AirPods Max 2 突襲登場!蘋果睽違5年大升級:10大亮點一次看,錄Podcast可以只戴它?
AirPods Max 2 突襲登場!蘋果睽違5年大升級:10大亮點一次看,錄Podcast可以只戴它?
2026.03.17 | 3C生活

重點一:AirPods Max 2 搭載 H2 晶片,主動降噪效果最高提升 1.5 倍,USB-C 有線無損音訊是 AirPods Pro 系列目前沒有的功能。

重點二:USB-C 有線無損(24-bit/48kHz)是 AirPods Pro 系列目前沒有的功能,鎖定創作者專業需求。

重點三:價維持 549 美元(台灣定價 17,990 元),外型設計不動,將於日後在台灣開放訂購,提供午夜色、星光色、橙色、紫色和藍色。

蘋果在 3 月 16 日以新聞稿形式低調發表 AirPods Max 2,沒有發表會、沒有倒數計時。這距離第一代 AirPods Max 在 2020 年問世,已整整過了五年。這五年間,AirPods Pro 兩度更新,率先取得最新的智慧功能;頭戴式旗艦反而在原地等待。

這次,蘋果用一顆 H2 晶片,把五年的欠帳一次結清。由 H2 晶片驅動的 AirPods Max 2 終於支援「適應性音訊」、「對話感知」、「語音隔離」和「即時翻譯」等功能。

但核心升級仍是降噪。換上 H2 晶片後,AirPods Max 2 的主動降噪效果最高可達前代 1.5 倍;新一代高動態範圍放大器搭配重新調校的運算音訊演算法,同步帶來更精準的低頻、更自然的人聲與更清晰的樂器定位。

蘋果音訊產品行銷總監 Eric Treski 在官方聲明中形容,這次的音質「乾淨、豐富,且在聲學細節上更加精確」。

本次的一大亮點是,AirPods Max 2 支援「錄音室品質音訊錄製」,「帶來為 podcaster 製作人、音樂人和內容創作者解鎖更多可能。」

以「相機遙控」功能為例,使用者按下數位旋鈕,即可遠端觸發 iPhone 或 iPad 快門或啟停錄影,也支援部分第三方相機 App。

白話來說,過去錄 Podcast 的人要另外準備麥克風,混音的人要換上監聽耳機。但這波更新AirPods Max 2 想打的牌是:同一副耳機,從錄音、剪輯到最終聆聽,一條線走完。 但它也不是要取代專業監聽耳機,而讓創作者在「夠用的品質」與「少帶一樣設備」之間有一個新選項。

10 項 AirPods Max 2 音訊升級一次盤點

  • 主動式降噪 1.5 倍:H2 搭配全新運算音訊演算法,主動偵測並抵消外部噪音,效果最高達前代 1.5 倍
  • 適應性音訊:依環境自動調節降噪強度,Loud Sound Reduction 與 Personalized Volume 均為其子功能
  • 降低高音量:偵測到施工聲、割草機等突發巨響時自動壓制,同時保留原始播放內容的音色
  • 通透升級:H2 專屬 DSP 演算法搭配麥克風陣列,讓通透模式的外界聲音更貼近自然,使用者自己的聲音聽起來也更真實
  • 個人化音量:隨時間學習使用者在不同場合的音量偏好,自動微調輸出
  • 對話感知:偵測使用者開口說話後,自動降低播放音量並放大對方聲音;談話結束後音樂回復原本音量
  • 高保真音質升級:新一代高動態範圍放大器為驅動單體提供更大的動態空間,帶來更豐富的低頻、更自然的人聲與更精準的樂器定位
  • Adaptive EQ 重新調校:針對 H2 重新調整參數,頻率範圍延伸至更高頻段;向內麥克風即時取樣使用者耳道狀態,確保在不同配戴方式與耳型下都能維持一致的聆聽體驗
  • 語音隔離:通話或錄音時透過 H2 強化主體人聲、抑制背景噪音,蘋果直接點名採訪者與 Podcast 主持人為目標族群
  • 無線音訊延遲降低:換用藍牙 5.3(前代為 5.0),搭配 iOS/macOS/iPadOS 的 Game Mode,音效與畫面同步度更高

外型不動,永續材料與新色微調

設計面,AirPods Max 2 保留了 2020 年的金屬耳罩與網狀頭帶,沒有更換佩戴結構。蘋果推出午夜色、星光色、橘色、紫色與藍色五款新配色,以外觀微調取代大改款。

AirPods Max 2 新顏色
AirPods Max 2 保留了 2020 年的金屬耳罩與網狀頭帶,沒有更換佩戴結構。蘋果推出午夜色、星光色、橘色、紫色與藍色五款新配。
圖/ Apple

在環境面,AirPods Max 2 的磁鐵使用 100% 再生稀土元素,耳墊採用 100% 再生聚酯纖維,電路板的鍍金與錫焊料全面採用回收材料,包裝改為 100% 纖維紙材,對應蘋果 2030 年碳中和目標。

AirPods Max 2 建議售價 549 美元(台灣定價 17,990 元),北美市場 3 月 25 日起開放預購,4 月初在全球逾 30 個國家與地區正式上市。

這次更新的邏輯很清楚:功能補齊、創作者差異化、外型不碰。AirPods Max 2 現在和 AirPods Pro 站在同一條智慧功能起跑線上,但多了有線無損這張牌。

對於需要在同一副耳機上走完創作全流程的使用者,這個訴求足夠具體;但對其他人,549 美元的起點是否值得,得看各自對「降噪旗艦」的定義而定。

延伸閱讀:不只 MacBook Neo!蘋果將推全新 MacBook Ultra:首搭 OLED 觸控,規格超車 MacBook Pro

資料來源:Apple NewsroomTechCrunchMacRumors

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

關鍵字: #蘋果 #Airpods
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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