CP值最高iPad！新iPad Air「跳級」M4晶片，記憶體飆升12GB、支援 Wi-Fi 7|數位時代 BusinessNext

蘋果CP值最高iPad！新iPad Air跳級M4晶片，記憶體飆升12GB仍「凍漲」

蘋果發表新款 iPad Air，跳級搭載Pro等級M4 晶片與12GB 記憶體，在維持原價下實現效能翻倍，成為目前CP值最高的iPad。

M4核心與12GB大記憶體：AI算力大增，專業工作有感

新款iPad Air的「心臟」，直接躍升到目前最高階、iPad Pro御用的M4晶片，配備8核心CPU與9核心GPU，支援硬體加速光線追蹤，讓遊戲光影更逼真，3D算繪速度更比M1提升4倍。

為了因應日益加重的AI運算需求，蘋果將統一記憶體提升50%來到12GB，頻寬也增加至120GB/s，蘋果指出，這項更新對於學生整理逐字稿、創作者移除影片背景等日常任務，將帶來有感的反應速度。

網路技術雙升級：N1與C1X更新，首款支援Wi-Fi 7的iPad Air

除了效能提升，連線技術也是本次改款重點。新款iPad Air搭載蘋果設計的N1無線網路晶片，正式支援Wi-Fi 7，能讓個人熱點和AirDrop都更穩定。

行動網路版本則換上蘋果自研的新一代數據晶片C1X，行動數據效能比前代提升50%，同時功耗降低30%，大幅延長在外連網工作時的電池續航力，有助於商務人士的遠距辦公需求。

軟體更新：支援視訊置中、解鎖iPadOS 26「Liquid Glass」與視窗多工

新款iPad Air也延續了深受好評的「橫向」1200萬像素前置相機，支援Center Stage人物居中功能，提升視訊會議的專業感，同時配有橫向立體聲揚聲器。對於從M1升級的使用者，13吋機型提供更出色的音質表現，更適合欣賞音樂與影片。

軟體方面，則搭載了iPadOS26，解鎖Liquid Glass的半透明設計介面，以及以下四大功能：

◆視窗系統：幫助使用者控制、管理和切換多個 app，同時保持iPad的簡潔俐落。此外，全新的選單列讓使用者只要從螢幕最上方向下滑動，或將游標移至最上方，就能取用app提供的指令項目。

◆「檔案」app：具備更新的「列表」顯示方式以及自訂檔案夾的選項，方便管理、取用和整理檔案。檔案夾可放進Dock，方便使用者能隨時隨地取用下載項目、文件等內容。此外，使用者可以為特定的檔案或檔案類別指定預設開啟的app。

◆**「預覽」app **：為快速繪製草圖和使用Apple Pencil或觸控方式檢視、編輯與標註 PDF 檔和影像提供專屬的操作空間。

◆音訊錄製：iPadOS 26充分發揮蘋果晶片的優勢，提供對音訊輸入的更高掌控度、利用「本機擷取」功能錄製高品質音訊，以及「背景作業」等功能，為使用者解鎖全新可能。

iPad Air史上最大躍進，高CP值升級

M4晶片的「跳級」，讓iPad Air與iPad Pro之間的界線變得比過去更模糊了，蘋果在過去的iPad產品線中一向階級分明，本次算是相對罕見的策略。

蘋果這次維持原價，但升級核心效能與網路規格，試圖提供消費者一個入手門檻更低、卻具備頂尖運算力的選擇，並多次在新聞稿中對仍在使用M1甚至更舊款機型的用戶喊話，強調這一代的新款iPad Air，將是近年來最有感的升級時機。

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/