華碩、鴻海領軍組AI國家隊!台灣如何靠主權AI,把整套智慧城市方案賣向全世界?
華碩、鴻海領軍組AI國家隊!台灣如何靠主權AI,把整套智慧城市方案賣向全世界?

近期美伊軍事戰火波及雲端服務大廠AWS中東資料中心,導致多家企業服務中斷,引發全球資料安全恐慌。當數位基礎建設一旦遭遇地緣政治衝突,城市治理將面臨癱瘓風險,這場危機凸顯出「主權AI」成為全球各國急迫的需求。

2026年第13屆智慧城市暨淨零城市展於3月17日至20日登場,由台灣智慧城市產業聯盟(TSSA)發起、華碩與鴻海領軍並率領20多家台廠包括宜鼎、亞旭、樺漢、台智雲等產業夥伴組成「AI City 國家隊」展出針對「城市主權AI」需求設置的AI City全系列解決方案。

主權AI是什麼?

「主權AI(Sovereign AI)」重要性在於不依賴國外技術,在國內開發AI技術,並使用國民的資料、國家語言訓練大型語言模型,打造一個符合國家價值觀的AI模型。過去10年,台灣向海外推廣智慧城市,多半是單打獨鬥銷售各類軟體應用(SaaS),但隨著地緣政治發酵,各國政府與大型城市對「數位基礎建設控制力」焦慮感急遽升高。

因此,台灣國家隊將首度完整呈現城市主權AI下包括算力層、主權模型層、平台層、應用層及創新層等5層架構,包括台灣最具有競爭力的AI伺服器、超級電腦及節能方案等高效能、低成本的智慧城市算力基礎(IaaS),以及專為智慧城市打造的AI運算模型與管理平台(PaaS)。同時,整合過去十多年所開發的各式智慧城市應用解決方案與市民服務(SaaS)等。

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圖/ 台北電腦工會提供

不只是賣AI伺服器!台灣AI國家隊「整廠輸出」策略

要將智慧城市解決方案賣向全世界,關鍵在於跨越軟硬體的垂直整合能力。台灣智慧城市產業聯盟會長胡書賓直言:「不只是賣AI伺服器,而是輸出整套智慧城市大腦。」因此今年才會將AI應用層與AI基礎建設層垂直整合呈現。

華碩雲端暨台智雲總經理吳漢章也表示,自2024年下半年起,Llama等開源模型能力的大幅躍升,以及2025年DeepSeek等AI技術的推波助瀾,讓主權AI變得可控且可行。無論是任何國家、城市還是企業,在沒有技術被綁架的顧慮下,AI的發展重心從「雲端訓練」全面走向「推論落地與邊緣運算(Edge AI)」。

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華碩雲端暨台智雲總經理吳漢章表示,進入AI時代下的智慧城市發展與主權AI概念密切相關。
圖/ 郭采樺拍攝

這也意味著,打造專屬的主權AI不再是中美兩大國的專利,而是所有中小國家與城市可行的目標。同時,為了解決海外城市面臨技術門檻高、害怕被單一外商綁架的痛點,AI 國家隊採取上下游全包的「整廠輸出」的模式。

現在策略便是「將智慧城市軟體應用直接架構在台灣AI基礎建設上,一併銷售給海外客戶」吳漢章指出,將底層算力(IaaS)、管理平台(PaaS)與市民應用(SaaS)打包的上下游整合銷售模式,大幅降低海外城市的導入門檻,也讓台灣拿下高附加價值的系統整合商機。

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聚焦醫療、交通、防災、城市治理4大場域,建構數位雙生平台

有了強大的算力與模型,最終仍需回歸解決市民的痛點。

華碩表示,在此次展會中,聚焦於4大最能展現AI價值的城市應用領域。
- 醫療照護:直擊發展成熟城市必經的「高齡化與少子化」痛點,將 AI 深度導入老年照護與精準醫療系統。
- 智慧交通:結合豐富的交通數據演算,以及夥伴在電動巴士與車聯網的優勢,翻轉城市移動效率。
- 防災韌性:汲取極端氣候教訓(如颱風重創城市),運用 AI 在災害當下快速判定並精準決策,大幅加快過去缺乏人力處理的市政流程。
- 城市治理:建構「城市大腦」,讓 AI 處理過去難以負荷的龐雜市民問題,優化公共服務體驗。

黃仁勳
黃仁勳曾在去年公開場合呼籲各國投入主權AI,認為各國政府必須將部份數據牢牢掌握在自己手中。
圖/ 蔡仁譯攝影

然而,要讓智慧城市順利運轉,背後的平台是關鍵。吳漢章進一步指出,並非單一平台可以完成,它包含了硬體層面的伺服器軟體管理平台、反映城市虛實整合的「數位雙生(Digital Twin)」平台,以及最關鍵的「數據信任與資安治理平台」,唯有建立起市民對數據的信任,AI應用才有可能真正走入人群。

不過值得注意的是,主權AI的核心資產是「資料」。但目前全球各國對於資料隱私與AI監管的法規走向碎片化與嚴格化。

例如歐洲嚴苛GDPR(一般資料保護規則),或是新興國家本土的資料落地法案,標準不盡相同。代表台灣輸出的「數據信任與資安治理平台」,不能只是一套標準品,必須具備極高的法規彈性與跨國適配能力;若無法完美接軌當地的隱私合規要求,這套智慧城市解決方案將寸步難行。

正如輝達執行長黃仁勳先前的預言:「未來每個城市都會像擁有電力與通訊一樣,擁有自己的AI基礎設施。」台灣能否在主權AI的競賽中,靠「整廠輸出」賺進全球的軟硬整合財,今年是最關鍵的驗證期。

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關鍵字: #華碩 #智慧城市
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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