」。這讓無印得以用極低的邊際成本,滲透到地方生活圈的最後一哩路。

同時,良品計畫也開始調整國內展店策略:未來會減少依附購物中心的「店中店」,集中資源開路面獨立店。原因很現實:在購物中心裡,無印容易被淹沒在一堆品牌之中,而且會被迫跟 300 圓商店等近身比價。

路面店則讓品牌掌握更多營運主導權,可以透過獨立建築外觀與空間規劃,完整呈現品牌世界觀。例如在千葉縣鴨川市的「里山經營」模式中,無印在路面店內舉辦在地市集、販售當地農產品、開工作坊,讓店鋪真正變成社區中心。這種「目的型」場域設計,是逃離純價格戰的關鍵一步。

把 ESG 變成生意:ReMUJI 與「空氣沙發」

在產品策略上,良品計畫試圖證明:ESG可以變成高毛利的商業模式。「循環良品專案」(ReMUJI)就是把廢棄物變成利潤中心的典型案例。

ReMUJI 的做法,是回收消費者不再穿的無印衣物,透過重新染色或拼接加工,再以二手商品形式販售。到 2024 年 8 月期,回收量已是 4 年前的 5.7 倍。

商業邏輯很直接:ReMUJI 的原料來自消費者回收,幾乎沒有原料成本,只需要負擔逆向物流與加工費用。因此即使定價有競爭力,利潤率仍相當可觀。

為了拉高產品價值,循環良品還刻意疊加「在地故事」。例如不用一般化學染料,而是與在地農家合作,用工廠廢棄的洋蔥皮、在地農家的柿子皮進行染色,讓再生衣物有獨一無二的色澤與故事。

目前循環良品營收約 10 億日圓,雖然占比不高,但經營團隊已設定「儘快達到 100 億日圓」的目標,意味二手衣不再只是公益活動,而會成為正式事業部。為了達標,良品計畫更與化纖大廠帝人合作,建立化學回收機制,把無法再利用的衣物中的聚酯纖維還原為原料。這既減少庫存風險,也先一步應對未來可能更嚴格的環保法規。

新品開發同樣貫徹「環境+效率」的思維。2024 年 1 月推出的「空氣沙發」是代表作之一:把傳統沙發內部填充物從聚氨酯泡棉變成「空氣」,一次解決家具供應鏈兩大痛點。

其一是物流與庫存效率。傳統沙發體積巨大、運輸與倉儲成本高,空氣沙發在未充氣狀態下體積極小,顯著降低倉儲與運輸成本,也讓同一坪數能放更多庫存,提高週轉率。

其二是消費痛點。對都會租屋族來說,沙發很佔空間、搬家麻煩,丟棄時還要付大型垃圾處理費。空氣沙發輕量易搬、洩氣就能丟棄,剛好符合高流動性族群的生活型態。

這款產品上市兩週就售罄,證明「減法設計」可以同時兜住商業效益與環保訴求,也為未來產品開發指了方向:用設計解決社會問題,順便賺錢。

組織與數位:從「看數字」到「看人心」

硬體改革要有組織文化的「軟體」支撐。2022〜2024 年間,良品計畫因急速展店導致現場混亂,離職率一度飆到約 10%。為了穩定組織、重建現場動能,企業在 2024〜2025 年間祭出看似反直覺的「組織激勵革命」與「會員制度重塑」。

一、廢除業績連動獎金,換取心理安全感

多數零售商相信業績獎金可以催出短期數字,但良品計畫決定從 2024 年 6 月起,廢除全員的業績連動獎金,改為「固定薪資制」。同一職級的年收固定,不再跟短期店鋪業績綁一起。

背後邏輯是「心理安全感」。在轉型期,如果員工天天擔心店鋪業績沒達標會少領獎金,他自然會傾向保守、不願意嘗試回收期較長的結構性改革。一個店長若只關心下個月的獎金,很難花時間去跟附近農夫談合作,只會想著把架上的滯銷品推掉。

透過固定薪資提供短期安全感,再搭配「員工持股信託」(日本版員工持股計畫),把員工利益跟公司長期股價綁在一起,良品計畫把離職率從約 10% 壓到 4% 左右,也顯著拉高敬業度。

簡單說,就是用短期的穩定收入,換取員工對長期轉型的承諾,讓員工從「打工者」轉為「共同行經營者」。

二、廢除會員等級,重建數位關係

數位轉型上,2025 年 9 月更新的無印 App,全面砍掉依消費金額分級的制度(銀卡、金卡、白金卡等)。舊制度裡「每年里程歸零」的設計,雖然有助於年底衝刺消費,但也容易讓沒達標的顧客感到挫折與「被降級」,損害品牌關係。很多忠誠顧客因差一點點積分掉級,轉為不滿。

新制度改為單純的「1 圓累積 1 點」,並引入點數捐贈功能。官方說法是:「區分顧客本身就不符合無印良品的價值觀。」實際上,這是一種把會員關係從「交易型」(你買越多我越重視你),轉為「價值共鳴型」(我們一起做對社會好的事)的嘗試。

海外成長方程式:中國在地化,東南亞旗艦店

在國內市場還在調整體質的同時,良品計畫能創下整體獲利新高,關鍵在於海外市場的成長。截至 2024 年 5 月,海外店數(722 店)已正式超越日本國內(674 店),良品計畫成為以海外作為成長引擎的企業。

中國:在逆風中做在地化

在中國消費降級與通縮壓力的背景下,良品計畫東亞事業(以中國為主)在 2024 年 8 月期仍創下 355 億日圓的歷史新高營業利益。

關鍵是放棄了「把日本商品原封不動賣到海外」的想法,改為授權當地團隊主導商品開發。目前中國門市生活雜貨中,約 70% 為在地開發商品:例如針對中國家庭習慣設計更大尺寸的床具,或依當地審美推出色彩更鮮豔的服飾。同時,針對中國成熟的電商環境,無印把線上通路擴展到 8 個平台,涵蓋抖音等直播。

這讓無印在中國市場接住了對「高品質平替」的需求;相較之下,部分堅持原有模式的競爭者則面臨更大壓力。

良品計畫在中國的經驗,提供了一個全球化的新定義:不是中心制定標準、全世界照單全收,而是「品牌哲學統一+商品開發去中心化」。

東南亞:用旗艦店搶心佔率

在東南亞,良品計畫則採取「旗艦店攻勢」。例如在泰國曼谷開出 3,000 平方公尺(約 900 坪)的超大型店,以壓倒性的商品種類與空間體驗,快速建立品牌認知。

2024 年 8 月期,東南亞與大洋洲事業的營收達 391 億日圓,3 年內成長 2.9 倍,規模已超越歐美事業,成為下一個潛在獲利支柱。

通往 1 兆日圓的路:三個關鍵變數

綜合來看,良品計畫目前的經營結構,可說是「海外獲利,國內調整」。財務數字上的歷史新高,證明海外在地化與供應鏈調整初見成效;但日本國內仍面臨客數流失、物流成本上升(例如電商系統遭網路攻擊導致營收短期下滑)、品牌差異化縮小等結構性挑戰。

要達成中期目標「營收 1 兆 800 億日圓」,至少有三個關鍵變數:

  1. 國內通路深化
    與地方超市合作的「共生模式」能否被複製到更多地區,真正建立「每週一次」的高頻消費習慣?換句話說,無印能不能變成生活圈裡的「社會基礎設施」?

  2. 循環經濟規模化
    ReMUJI 等高毛利循環經濟模式能不能從實驗性項目,長成百億級別的穩定營收支柱?如果能,良品計畫的成本結構將會被顯著優化。

  3. 全球去中心化治理
    海外事業會不會陷入「標準化 vs 在地化」的拉扯?如果中國、東南亞的在地化故事可以被複製,1 兆營收目標就不再只是願景。

良品計畫的「第二創業」,本質上是從「販賣簡約商品」進化為「輸出生活哲學與社會解方」的過程。在零售紅海裡,這家老品牌選擇透過結構性改革與 ESG 商業化,試圖證明自己仍具自我再生能力。

對其他面臨成長停滯的零售業者來說,良品計畫的路徑至少提出了一個具體提案:不要再問「要不要做 ESG」,而是要問「能不能把 ESG 做到會賺錢」,並審視自己要改變的是系統,還是把同一套老邏輯搬到新工具上?

本文授權轉載自:商社男的外食迷宮

延伸閱讀:無印良品5年商標戰敗訴,在中國賣毛巾床罩僅能標「MUJI」!

責任編輯:李先泰

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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