中國航太邁向商業新階段!飛一次1400萬元、已20人報名:亞軌道飛行是什麼?入軌與不入軌差在哪?
中國航太邁向商業新階段!飛一次1400萬元、已20人報名:亞軌道飛行是什麼?入軌與不入軌差在哪?

2026年開年以來,大陸商業航天持續火爆,市場熱度現更延燒到商業太空旅遊領域。北京穿越者載人航天科技有限公司(穿越者)近日宣布其自主研發的可重複使用載人飛船已通過關鍵技術驗證,並正式開放太空旅遊預訂。該公司表示,首批共有20多位乘客訂位,目標在2028年前後實現大陸乃至亞洲首次商業載人太空飛行。預售船票定價為每張人民幣(下同)300萬元,乘客只需支付10%(即30萬元)訂金即可鎖定名額及飛行次序。

大陸商業航太正從技術驗證期,加速邁向規模化商業部署的新階段,包括可重複使用火箭技術、低軌星座組網、企業IPO進程等關鍵事件,都可看出行業正在蓬勃發展。

2026年,在技術和資本的雙重推動下,大陸商業航太即將從國家戰略走向大眾太空時代。儘管大陸目前的商業載人航太發射仍有待突破,不過穿越者作為大陸首家商業載人航太科技企業,也是大陸唯一獲得國家級商業載人航太項目立項批復的民營企業,其在太空旅遊市場也抱有極大野心。

穿越者日前在發表會上,首次公開展示全尺寸商業載人飛船「穿越者壹號」試驗艙,穿越者創辦人、CEO雷詩情介紹,目前正在打造大陸首艘全可重複使用的商業載人飛船,未來擴大商業市場後,希望最終可將太空船票的票價降至30萬元左右的更親民價格。該公司透露,目前已獲預訂超過3艘飛船,共有20多位乘客,目標在2028年實現大陸首次商業載人太空飛行。

#0 太空旅遊
穿越者發表會上,官方指出,目前已獲預訂超過3艘飛船,共有20多位乘客,目標在2028年實現大陸首次商業載人太空飛行。
圖/ 穿越者官網

雷詩情提出該公司規劃的三大太空主題遊:一是星際慶典系列,與婚慶慶典品牌一起共創推出太空婚禮,太空成人禮、太空跨年慶典等定制主題體驗。二是科研探索系列,為國家、企業、高校提供太空微重力的創新實驗平台。三是藝術共創系列,將與全球頂尖的藝術家、美術館、電影節共建太空藝術駐地計畫。

該公司還公布首批20餘位「先驅者」名單,涵蓋了商界精英、學界泰斗以及藝人,包括中國工程院院士李立浧、智元機器人CMO邱恆、探路者創辦人王靜、啟賦資本董事長傅哲寬、演員黃景瑜、正佳集團CEO謝萌及藝術家岳路平等。其中,邱恆更是早在2023年自費購入大陸首張商業航天「太空船票」,成為首位簽約次軌道飛行的普通人。

專家:商業太空遊與載人飛船,技術含量完全不同

穿越者表示,該公司自主研製的穿越者壹號(CYZ1)載人飛船試驗艙,今年1月中旬完成著陸緩衝系統的綜合驗證試驗,各項指標均達到預期目標,關鍵指標超出預期。

#2 太空旅遊
穿越者展示全尺寸商業載人飛船「穿越者壹號」試驗艙。
圖/ 穿越者官網

按照規劃,穿越者壹號(CYZ1)亞軌道飛船計畫,會將乘客運送至距離地面100km的「卡門線」,讓乘客體驗5~10分鐘的失重,之後返回地面。2032年開始,穿越者貳號(CYZ2)軌道級載人飛船飛到距離地面400km的軌道,進行多人多天的在軌駐留。2038年,穿越者三號(CYZ3)地月飛船實現飛躍38萬公里,進入月球軌道。

儘管企業對未來太空旅遊計畫發下豪語,但陸媒報導,該載人飛船試驗艙,只是在北京懷柔航太試驗基地以試驗方式進行了類比測試:讓5噸重的全尺寸試驗艙從3公尺高空自由墜落,模擬真實再返回著陸情況。

一位航太業內人士表示,穿越者試驗未進行實際的太空返回驗證,僅是地面著陸緩衝系統綜合驗證試驗。強調「這與真正的載人飛船進入太空後返回,並實現可重複使用,還有非常長的距離。」

專家解釋,這類飛行在技術目標和任務屬性上,與民眾熟悉的載人航太並不相同。這種亞軌道飛行並未真正進入軌道,也不承擔長期在軌運行任務,其核心賣點並非工程能力的突破,而是普通人短暫進入近空間所獲得的體驗價值。

#1 太空旅遊
穿越者創辦人、CEO雷詩情
圖/ 穿越者官網

專家指出,討論亞軌道商業載人飛行,首先必須厘清一個最容易被混淆的問題:入軌與不入軌,並不是同一條技術路徑上的「高低差別」,而是兩套目標、兩套邏輯、兩套工程體系。

很多人誤以為:從亞軌道到入軌,只是多加點燃料、多飛幾次試驗。這是根本性誤判。

通常所說的亞軌道飛行,是指飛行器沿高拋彈道短暫進入近空間後返回地面,即使高度接近或越過約100公里的卡門線,也不具備持續繞地飛行能力。真正的軌道飛行,不僅需要到達足夠高度,更關鍵的是獲得維持繞地運行所需的軌道速度。是否入軌,取決於速度與能量條件,而非單純飛得多高。

以大陸官方的載人航太工程來說,其核心目標是長期、安全、可控地把人送入軌道,並保障其在軌生存、工作與返回。無論是飛船的推進能力、再入熱防護,還是生命保障、冗餘設計和應急體系,都是系統設計初期就要長期考慮的問題。以大陸的載人神舟飛船來說,生來就是為入軌而設計的。

而亞軌道商業載人飛行的工程目標則完全不同。此類飛行不進入軌道,其軌跡本質上是一條高拋彈道:飛行器在短時間內爬升至一定的空間高度,讓乘客體驗數分鐘的失重環境,隨後返回地面。它不承擔長期生命保障任務,也不涉及複雜的在軌機動與救援體系,其工程設計從一開始就被刻意限定在一個遠低於軌道載人的技術區間。

結合上面分析,亞軌道載人飛行所解決的,主要是短時間內的加速與減速控制、飛行器結構完整性,以及人體在極端環境下的安全邊界;而真正的軌道載人,則必須額外面對第一宇宙速度級別的持續飛行、可控且可重複的高熱流再入、長期生命保障系統的穩定運行,以及在軌故障處置與天地協同的任務管理體系。

因此,從工程角度看,亞軌道飛行的技術難度,和軌道載人完全不是一個量級。專家指出,若回到更基礎的層面加以辨析:在工程上,其與真正的載人航太處在怎樣的技術層級;在商業上,又是否具備可複製、可擴展的現實空間。

本文授權轉載自工商時報

往下滑看下一篇文章
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓