愛莉莎莎杜拜買房是先見之明還是踩雷?一篇看懂海外置產風險
愛莉莎莎杜拜買房是先見之明還是踩雷?一篇看懂海外置產風險

中東戰火升溫、國際市場劇烈震盪之際,一句「買哪裡哪裡出事」在社群瘋傳。網紅愛莉莎莎近年布局曼谷與杜拜房產,時間點恰逢區域局勢緊張,被貼上「房市反指標」標籤。迷因好笑,卻也意外戳中台灣人更深的焦慮——當台灣房價高不可攀、資產增值趨緩,我們是否習慣把翻身的希望,寄託在遠方天際線?

日本、泰國、杜拜等近年熱門的海外不動產市場,究竟是理性布局,還是一場被包裝過的財富想像?

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網紅愛莉莎莎近年布局曼谷與杜拜房產,時間點恰逢區域局勢緊張,被貼上「房市反指標」標籤。
圖/ 愛莉莎莎IG

泰國、杜拜、日本為何成為投資聖地?

近年海外房產說明會密集登場,關鍵字幾乎雷同:「低總價、高投報、包租代管、免稅優勢」。

杜拜主打「零所得稅」與國際金融中心光環,豪宅簡報鋪陳未來城市藍圖與亮眼報酬曲線;曼谷強調門檻低、租金投報率優於台灣;日本則因日圓走弱降低進場成本,東京、大阪具成熟租賃市場與法制透明,被視為相對穩健。

行銷敘事裡,日本賣的是穩定現金流與匯差想像;杜拜象徵資本避風港,是富豪的後花園;泰國則被描繪為東南亞經濟起飛的列車,是下一個人口紅利市場。

當台灣動輒千萬起跳,數百萬就能入手海外「國際都市」,確實容易讓人產生撿到便宜的錯覺。但房產能否保值與增值的關鍵在於,需求是來自真實居住人口?還是持續湧入的投資資金?這將決定長期支撐力。

是台灣房價太高,還是想快速致富焦慮在作祟?

不可否認,台灣房價長期盤踞高檔,尤其雙北每坪動輒百萬元以上,讓年輕世代產生強烈「上車焦慮」,在本地市場難以追價的情況下,近年海外房市成了很多人的心理出口,與其在台灣買一間,不如到海外「用同樣預算買兩間」。

而且,市場屢屢傳出「兩年翻倍、保證回租、年化報酬5%~8%」的故事,搭配名人分享與社群曝光,更把海外資產配置變成一場「是否又錯過機會」的焦慮競賽,更起了推波助瀾的效果。

在社群時代,成功案例被放大,風險卻被淡化,於是,哪個城市話題熱、成長快、能帶來增值效益,就很容易成為新的資金出口,也讓資產流動,不只追逐報酬,更追逐想像。

海外建案是外銷市場,還是自住市場?

其實許多海外預售屋市場屬於典型的「外銷型市場」,主要買方並非當地自住居民,而是國際投資人。

在杜拜,部分新建案銷售中心語言以英文、中文為主;在曼谷,不少建案明顯鎖定中國與台灣買家;在日本也有大量的買家來自台灣與中國,這些也意味著價格支撐,某種程度建立在持續有外資進場之上;當市場順風時,資金推動價格上揚,但遭遇逆風,資金退潮就可能比想像中更快。

此外,海外投資還面臨匯率波動、法律差異、產權保障、租賃管理品質與持有成本等問題,極端情境下更涉及地緣政治風險,若未來轉售仍需仰賴下一批外資接盤,流動性是否過度依賴「新資金」?這才是投資人該正視的核心。

從「反指標迷因」看見海外置產的風險

網紅「買哪裡哪裡出事」其實是一種情緒出口,當國際局勢動盪、房市不確定性升高,大眾往往透過幽默消化焦慮。

民眾真正該留意的,不是某位網紅是否運氣不好,而是海外置產是否被過度神話?投資人是否真正理解當地經濟結構與法律保障?資金配置比例是否符合自身風險承受度?

房地產終究不是短線投機工具,而是高槓桿、低流動性的重資產,一旦將其視為快速致富捷徑,風險便會被放大。

本文授權轉載自工商時報

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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