2026有哪些免費線上課程?Claude、Gemini、微軟··· 各大平台AI課程一次收
2026有哪些免費線上課程?Claude、Gemini、微軟··· 各大平台AI課程一次收

當前的線上學習市場已進入「AI 全盛時期」。隨著 Claude 展現強大的編程能力、Gemini 深度整合 Google 生態系,以及 AI 代理技術的崛起,相關課程如雨後春筍般湧現。然而,課程五花八門,人們往往會忘記自己過往看過,或收藏了哪些課程。

為了讓學習更有效率,《數位時代》系統性地梳理了今年度介紹過的各大課程資源。我們以科技公司或課程平台為核心進行分類,從底層模型應用到AI代理開發,幫助你快速找到適合自己的資源。

Anthropic

官方課程

Anthropic 旗下 Claude 推出的 13 堂免費線上課程,從新手用的「Claude 101」、程式開發實作(Claude Code、Claude API、MCP、在 AWS Bedrock 和 Google Cloud Vertex AI 使用 Claude),再到一般職場人士與教育工作者、學生、非營利組織都能上的「AI 素養」系列。多數課程完成後可獲得 Anthropic Academy 官方結業證書,方便不同領域的人系統性提升 AI 實作與應用能力。

課程完整資訊:Claude推出13堂免費線上課程!可領官方證書,Agent Skills、Claude Code實作一次學

與Deeplearning合作

課程名為Agent Skills with Anthropic,完全免費,時間大約 2 小時。課程主要教你用開放標準的 SKILL.md 和資料夾結構,把原本一大串、反覆重貼的長 prompt 和內規文件,整理成可重複使用的「技能(skill)」模組,讓 Claude 等 AI 代理在正確情境自動載入這些技能、依照你定義好的輸入格式、分析步驟與輸出格式完成特定工作,等於是把團隊的 SOP 封裝成機器看得懂、又能跨不同代理系統移植的結構化 Prompt 套件。

課程完整資訊:Agent skill 是什麼?Agent skill教學,6步驟打造你的第一個Skill

Google

與Deeplearning合作

課程名為Gemini CLI: Code & Create with an Open-Source Agent,用約一小時的時間,教學員用開源的 Gemini CLI 代理,在終端機裡透過高階指令自動規劃並完成像是網站功能開發、數據儀表板建置與行銷素材生成等工作。

這門課即使沒有程式背景也能上,適合想用 AI 提升開發效率與知識工作產出的使用者。

課程完整資訊:Google跟吳恩達合作,推Gemini CLI免費課:1小時就能看完,不會寫程式也OK

微軟

微軟官方 YouTube 頻道於今年初發布AI 代理入門教學「What are AI agents?」,講師為開發人員 Korey Stegared-Pace ,課程約一小時。主要內容為從零認識 AI 代理:先說明 AI Agent 由 LLM、記憶與工具三大核心組成,再帶你認識 Azure AI Agent Service、Semantic Kernel、Autogen 等開發框架,進一步講到 Agentic RAG、多代理協作、工具使用與規劃設計模式,最後延伸到如何設計安全可靠的人機協作流程,並把這些代理實際部署到生產環境、評估效能與控管成本。

課程完整資訊:微軟推出免費課!教你從零開始打造AI Agent,1小時就能看完

Hugging Face

被譽為「AI 屆 GitHub」的開源社群龍頭 Hugging Face,不僅是全球開發者存放模型、數據集的指標性平台,更是一座藏寶豐富的免費 AI 學院。

我們整理了 7 堂線上課程,從入門的自然語言處理與大型語言模型,到機器人、擴散模型影像生成、音訊處理,以及現在熱門的 AI 代理和 MCP 工具串接實戰,每一門都寫出學習目標、需要的程式背景,部分課程完成後還能拿到 Hugging Face 官方認證。

課程完整資訊:Hugging Face推免費線上課!LLM、AI代理、MCP···精選7堂超實用課程,完成還能拿證書!

哈佛大學

哈佛大學哈2026年釋出的 85 門免費線上專業課程,強調教材完全免費、可彈性自學。不過若想取得具公信力的付費證書,仍能花費約 149~299 美元加購;課程橫跨商業管理、數據科學、電腦科學、社會科學、數學、自然科學以及健康與醫療等領域,適合想在職進修、提升數據與 AI 素養的學習者系統性補強實力。

課程完整資訊:2026哈佛免費線上課!AI、機器學習、數據科學⋯,價值幾千美元完全免費學

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關鍵字: #AI #免費課程
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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