Gemini 4 Argon上線!Google AI訂閱方案怎麼選?5種方案價格、功能完整比較
Gemini 4 Argon上線!Google AI訂閱方案怎麼選?5種方案價格、功能完整比較

最後更新:10/14

Google AI目前提供免費版與Plus、Pro、Ultra 5x、Ultra 20x四種付費方案,月費從新台幣165元到6,500元不等。自10月9日起,Gemini免費版預設使用「自動」模型選取,多數提示由Flash-Lite處理,需要深入推理時仍可能交由Flash或Pro,關閉智慧模型選取後才全部使用Flash-Lite;10月13日,Google再推出新一代模型Gemini 4 Argon,僅開放Pro與Ultra訂閱用戶使用,免費版與Plus方案皆無法選用,各方案的差異也變得更關鍵。

本文完整拆解Google AI各方案的價格、可用模型與功能差異,提供選購建議,以及Flash-Lite、Flash、Pro與Gemini 4 Argon的使用時機。

目錄

Gemini是什麼?各方案可用模型一次看
Google AI有哪些訂閱方案?
Google AI各方案有哪些特色,我該怎麼選擇?
Gemini模型選用指南:Flash-Lite、Flash、Pro、Argon怎麼選?

Gemini是什麼?各方案可用模型一次看

Gemini是Google推出的大型語言模型和聊天服務,被設計為可以同時理解和處理文本、圖像、音訊和程式碼等多元資訊的「多模態AI」。本身有免費版可以直接使用,但如果想穩定使用Flash以上的模型、獲得更強的邏輯推理能力、處理長篇文件或在Google Workspace中直接使用AI等進階功能,就需要訂閱Google AI服務,目前主力為Gemini 3系列模型,以及10月13日推出的Gemini 4 Argon。

依台灣訂閱方案頁面與Gemini說明中心,各方案可使用的模型如下:

方案 可用模型
免費版 3.5 Flash-Lite(自動模型選取時,需要深入推理的提示仍可能交由Flash或Pro處理)
Google AI Plus 3.6 Flash(3.1 Pro將陸續移除)
Google AI Pro 3.8 Flash、3.1 Pro、Gemini 4 Argon,並可使用Gemini Spark個人AI代理
Google AI Ultra 5x 上述全部,並加入Deep Think、Project Genie(互動式世界模型),且可在Antigravity與Google AI Studio使用Gemini 4 Argon
Google AI Ultra 20x 上述全部,用量上限為Pro方案的20倍

Gemini Spark是可在背景代為處理整理檔案、草擬郵件、更新文件等任務的個人AI代理,Google已於2026年7月宣布在台開放給Google AI Pro與Ultra訂閱者。

Gemini 4 Argon是Google於2026年10月13日擴大開放的新一代模型,主打複雜推理、程式開發與AI代理能力,可自主完成分析問題、使用工具、修改程式碼並測試等多步驟任務,並透過特殊執行模式支援最高100萬Token(詞元)的長時間任務額度。Pro與Ultra訂閱用戶可在Gemini App與Google搜尋的AI模式中使用;Antigravity限Ultra用戶。Ultra訂閱者可在Google AI Studio使用Argon,其他開發者也可透過AI Studio的Gemini API付費層使用,費用另計,Pro訂閱本身未包含這項權益。免費版與Plus方案目前尚未開放。

需要注意的是,依Gemini說明中心公告,自2026年10月9日起,未訂閱的個人帳戶預設使用「自動」模型選取,多數提示由Flash-Lite模型處理,需要深入推理時仍可能交由Flash或Pro;關閉智慧模型選取後,才全部使用Flash-Lite。Plus方案的Pro模型也將移除,生效日期由Google以電子郵件個別通知。Flash-Lite、Flash與Pro模型都能選擇低、中、高三種思考程度。由於方案頁面與實際開放進度可能有時間差,建議訂閱前以當下開啟App實際看到的模型為準。

可透過以下三種方式使用Gemini

  1. Google Gemini網頁版:點我前往
  2. 下載Google Gemini App(iOS用戶):點我前往
  3. 下載Google Gemini App(Android用戶):點我前往

Google AI有哪些訂閱方案?

Google AI目前共有免費版及付費版三種方案、四個價格層級可選擇,以下重點整理各方案的內容:

項目 免費版 Google AI Plus Google AI Pro Google AI Ultra 5x Google AI Ultra 20x
月費 新台幣0元 新台幣165元 新台幣650元 新台幣3,300元 新台幣6,500元
適用對象 日常查詢或較輕度使用者 進階辦公、小資工作者 重度使用者 進階開發者、高頻創作者 企業級應用、高強度重度使用者
Gmail、Google雲端硬碟、Google相簿儲存空間 15GB 400GB 5TB 20TB 30TB
Gemini用量限制 標準限制 標準限制的2倍額度 標準限制的4倍額度 Pro方案的5倍 Pro方案的20倍
可用模型 3.5 Flash-Lite 3.6 Flash(3.1 Pro將陸續移除) 3.8 Flash、3.1 Pro、Gemini 4 Argon 3.8 Flash、3.1 Pro、Gemini 4 Argon 3.8 Flash、3.1 Pro、Gemini 4 Argon
Gemini 4 Argon使用管道 X X Gemini App、Google搜尋AI模式 Gemini App、Google搜尋AI模式、Antigravity、Google AI Studio Gemini App、Google搜尋AI模式、Antigravity、Google AI Studio
Deep Think存取權 X X 即將開放 V V
Gemini Spark個人AI代理 X X V V V
自訂AI專家(Gem) V V V V V
Gemini Live V V V V V
使用Nano Banana Pro生成及編輯圖像 X V V V V
Deep Research V V V V V
檔案上傳 V V V V V
脈絡視窗 3.2萬個Token 12.8萬個Token 100萬個Token 100萬個Token 100萬個Token
Gemini Notebook V 標準限制的2倍 標準限制的4倍 Pro方案的5倍 Pro方案的20倍
Google Flow點數 有限用量 每月200點 每月1,000點 每月10,000點 每月25,000點
Google Antigravity代理要求 X 受限存取權 擴充權限 更高權限 最高權限
Google Cloud抵免額 X X 每月10美元抵免額(約新台幣321元) 每月40美元抵免額(約新台幣1,283元) 每月100美元抵免額(約新台幣3,209元)
Project Genie(互動式世界模型) X X X V V
YouTube Premium X X 隨附YouTube Premium Lite方案 隨附YouTube Premium個人方案 隨附YouTube Premium個人方案
Google Health Premium X X V V V

Google AI各方案有哪些特色,我該怎麼選擇?

選擇方案時,除了看價格,更應看重與現階段的工作流程適配度及需求。免費版多數提示由Flash-Lite處理,對於只偶爾查詢資料或進行娛樂互動的一般用戶來說仍堪用,但若需要穩定使用Flash等級以上的推理能力,就得評估付費升級。以下提供四個方案的訂閱建議:

1. Google AI Plus方案:高CP值的數位助理

月費新台幣165元的Plus方案相對平易近人,提供400GB雲端儲存空間,並可解鎖Gmail、Vids等基本服務內建的Gemini功能(Google文件等更完整的Workspace深度整合需升級至Pro起)。

10月免費版改為多數提示由Flash-Lite處理後,Plus成為能自行選用Flash模型的最低門檻,但Pro模型將陸續移除,也無法使用最新的Gemini 4 Argon。這個方案適合預算有限,但希望在寫郵件、潤飾文案、文件整理時有AI助手隨時待命的進階辦公者、小資工作者或專案管理人員。

2. Google AI Pro方案:重視生產力的深度研究夥伴

Google AI Pro是目前能使用Gemini 4 Argon與3.1 Pro模型的入門方案,同時可使用3.8 Flash模型,並提供100萬Token的脈絡視窗與Gemini Spark個人AI代理,Deep Think也將陸續開放,適合每天需要依賴AI進行大量研究、長文寫作與深度分析、行銷素材創作、數據分析、程式碼除錯或概念發想的使用者。

3. Google AI Ultra 5x:進階開發者適用

AI Ultra 5x提供AI Pro 5倍的用量額度,並可使用Deep Think等進階功能。Gemini 4 Argon除了Gemini App,也能在Antigravity與Google AI Studio中使用,在Google Antigravity代理式開發平台也享有更高權限,適合需要頻繁測試、快速迭代的開發者或高頻創作者。20TB雲端儲存空間也方便存放大型資料集與多媒體素材,同時包含YouTube Premium個人方案。

4. Google AI Ultra 20x:企業數位轉型的自動化中樞

提供AI Pro 20倍的頂級用量額度,在雲端空間、AI點數與AI代理功能等多數項目上享有比Ultra 5x更高的配置,支援團隊成員快速建立和擴展高度優化的AI驅動工作流。同時,也適合需要部署AI代理來處理繁瑣行政流程、尋求AI協作工具標準化的企業級用戶。

前往升級Google AI訂閱:請點我

Gemini模型選用指南:Flash-Lite、Flash、Pro、Argon怎麼選?

Google自5月起,全面改採以「算力(compute)」為核心的用量計算機制,新制的用量為「合計計算」,每5小時重置一次直到達到每周上限。Flash-Lite、Flash、Pro三款模型都能選擇低、中、高三種思考程度,而使用較高階的模型、較複雜的提示、較大的上傳檔案,或設定較高的思考程度,都會消耗更多用量;理解各模型的適用場景與思考程度的選用策略,是控制用量、精準發揮訂閱效益的關鍵。

1. Gemini Flash-Lite:日常任務的省額度首選

這是Gemini應用程式中速度最快、消耗用量最少的基礎模型,也是10月9日起免費版處理多數提示的預設模型。付費用戶若進階模型額度用盡,也可改用Flash-Lite繼續對話。

適合處理任務:歸納會議紀錄、長文總結、腦力激盪發想、一般資訊查詢。

gemini
10月9日起免費版多數提示由Flash-Lite模型處理,3款模型皆能選擇低、中、高三種思考程度。
圖/ gemini

2. Gemini Flash:兼顧速度與推理的主力

功能更強大,兼顧速度與推理能力,能處理各種問題,無論簡單或複雜。搭配較高的思考程度可進一步強化邏輯推演,適合非線性因果分析。

適合處理任務:策略分析、多步驟的邏輯謎題、需要推導過程的決策輔助。

3. Gemini Pro:高難度任務的進階模型

Gemini 3系列中最強大的模型,專為高難度任務設計。擅長深度理解文字、檔案、圖片和影片等多模態資訊,並具備強大的數學與程式設計能力。Ultra訂閱用戶可進一步開啟「Deep Think」模式(Pro方案也將陸續開放),提供最高程度的平行推理,適合需要數分鐘深度運算的複雜問題。

適合處理任務:複雜程式碼撰寫與除錯、高等數學運算、跨檔案的深度分析與學習。

4. Gemini 4 Argon:自主執行多步驟任務的新一代模型

Google新一代模型,針對長時間推理、多步驟操作與專業知識工作優化,強化金融、法律、稅務與科學研究等領域的推理能力。使用者可交付較完整的任務,由模型分析問題、使用工具、修改並測試結果,減少過程中的人工介入。Google指出,內部使用新模型的AI代理提交程式碼數量增加超過35%,程式碼回滾次數減少近三分之一。

目前限Pro與Ultra訂閱用戶使用;開發者透過API使用,初期優惠價為每百萬Token輸入2美元(約新台幣64元)、輸出10美元(約新台幣321元),12月1日起調漲為4美元(約新台幣128元)、20美元(約新台幣642元)。

適合處理任務:大型程式開發與除錯、金融與法規等專業分析、需多步驟執行的自動化流程。

本文授權轉載自FC未來商務

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關鍵字: #AI工具
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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