「轉賣仔」是高級黃牛?他如何靠百貨「外商VIP」制度壟斷稀有酒,年賺900萬日圓?
「轉賣仔」是高級黃牛?他如何靠百貨「外商VIP」制度壟斷稀有酒,年賺900萬日圓?

一般來說,要用定價買到「響三十年」,幾乎只能透過中籤率極低的官方或零售商抽籤販售來購買。要能一次以定價買到兩瓶「響三十年」,更是難若登天。

然而,田中卻能一再以定價,取得這些市價動輒數十萬日圓的稀有日本威士忌。

他是怎麼辦到的?

答案就是,他是A百貨公司的「VIP外商顧客」。

所謂「VIP外商」,指的是專為消費金額達一定水準以上的「大客戶」提供的特別服務,百貨公司的專員會親自上門販售商品、承接訂單。因為交易發生在店鋪之「外」,因此稱為「VIP外商」。

除此之外,VIP外商顧客還享有其他禮遇。比方說,受邀參加一般顧客無法進入的特賣會或專屬活動,使用VIP外商顧客的專屬休息室等諸如此類。然而,其中最棒的獨享禮遇,莫過於「優先購買權」。一般顧客難以入手的限量商品或稀有商品,都會優先留給VIP外商顧客。

田中正是利用這項特權,才能以「定價」同時買下兩瓶市價近50萬日圓的「響三十年」。

他在2021年的秋天成為A百貨公司的VIP外商顧客。他很喜歡進駐那間百貨公司的某個服飾品牌,經常前往購買,除此之外,他也會添購葡萄酒和日本清酒,在新冠疫情爆發的前幾年間,他每年都會在該百貨消費約40至50萬日圓。付款時,他多半使用百貨自家發行的信用卡,為的就是享受5%的點數回饋。

有一天,他收到一封寫著「獻給特別的貴賓」的信封,裡面是VIP外商顧客的邀請函。信中寫道,只要成為VIP外商顧客,就能免費升級到10%的點數回饋。而且即便沒有購物,也能享有一定時間的免費停車禮遇。這些優惠讓田中非常心動,他便掃描邀請函上的QR Code,進到申請網頁填寫資料。

在「感興趣的品項」一欄,他勾選了「男士服飾、鞋包配件」、「鐘錶與珠寶」以及「酒類」。

幾天後,一名自稱是A百貨公司VIP外商部的男子打電話來致意:「您好,我叫石田(化名),今後將由我擔任您的專員。」表示未來將由他負責服務田中。這位石田,正是前述將「響三十年」親送到田中高層公寓的那名男子。

電話裡,石田立刻介紹了好幾款「VIP外商顧客的限定商品」。其中最吸引田中注意的,是名叫「村尾」的芋燒酎。他並不是燒酎愛好者,也從沒喝過這款酒,但知道它是一瓶難求的好酒,在網路上一升瓶往往要賣到1萬日圓以上。

石田告訴他,VIP外商顧客專屬限定商品的售價不到網路行情的四分之一,而且每人限購一瓶。田中心想「不買豈不是虧大了」,當場在電話裡下單。幾天後,「村尾」宅配送到家中,他便在自家開瓶品嘗。

就在舉杯之際,他突然靈光一閃──如果利用A百貨公司的VIP專屬優惠,用定價購買稀有酒,然後轉賣出去,豈不是能賺上一筆?

於是,他立刻寫信給石田,拜託他有很難以定價購買、市面稀少的稀有酒進貨時,務必通知他。

靠轉賣仔達成業績目標

據說,全日本百貨公司所擁有的VIP外商顧客約有250萬戶,他們的消費占了百貨業整體營收約兩成。然而,A百貨公司的VIP外商部門營收,僅占了整體的15%,長期以來被列為需強化的課題。

因此,在擴大VIP外商顧客數量的同時,A百貨公司也努力提升「帳房戶」的平均購買金額。VIP外商部的員工,每人被設定了每個月800萬日圓名為「努力目標」的業績目標。若月業績突破1,000萬日圓,還能領到超過目標金額4%作為獎金。

雖然一概說是VIP外商顧客,其實每個VIP外商顧客的消費力落差極大。石田任職的百貨公司,外商顧客約有六萬人,但其中一半以上是一年多來幾乎沒有消費的「幽靈VIP」。相對的,消費金額排名前10%的VIP客戶,卻貢獻了VIP外商營收的八成。

對於剛入會的顧客,石田都會先打電話「致意」,並順勢介紹一些符合對方喜好的商品。在疫情期間實體拜訪受到限制,因此電話行銷是他主要的工作模式。

像田中這種會主動來聯繫的顧客,對石田來說是有望拉高業績的「潛力股」。因此他和酒類採購的負責人保持密切聯絡,拜託他們如果有進限定品或稀有酒款,盡可能分配給VIP外商部。但酒類部門也有他們自己的考量,他們也會想透過抽籤販售等方式吸引一般顧客上門消費,因此不會把所有稀有酒都讓給VIP外商部。再加上其他VIP外商業務手上也有同樣需求的顧客,也可能會搶先一步把庫存拿走,因此能否取得商品的關鍵就在於資訊力和交涉能力。

在那之後,石田大約每月一到兩次,就會把拿到庫存的稀有酒名單,用電子郵件的方式通知田中。

在幾次交易後,石田觀察到田中挑選商品有個明顯的規律:首先,市價只比定價高三成左右的酒,他幾乎不碰;另外,無論定價高低,只要市價在1萬日圓以下的商品,他也沒有興趣。

相反的,凡是市價動輒好幾萬日圓,而且漲到定價兩倍以上的酒款,不論是威士忌、葡萄酒、燒酎還是清酒,他幾乎都是當場決定購買。若遇到沒有購買限制數量的商品,他甚至還會一次買下四、五瓶。

「這絕對是要拿去轉賣。」

跟田中交易了幾個月之後,石田內心已經非常肯定。但對他來說,只要能達成業績目標,顧客買來做什麼一點也不重要。

2022年春天,東京最後一波「防止疫情蔓延等重點措施」解除後,石田首次與田中見面。平常只有最頂級的VIP顧客,才會由外商專員親送到家中。

雖然田中每個月的消費額大約在10萬日圓左右,多以酒類為主,但是在新冠疫情下,這樣的數字已經足以讓石田將田中視為重要顧客了,石田覺得自己有必要展現誠意。此外,田中持續穩定地下單,也讓石田累積了一定的成績,進一步獲得公司授權,可以經手更高價、更稀有的日本威士忌。因此,他決定一定要親自上門,把這些商品以面對面的方式介紹給田中。

三家百貨公司成為進貨源

另一方面,田中也把轉賣稀有酒的進貨管道擴展到石田之外。他成了東京別間百貨公司B與C的VIP外商顧客。但他其實並非這兩間百貨公司的常客。然而,他在自家高層公寓的交誼廳裡認識了一位企業經營者藤井(化名),而藤井正是這兩家百貨公司的VIP外商顧客。

田中拜託藤井把負責他服務的VIP外商專員介紹給他。田中表明自己已經是A百貨公司的VIP外商顧客,並將消費紀錄寄給他們後,兩間百貨都寄了邀請函來。田中分別通過了審核,他順利成為百貨公司B與C的VIP外商顧客。

這使得田中的稀有酒轉賣生意更是蒸蒸日上。市價暴漲的稀有酒,大多設有「每人限購一瓶」的購買限制。若三家百貨公司同時都有庫存,他還會用妻子的名義下單,所以最多能一次買到六瓶。

在與三位VIP外商專員往來時,田中有一項他自己的交往守則。那就是,每隔幾個月,他就會送禮給VIP外商專員,而禮物一定是「向另一位專員購買的酒」。例如,他曾把購自B百貨公司、行情約兩萬日圓的稀有清酒,轉送給A百貨公司的專員石田。對方不僅感受到田中的心意,也會意識到「有其他競爭對手在供貨給田中」,於是變得更積極地優先將好貨留給他。這正是田中心中打的如意算盤。

自2022年4月到隔年4月,這一年間,田中靠轉賣稀有酒的獲利超過了900萬日圓。其實如果透過二手平臺或網路拍賣,通常能賣到更高的價格。但長期且反覆販售酒類,便會被視為「營業行為」,必須取得酒類販售許可執照才得以販售,且利潤還可能成為所得稅的課稅對象,所以他都只賣給專門的收購店。至於一年約1,000萬日圓的轉賣收入,田中並未繳納所得稅。

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本文授權轉載自《轉賣的地下經濟》,奧窪優木著,臉譜出版

轉賣的地下經濟
圖/ 臉譜出版

責任編輯:蘇柔瑋

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

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為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

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「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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