Google Workspace 大升級:Gemini 進駐 Docs、Sheets、Slides、Drive,正式進入「AI 自己寫」時代
Google Workspace 大升級:Gemini 進駐 Docs、Sheets、Slides、Drive,正式進入「AI 自己寫」時代

重點一:Google 將 Gemini 深度整合至 Docs、Sheets、Slides 與 Drive,從空白頁到文件初稿、試算表與簡報皆可由 AI 一站生成並協助潤稿。

重點二:Gemini 可從 Gmail、Chat、Drive 與網路擷取脈絡,支援「比照寫作風格與格式」、自動補齊表格資料,以及在 Drive 內提供 AI 概覽與跨檔案問答。

重點三:上述新功能以測試版形式,優先開放給付費的 Google AI Ultra 與 Pro 訂閱用戶,Docs、Sheets、Slides 英文版全球上線,Drive 則先在美國推出。

Google 宣布,將旗下生成式 AI 模型 Gemini 更進一步整合至 Workspace,為 Google Docs、Sheets、Slides 與 Drive 帶來一系列新功能,試圖把這些熟悉的生產力工具,從被動的文書平台升級為主動協作的 AI 工作夥伴。

這次更新的核心,是讓使用者僅需以自然語言描述任務,Gemini 就能從 Gmail、Google Chat、Google Drive 甚至網路搜尋中,萃取相關資訊,自動生成初稿文件、專案試算表與簡報架構,並在後續編輯過程中協助潤稿、統一文風與格式,甚至直接在 Drive 內跨檔案回答複雜問題。

在 Docs 裡,Google 新增「Help me create」與強化版「Help me write」兩項功能,讓使用者面對空白頁時,不必再從第一句開始苦思。使用者可以在側邊欄或畫面底部輸入提示,例如「根據我一月 HOA 社區會議紀錄與活動清單,草擬一份鄰里電子報」,Gemini 便會從相關文件中抓取內容,產出一份具備標題、段落與結構的完整初稿。

接下來若想調整語氣與資訊密度,只要選取特定段落,輸入「讓語氣更專業但維持活潑」、「幫我補充細節」等指令,AI 會局部更新,不會把整篇文章推倒重來。

Google 也針對多人協作場景,推出兩項強調一致性的工具。其一是「Match writing style」,用於統一文件內的文字風格與口吻,避免不同作者留下明顯落差;使用者可以要求文件整體變得更「企業化」或「親切易讀」,由 Gemini 自動提出修正建議。

其二是「Match doc format」,讓使用者可指定一份參考文件,要求 Gemini 在新文件中比照其段落結構、標題層級與格式。例如,若找到一份喜歡的旅遊行程範本,Gemini 可以自動從 email 抓出機票、飯店與租車訂單內容,並以相同格式填入新的行程表,大幅縮短資訊整理與排版的時間。

Slides 升級:將推出「一鍵生成完整簡報」功能

在 Sheets 方面,Google 企圖把 Gemini 從「儲存格輔助輸入工具」提升為「專案規劃與資料整理夥伴」。更新後,使用者只需用一句話描述需要管理的專案,例如「幫我規劃搬到芝加哥的相關事項:按房間分類的打包清單、公用事業聯絡人列表,以及從信箱中抓取搬家公司報價的追蹤表」,Gemini 便可自動建立一組試算表,當中包含多個工作表頁籤,預先設計好欄位、檢查清單與追蹤欄,甚至延伸出簡單儀表板。

針對資料密集或需要大量查詢比對的任務,Sheets 新增「Fill with Gemini」功能,主打結合既有資料與 Google Search 即時資訊來快速補齊表格。官方示範案例是大學申請管理:學生只要列出目標學校名稱,設定好「申請截止日期」、「學費」等欄位,再透過拖曳將「Fill with Gemini」套用至整欄,Gemini 就會從網路抓取各校相關資訊,自動填入對應欄位。

Google 也展示了個人財務與健康追蹤場景,例如可要求 Gemini 建立符合個人目標的財務追蹤表,或將運動紀錄與飲食習慣轉為更易理解的視覺化儀表板。

Slides 則被定位為「設計合夥人」。在現有簡報檔中,使用者可直接請求 Gemini 新增一頁「可完整編輯」的投影片,並要求其對齊整份簡報的主題與版型。Gemini 會參考簡報內容、相關文件、郵件與網路資料,自動生成合適的標題、重點條列與視覺元素。如果成品不符期待,使用者可以進一步提示,例如「讓配色跟整份簡報更一致」、「改成更極簡風格」等,由 Gemini 在原有基礎上調整,而不需要整頁重做。

Google 也預告正在開發「一鍵生成完整簡報」的新模式。未來,使用者只需輸入類似「幫我為即將到來的東京旅行製作一份五頁簡報」的指令,Gemini 就能從相關行程文件與郵件中萃取重點,組合成一份結構完整、可立即使用的簡報。這項能力目前仍屬「即將推出」,尚未正式開放,但顯示 Google 有意將 Slides 從傳統簡報工具推向更高度自動化的內容設計平台。

Drive 變身知識中樞:AI Overview 與跨檔案問答

相較於 Docs、Sheets 與 Slides 聚焦「創作與編輯」,Drive 的更新則鎖定「搜尋與理解」。Google 指出,Drive 不再只是被動儲存檔案的雲端硬碟,而是透過 Gemini 成為能主動協助整理、統整與解讀內容的知識中樞。

首先是「AI Overview」功能:當使用者在 Drive 中以自然語言搜尋時,系統會在搜尋結果上方呈現一段由 Gemini 自動生成的摘要,整合多個相關文件的關鍵資訊,並附上清楚標示的引用來源連結。以 Google 提供的案例來看,學生在準備一篇關於睡眠好處的研究報告時,只要搜尋相關關鍵字,Gemini 就能從多份 PDF、文件與簡報中抽取重點,組合成一段摘要,讓使用者在尚未開啟任何檔案前,就能掌握研究方向與核心結論。

進一步的「Ask Gemini in Drive」功能,則讓使用者可以針對特定檔案集合提出更複雜、情境化的問題。Google 的示範是報稅情境:使用者可在 Drive 中篩選出所有與報稅相關的檔案,包含過去年度的稅表、今年度下載的文件與財務資料,然後直接詢問「今年報稅前,我應該問我的稅務顧問哪些問題?」

Gemini 會根據實際檔案內容,整理出建議問題清單與提醒事項。此外,在婚禮籌備案例中,使用者也可請 Gemini 比較多家餐飲與場地方的合約,協助標記關鍵條款、價格差異與潛在注意事項,減少逐條人工比對的時間與風險。

不過,Drive 的 AI 新功能在語言與地理範圍上仍有限制。根據 Google 官方說法,AI Overview 與 Ask Gemini in Drive 目前僅在美國地區推出,且只支援英文內容;未來才會逐步擴展至更多語言與市場。

相較之下,Docs、Sheets 與 Slides 新增的 Gemini 功能,則已在全球英文版 Workspace 開放測試。整體而言,這一波更新優先鎖定願意付費訂閱 Google AI Ultra 與 Pro 方案的使用者,Google 也強調,在 Gemini 存取使用者檔案時,會遵守既有的安全與隱私保護原則,相關資料不會被用來訓練通用大型模型。

在競爭格局上,微軟持續擴張 Copilot for Microsoft 365,OpenAI 也試圖把 ChatGPT 打造成「通用 AI 工作介面」。Google 此次加碼 Gemini in Workspace,等於更清楚地押注一個路線:讓 AI 直接滲入日常工作流,而不是要求使用者在不同 AI 介面與生產力工具間來回切換。

對高度依賴雲端協作的企業與知識工作者而言,接下來真正的考驗,將是這些看似省時的 AI 功能,在實際長期使用下是否足夠可靠、可控,並能實質降低時間成本,而非增加新的審稿與校對負擔。

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資料來源:TechchurchGoogleWorkSpace

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

關鍵字: #Google #Gemini
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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