GPT-5.4是什麼？ChatGPT訂閱方案差異一次看懂|數位時代 BusinessNext

GPT-5.4是什麼？哪種方案可用？ChatGPT 6大訂閱方案差異一次看懂

OpenAI近期推出的GPT-5.4模型，整合原有Codex編碼與GPT對話體系，並具備「原生電腦操控」能力，讓AI一舉進化，能自動執行複雜任務。

2026 年 1 月，OpenAI 先以 ChatGPT Go 方案降低訂閱門檻，近日又正式發布最新旗艦模型 GPT-5.4。這款模型不僅整合了原有的 Codex 編碼與 GPT 對話體系，更具備「原生電腦操控」（Native Computer Use）能力，讓 AI 從「聊天視窗」進化，而能跨不同應用程式執行複雜的工作流程。

面對市面上 6 種訂閱方案（含免費版），個人及企業該如何評估並選擇合適方案？本文將拆解 ChatGPT 各方案可使用的模型及額度差異。

先前《未來商務》也有針對 Gemini 這款大型語言模型（LLM）的訂閱方案做詳細介紹，有興趣的讀者歡迎點擊前往閱讀。

GPT-5.4 是什麼？

GPT-5.4 是於 OpenAI 於台灣時間 3 月 6 日推出的新一代旗艦模型，標誌著 AI 從單純的「對話助手」正式演進為具備高度行動力的「數位代理（AI Agent）」。其核心特色在於首度完美整合了 Codex 編碼與 GPT 對話兩大產品線，並將上下文視窗大幅擴張至驚人的 100 萬 Token，展現出前所未有的資訊消化能力。

與過往模型最大的差別在於，GPT-5.4 具備「原生電腦操控」能力，能在作業系統中直接執行點擊、填表與跨軟體導航等自動化任務。

ChatGPT 六大訂閱方案一覽

除了推出最新 GPT 5.4 模型外，在 ChatGPT 的訂閱方案中可見，OpenAI 採取了「分層任務處理」策略，即將各訂閱方案可使用的模型區分開來。這代表使用者不再只是「跟 AI 說話」，而能根據任務的反應速度、推理深度與精準度，自由選擇對應的模型。

比較項目	免費版	Go	Plus	Pro	Business（原 Team）	Enterprise
月付費用	NTD$0	NTD$ 270 元	NTD$ 690 元	NTD$ 6,990 元	・年繳：NTD$ 790 元/每位使用者每月・月繳：NTD$ 950 元/每位使用者每月	專案報價
適用對象	輕度使用者	日常進階與中度創作者	重度使用者	專業研究、開發使用與高密度任務的使用者	2 人以上團隊	大型企業
GPT-5.2 Instant	V（無限額）	擴充額度	擴充額度	無限額	無限額	無限額
GPT-5.2 Pro	-	-	-	V	彈性額度	彈性額度
GPT-5.4 Thinking	-	-	擴充額度	無限額	彈性額度	彈性額度
GPT-5.4 Pro	-	-	-	V	-	V
舊版模型	-	-	V	V	彈性額度	彈性額度
上下文視窗	16K	32K	32K	128K	32K	128K
訊息及互動	有限額	擴充額度	無限額	無限額	無限額	無限額
對話紀錄	無限額	無限額	無限額	無限額	無限額	無限額
記憶	有限額	V	擴充額度	擴充額度	擴充額度	擴充額度
對話記憶	有限額	V	擴充額度	擴充額度	即將推出	即將推出
檔案上傳	有限額	V	V	V	V	V
回應時間	受系統資源與服務狀況限制	頻寬和可用性有限	快速	快速	快速	最快速
語音	有限額	擴充額度	擴充額度	無限額	擴充額度	彈性額度
語音搭配視訊	-	V	V	V	V	V
應用程式	V	V	V	V	V	V
Codex 代理程式	-	-	V	擴充額度	V	彈性額度
圖像生成	有限額	V	V	V	V	V
搜尋	V	V	V	V	V	V
canvas畫布	V	V	V	V	V	V
專案	V	V	V	V	V	V
共用專案	V	V	V	V	V	V
建立及共享 GPT	-	V	V	V	V	V
任務	-	-	V	V	V	V
資料分析	有限額	V	V	V	V	V
視覺	有限額	V	V	V	V	V
連接到內部工具的應用程式	-	-	V	V	V	V
互動式應用程式	V	V	V	V	V	V
在 macOS 上編輯程式碼	V	V	V	V	V	V
在網頁、iOS 和 Android 裝置上使用	V	V	V	V	V	V
學習模式	V	V	V	V	V	V
深入研究	有限額	有限額	V	V	V	彈性
開發者模式	-	-	V	V	V	V
互動式表格與圖表	-	-	V	V	V	V
Sora 1	-	-	有限額	擴充額度	有限額	-
Sora 2	V	V	有限額	擴充額度	有限額	V
保障隱私	-	-	-	-	安全的專屬工作區，具備基本的管理控制項、SAML 單一登入及多重驗證	企業級資安與控管機制，包括 SCIM、EKM、使用者分析、網域驗證和角色型權限控管

GPT-5.2 與 GPT-5.4 模型差在哪？

比較項目	GPT-5.2 Instant	GPT-5.2 Pro	GPT-5.4 Thinking	GPT-5.4 Pro
主要定位	快速對話、日常庶務	高精準、穩定專業	深度推理、自主邏輯	旗艦性能、全能代理
適合任務	郵件撰寫、會議摘要、即時翻譯	法律合約審查、醫學文獻整理、合規性檢查	複雜程式除錯、多步驟自動化任務	科學建模、企業級系統架構開發
推理深度	低（直接生成）	中（強化邏輯鏈）	極高（顯示思考過程）	極高（零錯誤導向）
原生電腦操作	無	無	支援	完整支援 (高優先級)
核心優勢	反應速度第一	穩定度與準確性	解決複雜邏輯難題	處理超長文件與大數據

針對開發者需求，OpenAI 在 API 接口也提供了清晰的對應：標準版模型名稱為 gpt-5.4；而針對需要極致效能、處理最艱巨任務的開發者，則可調用 gpt-5.4-pro。值得注意的是，在 API 營運成本上，雖然 GPT-5.4 的單位 token 單價較 5.2 版略高，但受益於模型更優異的理解能力，許多任務在執行時所需耗費的 token 總數反而會減少，這意味著「單價雖增，但整體效益更高」。此外，針對不同場景，OpenAI 也推出了階層式定價策略：

批次與彈性模式：費用僅需標準費率的一半，適合非即時性的背景處理任務。
優先處理：費用為標準費率的兩倍，確保在高峰時段仍能獲得最低延遲的回應速度。

API 模型	GPT-5.2 Instant	GPT-5.2 Pro	GPT-5.4 Thinking	GPT-5.4 Pro
輸入費用（美金）	$1.75 / 百萬 token	$21 / 百萬 token	$2.50 / 百萬 token	$30 / 百萬 token
快取輸入價格（美金）	$0.175 / 百萬 token	-	$0.25 / 百萬 token	-
輸出費用（美金）	$14 / 百萬 token	$168 / 百萬 token	$15 / 百萬 token	$180 / 百萬 token

我該如何選擇 ChatGPT 方案？

在選擇訂閱方案時，建議使用者可先找出在工作流程中會需要借助 AI 的節點，再進一步評估與其互動的深度與頻率。

ChatGPT Go 方案：CP 值最高的數位助理

此方案鎖定對「即時性」與「穩定性」有高度需求的用戶。雖不具備深度推理能力，但搭載專為反應速度優化的 GPT-5.2 Instant 模型，在處理摘要、翻譯、基礎程式碼撰寫上，反應速度比免費版顯著提升，適合追求效率的日常任務。

此外，能不限次使用 GPT-5.2 Instant 模型進行聊天，並享有優於免費版的訊息傳送上限、文件上傳頻率與圖像生成額度，也擁有更長的記憶和上下文視窗。具有存取專案、任務與自訂 GPT 功能，因此能依照個人需求整理工作、追蹤進度，並建立／編輯自訂 GPT。

選用情境：如果你每天都需要 AI 輔助撰寫 E-mail、整理會議摘要或生成社群圖文，但不需要處理複雜的程式邏輯，Go 方案是 CP 值最高的首選。

延伸閱讀：一手評測｜ChatGPT 攻略：從對話框的「＋」到選單介面，有哪些超好用功能？

ChatGPT Plus & Pro 方案：追求深度思考

Plus 方案提供的 GPT-5.4 Thinking 模型具備深度推理能力，能處理精密的數據分析與長文撰寫，適合需要借用 AI「深度思考」能力的使用者。同時，可使用 GPT-5.2 Thinking 來處理日常庶務。

相較之下，對於月費高達 NTD$6,990 的 Pro 方案，則適用有專業研究、開發使用與高密度任務的使用者。其核心在於獨有的 o1 Pro 模式，透過耗費巨大算力的推理過程，解決博士等級的科學、數學與法律難題，且幾乎移除了所有使用頻率的限制。更能無限額使用 GPT-5.2 及 GPT-5.4 模型。

選用情境：當你的任務涉及精密數據分析、長文邏輯建構或創意影片生成時。一般職場高手選 Plus 方案即可；若你的工作涉及高難度開發或需要 AI 24 小時不間斷的高壓力運作，Pro 方案的穩定性與無限制的訊息使用額度將是你的首選。

ChatGPT 企業級方案：組織協作與資安的最強防線

當 AI 從個人工具轉變為組織需共同使用的工具時，Business 或 Enterprise 方案就是唯一的選擇。這兩者除了提供更強大的模型存取權外，最核心的價值在於「數據隔離」與「集中管理」。

- Business 方案：
適合 2 人以上的團隊。使用者可以分享專案與自訂 GPT，讓團隊能共同管理資料，並共享自訂的 GPTs 提示詞，達到團隊間良好的協作。

在資安方面，則提供單點登入（SSO）、MFA（多重要素驗證）等機制，以及最重要的——OpenAI 承諾 Business 方案及再更進階的 Enterprise 方案的數據絕不被用於訓練模型。

- Enterprise 方案：
專為大型企業設計。提供企業級 AI，包括提供擴充的上下文視窗，可處理更長的輸入與更大的檔案；並提供最高等級的資安保障，包含 SCIM（跨域身分管理系統）、EKM（企業金鑰管理）、使用者分析、網域驗證和角色型權限控管機能；另外，也享有每週七天，每天 24 小時不間斷的專屬客服。

總結來說，ChatGPT Go 方案的出現讓訂閱門檻大幅降低，對於多數一般使用者而言，是一個很好入門並開始嘗試在工作中大量使用 AI 的機會；對於已將 AI 視為生產力引擎的專業人士與企業，投資高階方案所換取的深度推理能力與數據安全保障，其產生的邊際效益將遠超訂閱成本。

本文授權轉載自FC未來商務

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七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1：Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論，將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構，並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。