2026免費AI線上課｜Claude、Gemini、微軟··· 各大平台AI課程一次收|數位時代 BusinessNext

2026有哪些免費線上課程？Claude、Gemini、微軟··· 各大平台AI課程一次收

線上學習市場進入「AI 全盛時期」，一次整理2026年度的相關課程資源，涵蓋Anthropic、Google、微軟及哈佛大學的多樣課程。

Anthropic

官方課程

Anthropic 旗下 Claude 推出的 13 堂免費線上課程，從新手用的「Claude 101」、程式開發實作（Claude Code、Claude API、MCP、在 AWS Bedrock 和 Google Cloud Vertex AI 使用 Claude），再到一般職場人士與教育工作者、學生、非營利組織都能上的「AI 素養」系列。多數課程完成後可獲得 Anthropic Academy 官方結業證書，方便不同領域的人系統性提升 AI 實作與應用能力。

與Deeplearning合作

課程名為Agent Skills with Anthropic，完全免費，時間大約 2 小時。課程主要教你用開放標準的 SKILL.md 和資料夾結構，把原本一大串、反覆重貼的長 prompt 和內規文件，整理成可重複使用的「技能（skill）」模組，讓 Claude 等 AI 代理在正確情境自動載入這些技能、依照你定義好的輸入格式、分析步驟與輸出格式完成特定工作，等於是把團隊的 SOP 封裝成機器看得懂、又能跨不同代理系統移植的結構化 Prompt 套件。

Google

與Deeplearning合作

課程名為Gemini CLI: Code & Create with an Open-Source Agent，用約一小時的時間，教學員用開源的 Gemini CLI 代理，在終端機裡透過高階指令自動規劃並完成像是網站功能開發、數據儀表板建置與行銷素材生成等工作。

這門課即使沒有程式背景也能上，適合想用 AI 提升開發效率與知識工作產出的使用者。

微軟

微軟官方 YouTube 頻道於今年初發布AI 代理入門教學「What are AI agents？」，講師為開發人員 Korey Stegared-Pace ，課程約一小時。主要內容為從零認識 AI 代理：先說明 AI Agent 由 LLM、記憶與工具三大核心組成，再帶你認識 Azure AI Agent Service、Semantic Kernel、Autogen 等開發框架，進一步講到 Agentic RAG、多代理協作、工具使用與規劃設計模式，最後延伸到如何設計安全可靠的人機協作流程，並把這些代理實際部署到生產環境、評估效能與控管成本。

Hugging Face

被譽為「AI 屆 GitHub」的開源社群龍頭 Hugging Face，不僅是全球開發者存放模型、數據集的指標性平台，更是一座藏寶豐富的免費 AI 學院。

我們整理了 7 堂線上課程，從入門的自然語言處理與大型語言模型，到機器人、擴散模型影像生成、音訊處理，以及現在熱門的 AI 代理和 MCP 工具串接實戰，每一門都寫出學習目標、需要的程式背景，部分課程完成後還能拿到 Hugging Face 官方認證。

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後，揭示金融業上雲時代來臨，國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部，負責擬定集團上雲策略，並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫；在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下，國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲，更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First，成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

「百套系統上雲不僅僅是數字，更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示，上雲帶來的效益十分顯著，包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔；同時，雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制，亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術，而是為了換取速度與可靠度，讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源，以及培育所需人才與技能，為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能，國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會，會中除有集團子公司分享最新成果，三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。

2026有哪些免費線上課程？Claude、Gemini、微軟··· 各大平台AI課程一次收

Anthropic

官方課程

與Deeplearning合作

Google

與Deeplearning合作

微軟

Hugging Face

哈佛大學

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

註1：Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論，將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構，並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。