如何正確設定Cowork?專家「上手30分鐘」教學:懂得跟Cowork協作,才是真正掌握AI的人!
如何正確設定Cowork?專家「上手30分鐘」教學:懂得跟Cowork協作,才是真正掌握AI的人!

2026 年是 AI 代理爆發元年,工作者及企業關注的問題已轉向「AI 如何代理我們完成工作」。

時常在 X 上分享最新 AI 工具指南的 Nav Toor 近期於 X 上發表《如何正確設定 Claude Cowork(儘管你不在,它也能幫你完成工作)》(暫譯,原文為 How to set up Claude Cowork the right way(so it actually does your work while you step away))。他在文中開宗明義點出:「2026 年真正掌握 AI 的人,並非寫出最巧妙提示詞的人,而是那些懂得如何與 Cowork 協作的人。」這表明:AI 不再只是對話框裡的聊天機器人,而應成為能「代理」重複性工作的數位同事。

Claude Cowork 是什麼?它與其他 AI 工具有什麼不同?

與大眾慣用的網頁版 Claude.ai 不同,Claude Cowork 是 Anthropic 將其專業開發工具(Claude Code)重新構建後的用戶端版本。核心價值在於,即使是不具備軟體工程背景的一般商務人士,也能透過簡單介面驅動 AI 代理。

市面上主流的 AI 工具(如 ChatGPT、Gemini)目前仍以「對話框」為核心,需要使用者來回與其互動才可完成任務;然而,Claude Cowork 則展現了強大的「代理執行力」,除了回答使用者問題外,更能跨出對話框,在獲得授權後主動操作你的電腦環境,讓 AI 接手代理你的工作。

Claude Cowork 五大核心特色一次看

Nav Toor 將 Claude Cowork 的高效表現歸功於以下五項核心能力,這也是它領先其他工具的技術門檻:

1.檔案系統存取(File System Access): 具備讀取與寫入電腦本機內容的權限。這意味著它能直接處理你桌面上的文件(如請它整理桌面上凌亂的資料夾),而非僅限於手動上傳至雲端的資料。

2.確認機制(AskUserQuestion): 為了避免 AI 盲目執行造成錯誤,當指令不明確或涉及不可逆的執行操作時(如刪除資料),它會主動提問,而非依賴「猜測」來工作,大幅提升準確度。

3.擴充功能(Plugins): 提供針對特定職位(如銷售、財務、法律)量身定制的專業工具包,讓 Claude 瞬間具備該領域的專家知識與技能。

4.全域指示(Instructions): 建立「永久記憶」。透過設定,Claude 在每次對話開啟時都會自動載入你的身份背景與偏好,無需重複解釋。

5.即時工具串接(Connectors): 實現與 Slack、Google Drive、Notion 等超過 50 個主流工具的即時連動,讓數據可跨平台使用,無需手動複製貼上。

簡單來說,Claude Cowork 在運作時遵循 「擬定計劃 ➔ 使用者確認 ➔ 自動執行」 的邏輯。它會在背景完成如自動讀取、修改或建立檔案等複雜任務,最後直接將成果呈現在你的電腦中。

目前,此功能主要支援 macOS 桌面版應用程式,且需訂閱 Claude Pro(月付 USD$20,約 NTD$600)以上方案方可啟動。

延伸閱讀:Claude Cowork是什麼?Cowork教學:簡報、報帳、整理雲端硬碟5個超實用場景

Claude Cowork 安裝指南:30 分鐘、5 步驟即可搞定!

要將 Claude Cowork 轉化為你工作中不可或缺的高產出數位夥伴,並非難事。以下是 Nav Toor 分享的系統化設定流程教學:

0-5 分鐘:基礎安裝與環境準備

首先,前往 claude.com/download 下載適合個人作業系統(macOS 或 Windows)的桌面應用程式。安裝後,在應用程式頂端切換至「Cowork」模式,這將開啟其檔案存取與擴充功能的權限。

前往桌面版 Claude 下載連結:請點我

5-10 分鐘:建立「上下文資料夾」

在電腦中建立一個名為「Claude Context」的資料夾,同時開啟文字編輯器存入以下三個 .md (Markdown) 格式檔案,以便未來 Claude 執行任務時讀取。

1. about-me.md: 輸入你的背景介紹,如身分、職責、專案背景與過往成功案例等。

2. brand-voice.md: 描述你的溝通習慣,如語調、常用辭彙、避諱語句,並可直接提供範例。

3. working-style.md: 規範協作邏輯。例如:輸出前是否需先提問?輸出格式偏好(長篇幅或精簡)?

(延伸閱讀|AI 代理會做事卻不懂為什麼!上下文圖譜是什麼?它為何讓「決策軌跡」成企業資產?)

10-15 分鐘:設定全域指示

在桌面版應用程式中,前往「設定」>「協作」>「全域指示-編輯」。將上述三個 .md 格式檔案內容貼入。這麼做,將可確保每一次與 Claude 對話時,它已預先掌握「你是誰」、「你怎麼做事」與「你偏好的產出」的永久記憶,而無需重複解釋。

15-20 分鐘:執行第一個協作任務

選擇「Claude Context」資料夾,啟動對話並輸入:

閱讀此資料夾中的所有文件。然後幫我執行[輸入具體任務]。在開始前,請向我提出問題,以確保你能正確執行任務。

這種雙向確認機制是減少 AI 幻覺的最佳手段。Nav Toor 也建議使用者可以從自身熟悉的任務著手,如此將能更好地判斷任務執行結果是否正確。

20-25 分鐘:安裝擴充功能

擴充功能可以理解為預先設定好給 Claude Cowork 使用的專業工具包,為技能、斜線命令和子代理的集合,可讓其瞬間成為某個領域的專家。

點擊聊天列的「+」號進入擴充功能庫,使用者可以根據自身職位選擇對應工具。安裝後,在對話框輸入「/」即可查看專屬斜槓指令。

以下為 Anthropic 於 2026 年 1 月發布的 11 款官方擴充功能。

類別 功能
生產力 管理任務、行事曆、日常工作流程和個人背景
企業搜尋 在組織內的工具和文件中查詢資訊
銷售 研究潛在客戶、準備交易、遵循預設銷售流程
財務 分析財務、構建模型、追蹤關鍵指標
資料 查詢、視覺化與解釋資料集
法律 審查檔案、標記風險、追蹤合規性
營銷 起草內容、計劃活動、管理發布
客戶支援 對問題、響應草案和表面解決方案的分級處理
產品管理 編寫規格、確定優先次序和跟蹤進度
生物學研究 搜尋文獻、分析結果和計劃實驗
擴充建立/自定義 從頭開始建立和自定義新擴充功能

25-30 分鐘:連結雲端協作工具

最後,前往「設定」>「連接器」,連結外部工具如:Slack、Google Drive 或 Notion 等。你可以試著詢問:「搜尋我過去 7 天的 Slack 訊息,摘要需跟進的事項。」你會發現 AI 能直接跨平台提取即時數據,而你不會被要求複製或貼上任何內容。

花 30 分鐘,開始打造你的數位助理吧

「我只關心在 2026 年,什麼才能真正讓知識更快、更好地發揮作用。」Nav Toor 指出,在講求工作效率、生產力的時代,工作者不應再將時間浪費在格式整理、資料比對等重複性行政庶務上。

如果你想開始加速效率及生產力,現在就參考上述 5 個步驟,下載桌面版程式,從建立三個基礎 Markdown 檔案開始吧。30 分鐘後,你將獲得一位 24 小時待命,並且深諳你工作邏輯的專業數位夥伴,而你也將可以從每日重複性庶務中解放。

原文請見:How to set up Claude Cowork the right way(so it actually does your work while you step away)

延伸閱讀:Claude桌面版三大功能模式:Chat、Cowork、Code差在哪?一次搞懂最適合你的AI工作流

2026有哪些免費線上課程?Claude、Gemini、微軟⋯各大平台AI課程一次收

參考資料:Claude cowork-plugins

(本文初稿為 AI 編撰)

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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