台達電繳史上最強財報!2025淨利601億「年增70%」:AI資料中心大爆發,全球產能緊繃了?
台達電繳史上最強財報!2025淨利601億「年增70%」:AI資料中心大爆發,全球產能緊繃了?

電源供應器大廠台達電在AI建置熱潮推動下,交出史上最強財報成績單!

公司2025年全年營收達5,548.85億元,年增31.75%;稅後淨利601.08億元,較2024年大增70.6%;每股盈餘(EPS)23.14元,營業收入、營業毛利、營業淨利與稅後盈餘全數刷新歷史新高。

台達電董事長鄭平在2月26日法說會上指出,過去一年最大的營運動能,來自全球雲端服務商大舉擴建AI資料中心。「面對AI資料中心用電需求快速成長,高壓與高頻的電力架構將是未來的重中之重。」他強調,目前資料中心需求仍在持續向上,公司營收結構也因此出現顯著變化。

從事業群來看,台達電2025年營收中,電力電子設備占比50%、基礎設施33%、自動化10%、交通(Mobility)7%。其中,電力電子設備獲利年增高達93%,主因AI伺服器電源與散熱系統訂單暴增,資料中心相關產品已成為最強勁的成長引擎,帶動整體獲利爆發。

鄭平透露,去年AI電源相關產品已占公司整體營收逾2成,液冷散熱解決方案約占9%,合計AI相關產品比重約3成。隨著AI建置案多為中長期專案,公司出貨節奏已逐漸脫離傳統電子產業「淡旺季」循環,改由雲端巨頭專案時程與供應鏈狀況主導。

鄭平也指出,儘管市場面臨缺工、缺料及缺電等雜音,但大型雲端服務商(Hyperscaler)的資本支出計畫早已定好,整體建設需求依然強勁。

台達電展出模組化資料中心
台達電先前展出模組化資料中心。
圖/ 台達電

AI需求強勁,電源與液冷技術拉大領先優勢

生成式AI帶來的龐大算力,正讓資料中心成為超級「吃電怪獸」。

對此,台達在電源架構提出了解方。在電源轉換效率上,為了解決高功耗帶來的「能耗焦慮」,台達電正加速佈局高壓直流(HVDC)電力架構。未來將以 800V 與正負400V系統為發展重點,預期相關技術將自2026年起逐步導入,並於2027年開始顯著貢獻營收。

透過導入固態變壓器(SST),這種變壓器轉換效率極高、能減小設備體積、降低重量,並有效減少碳排放足跡,高壓電可直接轉換為中壓800V,減少轉換次數,預期可降低約30%的能耗。

在能源轉型上,台達電積極佈局燃料電池與氫能技術。目前燃料電池產品已交付樣品供電力公司等客戶測試,預計最快將於今年底進入量產階段。這項技術在未進行熱回收的情況下,發電效率即可高達 65%,不僅能大幅降低碳排,更是電網受限時的最佳替代電力來源。

台達電產能吃緊,全球佈局已放眼2028年

儘管AI前景一片大好,但在產能佈局方面,台達電處於「與時間賽跑」的狀態。

受惠於過去幾年的高速成長,原先規劃的產能已經提早滿載。鄭平坦言,這2年公司成長幅度遠超預期,產能「吃緊」。

儘管台達電泰國新廠在2025年底已經上線、美國德州廠也正在興建,但這些還夠應付今、明兩年的訂單。「建廠需要花費2年時間,我們現在已經在看2029年的產能需求了。」他強調,因應地緣政治與區域化生產壁壘,尋找新的據點、建立當地服務團隊的資本支出與時間成本,將是台達電持續面臨的營運挑戰。

他表示,去年台達資本支出達460億元(設備佔比約6成),今年預期將繼續增加,重兵部署於AI與資料中心相關設備。

相較於AI的火熱,交通(Mobility)部門是台達電2025年第四季唯一衰退的產業,虧損8.4億元。

面對全球車市寒冬,台達電著手將泰國原有的兩座汽車零組件廠整併為一座,進行產能與費用的控管。不過,鄭平表示,對電動車的中長期發展依然深具信心,認為在減碳趨勢下,燃油車電氣化與純電車的普及仍是不可逆的必然。

至於近期火熱的話題「AI人形機器人」,鄭平則給出了非常務實的產業觀點。

他指出,台達電目前的重點仍放在工業機器人;至於服務型或人形機器人,目前最大的瓶頸在於「觸覺感知」以及「系統與雲端的認知協調」。在法規與安全性尚未明朗前,要讓機器人真正走入人類生活並達到商業量產,還有很長一段路要走,目前大多仍屬於示範性質。

延伸閱讀:台達電37億元全資收購晶睿!鄭平買下「安控股王」背後,發揮哪些綜效?

責任編輯:李先泰

關鍵字: #台達電 #AI
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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