如何正確設定Cowork?專家「上手30分鐘」教學:懂得跟Cowork協作,才是真正掌握AI的人!
如何正確設定Cowork?專家「上手30分鐘」教學:懂得跟Cowork協作,才是真正掌握AI的人!

2026 年是 AI 代理爆發元年,工作者及企業關注的問題已轉向「AI 如何代理我們完成工作」。

時常在 X 上分享最新 AI 工具指南的 Nav Toor 近期於 X 上發表《如何正確設定 Claude Cowork(儘管你不在,它也能幫你完成工作)》(暫譯,原文為 How to set up Claude Cowork the right way(so it actually does your work while you step away))。他在文中開宗明義點出:「2026 年真正掌握 AI 的人,並非寫出最巧妙提示詞的人,而是那些懂得如何與 Cowork 協作的人。」這表明:AI 不再只是對話框裡的聊天機器人,而應成為能「代理」重複性工作的數位同事。

Claude Cowork 是什麼?它與其他 AI 工具有什麼不同?

與大眾慣用的網頁版 Claude.ai 不同,Claude Cowork 是 Anthropic 將其專業開發工具(Claude Code)重新構建後的用戶端版本。核心價值在於,即使是不具備軟體工程背景的一般商務人士,也能透過簡單介面驅動 AI 代理。

市面上主流的 AI 工具(如 ChatGPT、Gemini)目前仍以「對話框」為核心,需要使用者來回與其互動才可完成任務;然而,Claude Cowork 則展現了強大的「代理執行力」,除了回答使用者問題外,更能跨出對話框,在獲得授權後主動操作你的電腦環境,讓 AI 接手代理你的工作。

Claude Cowork 五大核心特色一次看

Nav Toor 將 Claude Cowork 的高效表現歸功於以下五項核心能力,這也是它領先其他工具的技術門檻:

1.檔案系統存取(File System Access): 具備讀取與寫入電腦本機內容的權限。這意味著它能直接處理你桌面上的文件(如請它整理桌面上凌亂的資料夾),而非僅限於手動上傳至雲端的資料。

2.確認機制(AskUserQuestion): 為了避免 AI 盲目執行造成錯誤,當指令不明確或涉及不可逆的執行操作時(如刪除資料),它會主動提問,而非依賴「猜測」來工作,大幅提升準確度。

3.擴充功能(Plugins): 提供針對特定職位(如銷售、財務、法律)量身定制的專業工具包,讓 Claude 瞬間具備該領域的專家知識與技能。

4.全域指示(Instructions): 建立「永久記憶」。透過設定,Claude 在每次對話開啟時都會自動載入你的身份背景與偏好,無需重複解釋。

5.即時工具串接(Connectors): 實現與 Slack、Google Drive、Notion 等超過 50 個主流工具的即時連動,讓數據可跨平台使用,無需手動複製貼上。

簡單來說,Claude Cowork 在運作時遵循 「擬定計劃 ➔ 使用者確認 ➔ 自動執行」 的邏輯。它會在背景完成如自動讀取、修改或建立檔案等複雜任務,最後直接將成果呈現在你的電腦中。

目前,此功能主要支援 macOS 桌面版應用程式,且需訂閱 Claude Pro(月付 USD$20,約 NTD$600)以上方案方可啟動。

延伸閱讀:Claude Cowork是什麼?Cowork教學:簡報、報帳、整理雲端硬碟5個超實用場景

Claude Cowork 安裝指南:30 分鐘、5 步驟即可搞定!

要將 Claude Cowork 轉化為你工作中不可或缺的高產出數位夥伴,並非難事。以下是 Nav Toor 分享的系統化設定流程教學:

0-5 分鐘:基礎安裝與環境準備

首先,前往 claude.com/download 下載適合個人作業系統(macOS 或 Windows)的桌面應用程式。安裝後,在應用程式頂端切換至「Cowork」模式,這將開啟其檔案存取與擴充功能的權限。

前往桌面版 Claude 下載連結:請點我

5-10 分鐘:建立「上下文資料夾」

在電腦中建立一個名為「Claude Context」的資料夾,同時開啟文字編輯器存入以下三個 .md (Markdown) 格式檔案,以便未來 Claude 執行任務時讀取。

1. about-me.md: 輸入你的背景介紹,如身分、職責、專案背景與過往成功案例等。

2. brand-voice.md: 描述你的溝通習慣,如語調、常用辭彙、避諱語句,並可直接提供範例。

3. working-style.md: 規範協作邏輯。例如:輸出前是否需先提問?輸出格式偏好(長篇幅或精簡)?

(延伸閱讀|AI 代理會做事卻不懂為什麼!上下文圖譜是什麼?它為何讓「決策軌跡」成企業資產?

10-15 分鐘:設定全域指示

在桌面版應用程式中,前往「設定」>「協作」>「全域指示-編輯」。將上述三個 .md 格式檔案內容貼入。這麼做,將可確保每一次與 Claude 對話時,它已預先掌握「你是誰」、「你怎麼做事」與「你偏好的產出」的永久記憶,而無需重複解釋。

15-20 分鐘:執行第一個協作任務

選擇「Claude Context」資料夾,啟動對話並輸入:

閱讀此資料夾中的所有文件。然後幫我執行[輸入具體任務]。在開始前,請向我提出問題,以確保你能正確執行任務。

這種雙向確認機制是減少 AI 幻覺的最佳手段。Nav Toor 也建議使用者可以從自身熟悉的任務著手,如此將能更好地判斷任務執行結果是否正確。

20-25 分鐘:安裝擴充功能

擴充功能可以理解為預先設定好給 Claude Cowork 使用的專業工具包,為技能、斜線命令和子代理的集合,可讓其瞬間成為某個領域的專家。

點擊聊天列的「+」號進入擴充功能庫,使用者可以根據自身職位選擇對應工具。安裝後,在對話框輸入「/」即可查看專屬斜槓指令。

以下為 Anthropic 於 2026 年 1 月發布的 11 款官方擴充功能。

類別 功能
生產力 管理任務、行事曆、日常工作流程和個人背景
企業搜尋 在組織內的工具和文件中查詢資訊
銷售 研究潛在客戶、準備交易、遵循預設銷售流程
財務 分析財務、構建模型、追蹤關鍵指標
資料 查詢、視覺化與解釋資料集
法律 審查檔案、標記風險、追蹤合規性
營銷 起草內容、計劃活動、管理發布
客戶支援 對問題、響應草案和表面解決方案的分級處理
產品管理 編寫規格、確定優先次序和跟蹤進度
生物學研究 搜尋文獻、分析結果和計劃實驗
擴充建立/自定義 從頭開始建立和自定義新擴充功能

25-30 分鐘:連結雲端協作工具

最後,前往「設定」>「連接器」,連結外部工具如:Slack、Google Drive 或 Notion 等。你可以試著詢問:「搜尋我過去 7 天的 Slack 訊息,摘要需跟進的事項。」你會發現 AI 能直接跨平台提取即時數據,而你不會被要求複製或貼上任何內容。

花 30 分鐘,開始打造你的數位助理吧

「我只關心在 2026 年,什麼才能真正讓知識更快、更好地發揮作用。」Nav Toor 指出,在講求工作效率、生產力的時代,工作者不應再將時間浪費在格式整理、資料比對等重複性行政庶務上。

如果你想開始加速效率及生產力,現在就參考上述 5 個步驟,下載桌面版程式,從建立三個基礎 Markdown 檔案開始吧。30 分鐘後,你將獲得一位 24 小時待命,並且深諳你工作邏輯的專業數位夥伴,而你也將可以從每日重複性庶務中解放。

原文請見:How to set up Claude Cowork the right way(so it actually does your work while you step away)

延伸閱讀:Claude桌面版三大功能模式:Chat、Cowork、Code差在哪?一次搞懂最適合你的AI工作流

2026有哪些免費線上課程?Claude、Gemini、微軟⋯各大平台AI課程一次收

參考資料:Claude cowork-plugins

(本文初稿為 AI 編撰)

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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