「轉賣仔」是高級黃牛?他如何靠百貨「外商VIP」制度壟斷稀有酒,年賺900萬日圓?
「轉賣仔」是高級黃牛?他如何靠百貨「外商VIP」制度壟斷稀有酒,年賺900萬日圓?

一般來說,要用定價買到「響三十年」,幾乎只能透過中籤率極低的官方或零售商抽籤販售來購買。要能一次以定價買到兩瓶「響三十年」,更是難若登天。

然而,田中卻能一再以定價,取得這些市價動輒數十萬日圓的稀有日本威士忌。

他是怎麼辦到的?

答案就是,他是A百貨公司的「VIP外商顧客」。

所謂「VIP外商」,指的是專為消費金額達一定水準以上的「大客戶」提供的特別服務,百貨公司的專員會親自上門販售商品、承接訂單。因為交易發生在店鋪之「外」,因此稱為「VIP外商」。

除此之外,VIP外商顧客還享有其他禮遇。比方說,受邀參加一般顧客無法進入的特賣會或專屬活動,使用VIP外商顧客的專屬休息室等諸如此類。然而,其中最棒的獨享禮遇,莫過於「優先購買權」。一般顧客難以入手的限量商品或稀有商品,都會優先留給VIP外商顧客。

田中正是利用這項特權,才能以「定價」同時買下兩瓶市價近50萬日圓的「響三十年」。

他在2021年的秋天成為A百貨公司的VIP外商顧客。他很喜歡進駐那間百貨公司的某個服飾品牌,經常前往購買,除此之外,他也會添購葡萄酒和日本清酒,在新冠疫情爆發的前幾年間,他每年都會在該百貨消費約40至50萬日圓。付款時,他多半使用百貨自家發行的信用卡,為的就是享受5%的點數回饋。

有一天,他收到一封寫著「獻給特別的貴賓」的信封,裡面是VIP外商顧客的邀請函。信中寫道,只要成為VIP外商顧客,就能免費升級到10%的點數回饋。而且即便沒有購物,也能享有一定時間的免費停車禮遇。這些優惠讓田中非常心動,他便掃描邀請函上的QR Code,進到申請網頁填寫資料。

在「感興趣的品項」一欄,他勾選了「男士服飾、鞋包配件」、「鐘錶與珠寶」以及「酒類」。

幾天後,一名自稱是A百貨公司VIP外商部的男子打電話來致意:「您好,我叫石田(化名),今後將由我擔任您的專員。」表示未來將由他負責服務田中。這位石田,正是前述將「響三十年」親送到田中高層公寓的那名男子。

電話裡,石田立刻介紹了好幾款「VIP外商顧客的限定商品」。其中最吸引田中注意的,是名叫「村尾」的芋燒酎。他並不是燒酎愛好者,也從沒喝過這款酒,但知道它是一瓶難求的好酒,在網路上一升瓶往往要賣到1萬日圓以上。

石田告訴他,VIP外商顧客專屬限定商品的售價不到網路行情的四分之一,而且每人限購一瓶。田中心想「不買豈不是虧大了」,當場在電話裡下單。幾天後,「村尾」宅配送到家中,他便在自家開瓶品嘗。

就在舉杯之際,他突然靈光一閃──如果利用A百貨公司的VIP專屬優惠,用定價購買稀有酒,然後轉賣出去,豈不是能賺上一筆?

於是,他立刻寫信給石田,拜託他有很難以定價購買、市面稀少的稀有酒進貨時,務必通知他。

靠轉賣仔達成業績目標

據說,全日本百貨公司所擁有的VIP外商顧客約有250萬戶,他們的消費占了百貨業整體營收約兩成。然而,A百貨公司的VIP外商部門營收,僅占了整體的15%,長期以來被列為需強化的課題。

因此,在擴大VIP外商顧客數量的同時,A百貨公司也努力提升「帳房戶」的平均購買金額。VIP外商部的員工,每人被設定了每個月800萬日圓名為「努力目標」的業績目標。若月業績突破1,000萬日圓,還能領到超過目標金額4%作為獎金。

雖然一概說是VIP外商顧客,其實每個VIP外商顧客的消費力落差極大。石田任職的百貨公司,外商顧客約有六萬人,但其中一半以上是一年多來幾乎沒有消費的「幽靈VIP」。相對的,消費金額排名前10%的VIP客戶,卻貢獻了VIP外商營收的八成。

對於剛入會的顧客,石田都會先打電話「致意」,並順勢介紹一些符合對方喜好的商品。在疫情期間實體拜訪受到限制,因此電話行銷是他主要的工作模式。

像田中這種會主動來聯繫的顧客,對石田來說是有望拉高業績的「潛力股」。因此他和酒類採購的負責人保持密切聯絡,拜託他們如果有進限定品或稀有酒款,盡可能分配給VIP外商部。但酒類部門也有他們自己的考量,他們也會想透過抽籤販售等方式吸引一般顧客上門消費,因此不會把所有稀有酒都讓給VIP外商部。再加上其他VIP外商業務手上也有同樣需求的顧客,也可能會搶先一步把庫存拿走,因此能否取得商品的關鍵就在於資訊力和交涉能力。

在那之後,石田大約每月一到兩次,就會把拿到庫存的稀有酒名單,用電子郵件的方式通知田中。

在幾次交易後,石田觀察到田中挑選商品有個明顯的規律:首先,市價只比定價高三成左右的酒,他幾乎不碰;另外,無論定價高低,只要市價在1萬日圓以下的商品,他也沒有興趣。

相反的,凡是市價動輒好幾萬日圓,而且漲到定價兩倍以上的酒款,不論是威士忌、葡萄酒、燒酎還是清酒,他幾乎都是當場決定購買。若遇到沒有購買限制數量的商品,他甚至還會一次買下四、五瓶。

「這絕對是要拿去轉賣。」

跟田中交易了幾個月之後,石田內心已經非常肯定。但對他來說,只要能達成業績目標,顧客買來做什麼一點也不重要。

2022年春天,東京最後一波「防止疫情蔓延等重點措施」解除後,石田首次與田中見面。平常只有最頂級的VIP顧客,才會由外商專員親送到家中。

雖然田中每個月的消費額大約在10萬日圓左右,多以酒類為主,但是在新冠疫情下,這樣的數字已經足以讓石田將田中視為重要顧客了,石田覺得自己有必要展現誠意。此外,田中持續穩定地下單,也讓石田累積了一定的成績,進一步獲得公司授權,可以經手更高價、更稀有的日本威士忌。因此,他決定一定要親自上門,把這些商品以面對面的方式介紹給田中。

三家百貨公司成為進貨源

另一方面,田中也把轉賣稀有酒的進貨管道擴展到石田之外。他成了東京別間百貨公司B與C的VIP外商顧客。但他其實並非這兩間百貨公司的常客。然而,他在自家高層公寓的交誼廳裡認識了一位企業經營者藤井(化名),而藤井正是這兩家百貨公司的VIP外商顧客。

田中拜託藤井把負責他服務的VIP外商專員介紹給他。田中表明自己已經是A百貨公司的VIP外商顧客,並將消費紀錄寄給他們後,兩間百貨都寄了邀請函來。田中分別通過了審核,他順利成為百貨公司B與C的VIP外商顧客。

這使得田中的稀有酒轉賣生意更是蒸蒸日上。市價暴漲的稀有酒,大多設有「每人限購一瓶」的購買限制。若三家百貨公司同時都有庫存,他還會用妻子的名義下單,所以最多能一次買到六瓶。

在與三位VIP外商專員往來時,田中有一項他自己的交往守則。那就是,每隔幾個月,他就會送禮給VIP外商專員,而禮物一定是「向另一位專員購買的酒」。例如,他曾把購自B百貨公司、行情約兩萬日圓的稀有清酒,轉送給A百貨公司的專員石田。對方不僅感受到田中的心意,也會意識到「有其他競爭對手在供貨給田中」,於是變得更積極地優先將好貨留給他。這正是田中心中打的如意算盤。

自2022年4月到隔年4月,這一年間,田中靠轉賣稀有酒的獲利超過了900萬日圓。其實如果透過二手平臺或網路拍賣,通常能賣到更高的價格。但長期且反覆販售酒類,便會被視為「營業行為」,必須取得酒類販售許可執照才得以販售,且利潤還可能成為所得稅的課稅對象,所以他都只賣給專門的收購店。至於一年約1,000萬日圓的轉賣收入,田中並未繳納所得稅。

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本文授權轉載自《轉賣的地下經濟》,奧窪優木著,臉譜出版

轉賣的地下經濟
圖/ 臉譜出版

責任編輯:蘇柔瑋

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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