Perplexity Computer 來了:月付 200 美元,幫你上班「連幹數月」的數位員工
Perplexity Computer 來了:月付 200 美元,幫你上班「連幹數月」的數位員工

重點一:Perplexity 推出 Computer 自主代理平台,整合 19 個 AI 模型(含 Claude Opus 4.6 主導推理引擎)。

重點二: 系統具持久記憶與數百個外部服務連接器,可承接需連續運作數週甚至數月的複雜專案。

重點三:標準方案月費 200 美元(約合新台幣 6,266 元),現階僅限 Max 用戶,將擴展至 Pro 與企業方案。

AI 競賽的方向正在轉彎。

繼 Manus AI 與 OpenClaw 掀起自主代理(agentic AI)熱潮後,搜尋起家的 Perplexity AI 在 2026 年 2 月 25 日正式推出 Perplexity Computer,一套能夠接下完整工作流程、不需要人全程盯著的多模型自主代理平台。

Perplexity 執行長 Aravind Srinivas(阿拉溫德·斯里尼瓦斯)將這項產品定位為「2026 年個人電腦該有的樣子」,不只是工具,而是一台會思考、會執行、在你睡覺時也持續工作的雲端 AI 電腦。

19 個 AI 模型組成的分工帝國

Perplexity Computer 最大的特點在於它不依賴單一模型。平台目前整合了 19 個 AI 模型,依任務類型動態調度:由 Anthropic 的 Claude Opus 4.6 擔任核心推理引擎,負責協調與決策;Google Gemini 主導深度研究;Nano Banana 處理圖像生成;Veo 3.1 負責影片製作;Grok 應付輕量快速任務;ChatGPT 5.2 則擅長長文本記憶與廣域搜尋。

使用方式直白:用戶描述想要的結果,Computer 就會將任務拆解成子任務,分配給對應的子代理(sub-agents)同步執行,包含網路研究、文件生成、程式碼撰寫、資料處理或外部 API 呼叫。整個過程非同步進行,用戶不需要等待,甚至可以同時開啟數十個 Computer 並行運作。

Perplexity 業務長 Johnny Shevelenko(強尼·謝維連科)在 LinkedIn 上透露,Computer 最初只是一個「內部實驗」,起初團隊透過 Slack 與它溝通,「因為它更像一個數位員工,而不是一個代理」,後來才決定將其重新定義為獨立產品推出。

雲端沙箱 vs. 本機開放:與 OpenClaw 的路線分歧

市場上正在形成兩種自主代理路線。Perplexity Computer 選擇雲端沙箱模型:所有執行環境由 Perplexity 集中管理,用戶無法直接接觸底層系統;相較之下,近期爆紅的開源工具 OpenClaw 則安裝於本機,可直接存取用戶的信箱、本地文件與應用程式,賦予 AI 更大的系統控制權。

兩者各有取捨。雲端模式的優勢在於安全性與可控性,Perplexity 在沙箱環境中執行任務,搭配範疇限定的憑證授權(scoped credentials),並在不可逆操作前設置人工確認關卡,降低 AI「失控」的風險。代價是靈活性受限,Computer 只能透過預設整接器與外部服務溝通,無法像 OpenClaw 那樣直接操控用戶裝置。

平台目前提供數百個外部服務連接器,並具備持久記憶功能,能跨會話保留專案進度與用戶偏好,讓 Computer 承接需連續執行數週甚至數月的長期專案。

月費 6,266 元的「數位員工」,值嗎?

Perplexity Computer 定位於高端用戶市場。目前僅限 Max 方案訂閱者透過網頁端使用,月費 200 美元(約合新台幣 6,266 元)。定價採用量計費制,用戶可設定消費上限,Max 訂閱者每月另附 10,000 點額度,新用戶加入後享有效期 30 天的 20,000 點體驗額度。

Perplexity 確認未來將擴展至 Pro 及企業方案用戶,但未說明具體時間表。

對台灣企業用戶而言,這道門檻並不算低。但若 Computer 真能如官方描述,接下整包需要跨工具協作的長期專案,它指向的是一個新的 AI 採購邏輯:不再買「功能」,而是買「工作能力」。

延伸閱讀:Perplexity敲警鐘!AI搜尋新創App下載量雪崩80%:為何黃仁勳曾誇獎好用,現在卻留不住用戶?

資料來源:The DecoderPCWorldPerplexity

本文初稿為 AI 編撰,整理.編輯/ 李先泰

關鍵字: #AI工具 #Perplexity
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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