「台積電研發」冰晶石馬克杯、「積蜜」蜂蜜超夯!神山員工如何把廢料變身零負評禮品?
「台積電研發」冰晶石馬克杯、「積蜜」蜂蜜超夯!神山員工如何把廢料變身零負評禮品?

從谷歌、微軟到OpenAI,美國科技公司常透過經營企業商店,讓日常用品成為企業文化最佳展示。近年,這股風潮延伸至台灣,光寶、鴻海、台積電等科技大廠,都開始結合自身文化與定位,依循不同發展脈絡,推出獨具特色的企業小物。

台積電內行好物!轉化廠區廢料或再生品,用永續小物誕生

對台積電來說,最能代表公司的企業小物,並不是由福委會主導的,那些寫有TSMC字樣的外套、背包、鞋子等商品,而是僅在客戶與合作夥伴間流傳、印製「台積電研發」的神祕禮品。

「這些小物上面所有設計,都是我們部門自己處理。」台積電新廠工程處、公共設施服務部部經理鍾振武,指著陳列在桌上的木作家具、洗手液、精油和蜂蜜說。這些不對外販售的小物,不只出自團隊同仁巧思,更採用台積電廠區自製的原物料。

以晶圓製造為核心事業的台積電,為何能供應這些產品的原料?鍾振武一一解釋,蜂蜜的來源是晶圓廠區培育的蜜蜂,木作家具、洗手液與精油,則是將修剪晶圓廠內樹木產生的廢棄枝幹循環再利用。

台積電新廠工程處的定位,是服務工廠產線、維持良好運作;該處下轄的公共設施服務部,則專門服務內部員工,「我們約有130個人,不只要負責辦公室維護,還會負責各類節慶的布置。」鍾振武說。

廠區內天然蜂蜜,獲外籍董事盛讚

起先,「服務同仁」的業務範圍,並不包含開發小物。第1項商品,取名為「積蜜」的蜂蜜,是一次意外嘗試的結果。鍾振武回憶,台積電廠區約有120萬隻蜜蜂,2023年前只是因設置了蜂箱,始能收藏蜂蜜在內部分享,但台積電慈善基金會董事長張淑芬品嘗後,給予高度評價,很多單位也想拿去送人,因此團隊開始規模化地蒐集廠區年產約5百公斤的蜂蜜,做成小玻璃罐裝的禮品,提供各單位做外部贈禮。

決定與眾人共享「積蜜」之後,同仁進一步將蜂蜜分為風味適中的竹科版、口感微酸的中科版、以及甜度最佳的南科版,做成3瓶1組的精美禮品,也分送給公司高階主管與外籍董事。

台積電營運廠務副總經理莊子壽看到這項禮品以後,當場肯定符合永續理念;台積電英國籍董事彼得.邦菲爵士帶回英國品嘗後,更特地發信肯定團隊創新作為。

積蜜廣受喜愛、佳評如潮,讓鍾振武與團隊成員大為振奮,更敢於放手創造全新小物產品。過去必須定期修剪,並委外處理的廠區樹木,成為他們眼中下一個目標。

團隊牢記著莊子壽不斷宣導的零廢循環理念「從搖籃到搖籃」,讓他們思考這些木材廢棄物再利用的可能。一開始,團隊把廢棄木材當作材料,找工坊合作提供台積電員工木作體驗。

「但木頭還是會產生木屑,我們想要怎麼能榨乾它的價值。」公共設施服務部廠務副理紀碧芳說明,由於台積電廠區包含香氣明顯的樟樹品種,他們嘗試將木屑做成精油,「沒有香味的像是榕樹,就可以做成木醋液。」然而,木醋液只能用來除臭殺菌,應用範圍不夠廣。於是鍾振武與團隊集思廣益,針對同仁的清潔需求,進一步研發出洗手液、洗碗液等項目,甚至針對需要外出的同仁,研發出夏日常用的防蚊液。

冰晶石回收原料,製成美觀耐用馬克杯

「長官如果要帶去給客戶或合作夥伴,通常就是打電話給我們申請。」鍾振武表示,這些實用物品不對外銷售且產量有限,讓以永續為設計核心的台積電小物,成為稀有且獨特的禮品。

事實上,台積電也曾推出僅1百組的限量小物:為了台中零廢製造中心啟用而特地打造的馬克杯。原料,是來自半導體製程回收而來的冰晶石、銅與鈷。

「我們花很多心思調整,一開始也經歷一百個杯子全部做失敗⋯⋯。」紀碧芳解釋,最難的部分在於用冰晶石製作杯把,力求不同材質能做好固定、又不會斷裂,讓工程師與廠商絞盡腦汁改良,最終才開發出特殊鎖孔結構克服困難。

紀碧芳回憶,送禮當天,來賓回饋認為「很高級,但聽說原料是工廠回收品,會擔心『杯子能用嗎』?」她解釋,台積電團隊送出禮品前,已將杯子送交第3方驗證,確認品質符合食安等級,「這是想讓大家知道,資源有很多再利用的方式。畢竟對我們來說,這些(再生)材料回到製程,價值還是比較高的。」

把廢棄物透過再造,轉換成送禮自用皆宜的企業小物。台積電的蜂蜜、精油與洗手液,展現著台積電重視零廢,且講求實用的文化。「目前沒有聽到負評啦,因為這些禮品代表永續理念,設計又很精美。」鍾振武自信地說。

本文授權轉載自今周刊

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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