伺服器超車手機!鴻海靠 AI 衝出 8.1 兆營收「史上最賺」:從 iPhone 代工王變身 AI 機櫃龍頭
伺服器超車手機!鴻海靠 AI 衝出 8.1 兆營收「史上最賺」:從 iPhone 代工王變身 AI 機櫃龍頭

鴻海於3月16日舉行2025第四季法說會,由在美國參加輝達GTC大會的董事長劉揚偉親自線上主持。

2025年受惠於AI伺服器市場的強勁需求,鴻海第四季營收達新台幣2.6兆元,季增27%,而2025全年營收達8.1兆元,年增18%,稅後純益1893.54億元,年增24%,每股盈餘(EPS)達13.61元,創下歷年來的新高。

鴻海財務長黃德才在會中表示,經董事會決議,宣布配發7.2元現金股利給股東。

劉揚偉表示,AI成為鴻海集團2025年最重要成長動能, 在全年營收占比上雲端網路產品更首度超車消費性電子產品,達到40%, 並看好2026年仍會持續強勁成長,伺服器更會逐季成長,將會成長好幾年,強調「大型CSP(雲端服務供應商)業者的資本支出也正史無前例地的擴張。」

營收表現:伺服器首度占比超越手機

鴻海目前的總市值已跨越新台幣3兆元,位居台股市場排行第三名,獲利能力的提升成為市場投資人最關注的焦點之一。

過去數十年,消費性電子產品一直是鴻海營收最高的占比,自2023年,AI伺服器僅佔鴻海雲端產品營收約22%,到2024年提升至三成,而在2025年雲端網路產品的營收佔比衝破40%正式超越了消費智能產品占比38%,躍升為貢獻度最大的產線。

簡單來說,鴻海的伺服器相關業務成為比智慧手機成為最倚重的產品類別。

劉揚偉說,過去幾個月以來,儘管關稅政策和地緣政治情勢,都出現劇烈變化,但在北美雲端服務供應商以史無前例的規模擴張資本支出,AI伺服器(雲端網路產品)的需求將可維持強勁成長,「我們絕對會掌握這個商機」。

因應AI伺服器需求仍強勁,劉揚偉表示,預期在今年第一季AI機櫃將會呈現季增,且會呈現高雙位數成長,AI伺服器營收也將呈現季增。

同時,他強調,美國最大AI伺服器生產基地,產能每周2000櫃不是問題,但要看物料的部分是否可以,出貨部分還是會依照客戶的拉貨會有波動。「AI是鴻海重要成長動能,AI機櫃在2026年則將呈現倍數成長,會再進一步提升。」

劉揚偉在會中明確指出,鴻海已成功從傳統的硬體組裝者,成為全球AI算力的核心基礎設施的供應商。

鴻海營收獲利爆發式的增長,不僅來自於GPU伺服器的組裝,更來自於鴻海高度垂直整合的能力,從水冷散熱系統、電源管理到先進封測,鴻海正建起一條「AI全產業鏈」。

鴻海資料照_美國俄亥俄州廠
圖/ 鴻海

未來佈局:3+3 戰略、GTC大會將秀出新一代機器人

如果說AI伺服器是鴻海當下的增長引擎,那麼鴻海布局已久的「3+3」轉型策略:電動車、機器人、智慧城市三大平台,則是支撐下一個5年的關鍵。

在電動車領域,雖然全球市場的外包生產臨界點(Breaking Point)出現時間較預期稍晚,但鴻海已透過 CDMS(委託設計與製造服務)商業模式做好了萬全準備。

劉揚偉在會中強調,隨著日本與中東車廠合作案的穩步推進,以及Model B紐澳車型預計在2026年下半年海外量產,同時鴻海在高雄與沙烏地阿拉伯的佈局,展現在電池、電控等核心零組件的垂直整合決心,這不僅是為了確保供應鏈韌性,更是為了在未來 EV市場大爆發時能迅速佔領高地。

機器人產業則是法說會上的另一大亮點。鴻海目前的目標是打造一個可規模化的「巨身智慧機器人平台」。透過與 NVIDIA 的深度合作,利用數位孿生(Digital Twin)與遙操作技術,鴻海正大幅縮短機器人從研發到產線佈署的時間,同時預告這次在GTC公開的新一代人型機器人已經能在複雜的工業環境中穩定運行。

鴻海.jpg
過去輝達在影片中展示鴻海機器人。
圖/ 輝達

針對2026年的全年展望,劉揚偉表示,目標鎖定在挑戰突破9兆元營收,期盼能繼續維持雙位數的成長,雲端網路產品也將會持續強勁成長,消費智能方面則會顯著成長,電腦終端則受到記憶體漲價影響,可能出現略為衰退,元件等產品則多為集團內部交易,預期為持平。

延伸閱讀:華碩、鴻海領軍組AI國家隊!台灣如何靠主權AI,把整套智慧城市方案賣向全世界?

責任編輯:李先泰

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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