「會說故事的人」成科技業最夯職缺!AI取代不了,年薪還上看40萬美元
「會說故事的人」成科技業最夯職缺!AI取代不了,年薪還上看40萬美元

當生成式AI席捲全球時,文字編輯、行銷人才被認為處於海嘯第一排,將榮登第一批被AI取代的職位。然而現在,會說故事的文字工作者卻成為科技巨頭亟需的人才,不惜開出數十萬美元的高薪延攬。

根據《華爾街日報》報導,美國LinkedIn上招募資訊中包含「說故事的人」(storyteller)的職位,在截至去年11月的一年裡成長了一倍以上,其中約5萬個是行銷職缺,還有約2萬個屬於媒體及公關領域的工作。

不只如此,企業高管在財報會議等活動上,也多次提及「說故事的人」,2025年提到次數高達469次,高於2024年的359次,與2015年的147次相比更是有著顯著成長。

各大企業開數十萬美元年薪,找會說故事的人

去年10月,Google發布的職缺廣告中,便希望找到懂得說故事的人才,認為這個職位對吸引客戶和長期成長至關重要。Anthropic也在去年將媒體團隊擴大數倍至80人規模,且開出20萬美元以上的年薪;OpenAI同樣發布了多個媒體職位,年薪也都超過40萬美元。

且不只AI領域,筆記軟體公司Notion也在去年建立一個「說故事團隊」;金融科技公司Chime也在積極招募編輯和「說故事總監」,希望能透過社群平台、Podcast、線下活動等多種管道,加強公司與外界的聯繫。

Anthropic 創辦人暨執行長Dario Amodei
Anthropic近年大幅擴編媒體團隊,並開出每個職位20萬美元以上年薪。
圖/ 隋昱嬋攝影

這反應出即使AI能快速生成大量文字內容,企業對懂得如何說故事、傳達訊息、和客戶溝通的專業,依然求才若渴。

「AI生成了大量內容,你可能認為公關人員和敘事的工作會越來越少。」約會App Bumble前全球公關副總裁蓋布.費瑞(Gab Ferree)指出,現在科技公司反倒開始作家、編輯、傳播長以及「說故事的人」。

儘管目的不同,說故事人才在AI領域同樣重要。這個產業競爭激烈,AI巨頭間你來我往,模型性能呈現拉鋸,新創公司則為了爭取投資卯足全力,他們都需要一個好的故事來吸引客戶及投資者。

AI製造大量不信任,人類講述的故事反而更珍貴

AI或許能快速生產文字,還仍舊難以生成足以打動人心的文章及故事。就連OpenAI執行長山姆.奧特曼(Sam Altman)都坦承,AI的口吻讓人感覺非常虛偽。

企業之所以主動打造自己的內容團隊,與媒體環境的劇烈變化密不可分。過去仰賴新聞報導獲得曝光的模式逐漸萎縮,美國新聞從業人數長年下滑,報紙發行量與新聞網站流量持續探底。與此同時,品牌掌握了社群平台、YouTube與電子報,甚至直接投資娛樂內容,成為自己的發行商。

「AI製造了大量內容,也製造了大量不信任。」傳播顧問史蒂夫.赫希(Steve Hirsch)指出,現在愈來愈多執行長主動詢問的不是媒體關係策略,而是「我們的內容與敘事策略是什麼」。

不過,這也讓傳播工作的門檻日漸攀升。現代企業的說故事者,不只要會寫,還得理解大型語言模型、懂得品牌定位、能替執行長在部落客或社群平台上發聲。

耐人尋味的是,過去軟體工程師被認為是金飯碗,然而近年美國軟體工程師職缺顯著下滑,而傳播與人文相關科系的失業率反而更低。一些人甚至開始重新思考,對抗自動化的最佳利器,或許不是更多程式碼,而是人類獨有的判斷、品味與說故事能力。

事實上,去年世界經濟論壇發布的未來工作報告中,同樣提到軟技能變得越來越重要,反倒電腦、工程專業失業最為嚴重。

未來AI寫作的能力可能變得更強大,但至少目前它還無法真正思考,比起用AI大量生成、乍看之下煞有其事的內容,真正讓人願意駐足的,是那些能打動人心、好好講述故事的人。

延伸閱讀:頂尖 1% Coding Agent 玩家必學的 4 個小技巧:埋一句「金絲雀」,考考你的 AI 有沒有放空!

資料來源:Business Insider華爾街日報

責任編輯:李先泰

關鍵字: #行銷 #AI
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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