觀點|全球半導體衝刺1兆美元:真正在撐盤的,是AI還是記憶體?
觀點|全球半導體衝刺1兆美元:真正在撐盤的,是AI還是記憶體?

根據全球半導體市場統計協會(WSTS)發布資料,今年全球半導體市場將向1兆美元叩關,在記憶體市場大幅上揚的助攻下,全球半導體市場有望突破1兆美元大關。

這波半導體市場的低點是2023年,主要是疫情後去庫存的影響。2023年全球半導體市場營業額達5269億美元,較2022年的5741億美元衰退8.2%。

之後一路扶搖直上,2025年全球半導體市場營業額達7722億美元,較2024年成長22.5%,今年將再成長26.3%,全球半導體市場營業額預估達9755億美元,逼近1兆美元大關。

今年是記憶體市場的大多頭行情,可望推升半導體市場規模,因此全球半導體市場規模有望突破1兆美元,達成新的里程碑。

歷史軌跡:從100億到7000億美元

讓我們回顧半導體市場成長的歷史。

1980年,全球半導體市場營業額初次登上100億美元大關。當時半導體產業尚在萌芽階段,許多著名的半導體公司尚未誕生,如高通、輝達、台積電等,皆創立於1980年以後。

1994年,全球半導體市場營業額突破1000億美元,短短14年間,營業額暴增為10倍,半導體產業已經開始在全球的經濟中占有重要的地位。

此時個人電腦是半導體最重要的應用市場,由於個人電腦及其周邊設備,使用多種半導體(如CPU(中央處理器)、晶片組、記憶體等),半導體含量很高,因此能推升半導體市場的成長。

2000年,全球半導體市場營業額突破2000億美元,這時候個人電腦仍是半導體的重要應用市場。手機市場剛剛開始快速崛起,成為半導體重要的新興應用市場。這一年半導體市場年成長率高達36.6%,主要的原因是「網際網路」問世,造成市場過度的投入。

不正常的成長,往往會帶來激烈的修正,2000年的網路泡沫,在2001年破滅。2001年全球半導體市場快速修正,跌落2000億美元之下,直到2004年方以2140億美元的營業額,站穩2000億美元大關。

2010年全球半導體市場營業額突破3000億美元,這歸功於智慧型手機問世,成為半導體應用市場的生力軍。個人電腦功能持續提升,半導體的用量持續成長。

2017年全球半導體市場營業額突破4000億美元,在此期間,由於智慧型手機市場快速成長,半導體含量高,成為推升半導體市場的重要應用。

2021年全球半導體市場營業額突破5000億美元,創下歷史新高。這一年的半導體市場年成長率高達26.2%,部分原因歸功於「疫情效應」導致筆電、平板電腦、電玩等需求量「爆增」的結果。

2024年全球半導體市場營業額突破6000億美元,短短3年間半導體市場規模再度創新的里程碑。

2025年全球半導體市場營業額再創新高突破7000億美元,令人目不暇給,背後推動的力量是「生成式AI」。

全球大舉投入AI市場,投入巨資興建AI資料中心,帶動相關半導體的需求。最大的受惠者是輝達,從輝達的營業額大幅成長,可窺見半導體市場規模被快速拉升。

隱憂:難以估算的地緣政治變數

不過今年半導體市場仍有些難以估算的變數,地緣政治風險,有可能阻礙半導體市場的成長。中東戰火若持續蔓延,將對半導體市場產生不利的影響,進而拉下市場的成長幅度。

延伸閱讀:輝達GTC會前懶人包|搶先看三大「偷跑」消息:新晶片是什麼?輝達也要推AI代理?

責任編輯:李先泰

關鍵字: #記憶體
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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