電動車買氣冷，賓士偏要衝！新車款CLA「187萬油電同價」，銷量能衝3倍成長？|數位時代 BusinessNext

電動車買氣冷，賓士偏要衝！新車款CLA「187萬油電同價」，銷量能衝3倍成長？

台灣賓士發表全新一代CLA車款以新台幣187萬元起售價方案，目標今年全新CLA銷量將較過往3年平均基期成長3倍。

策略一：不用再向價格妥協！「油電同價」策略，切入台灣200萬級距豪車市場

過去，消費者在跨入豪華汽車品牌時，往往必須在「擁抱純電」與「堅守燃油習慣」之間面臨巨大的價格鴻溝。

賓士這次則在全新CLA系列車款上採取前所未見的「油電同價」策略，純電的Mercedes-Benz CLA 200 with EQ Technology，建議售價187萬起，而燃油Mercedes-Benz CLA 180建議售價192萬起，受惠於燃油車型5萬元貨物稅減徵，等於實際入手價同為187萬元起，因此油電同價。

同時，入門版純電CLA 200具備WLTP標準542公里續航力，還有前行李箱、全景天窗，標配 Burmester 音響和Level 2自動駕駛功能，而高階版的CLA 250+則搭載85度電池組，使續航力來到792公里（WLTP）。

「我們是從產品能帶給消費者的價值出發，來決定它在市場上的定位。」賴恩凱在訪問中點出此策略的精髓。在全新MMA（Mercedes-Benz Modular Architecture）油電共生平台下，採電動優先、燃油兼容架構，他強調，賓士的初衷是將「選擇權」還給消費者，讓購車決策回歸到個人對動力系統的真實偏好，而非向價格妥協，也鎖定台灣200萬級距車款的消費主力區間。

賴恩凱表示，這項新策略不僅適用於CLA系列車款，未來如新世代的 GLA、GLB 等車款也將延續此方針，徹底弭平油電車之間的價格壁壘。同時，到2027年底台灣賓士將在台灣推出25款新車，與經銷通路業者共同在台灣投資規模，將從原先規劃的新台幣5億元增加至7.5億元。

對於外界對電動車市場前景的疑慮，賴恩凱反而將其視為絕佳的彎道超車機會：「如果大家都不看好，那對我來說更好，因為賓士可以佔領更多潛在市場。」

去年台灣整體電動車滲透率約為8%，而在賓士的戰略藍圖中，除了產品與價格雙管齊下，更同步透過「賓士暢行」App整合多方充電營運商與充電站點資訊，建立充電漫遊服務，意思是車主只要打開一個APP就能找到華城電能、源點科技、旭電馳科研 (U-POWER) 及特爾電力等主流充電營運商的站點，目前已整合全台灣13家充電營運商，加上本次台灣開賣的純電CLA更是直接採用頂尖的800V高壓架構，效率大幅提升。

策略二：聯手輝達打造更完美的車！重新定義「軟體定義汽車」安全標竿

在數位時代，硬體決定了一輛車的下限，而軟體則決定了它的上限。

全新CLA是品牌首次搭載MB.OS (Mercedes-Benz Operating System) 的量產車型，第一款真正以軟體定義車輛概念打造的車型，這套由賓士自主研發的作業系統，除了帶來OTA（Over-the-Air）無線更新功能，輔以10.25吋數位儀表與14吋中央觸控螢幕結合MBUX 4.0，帶來完整的聯網影音功能和3D環景顯示，高階版更增配14吋副駕駛座觸控螢幕，還能在車上進行視訊會議。

同時，現場展示的全新CLA內建的駕駛輔助系統也已經全面採用與輝達（NVIDIA）共同開發的功能，系統能即時處理海量感測資訊並進行複雜決策運算，提升多變交通情境中的判斷能力。「MB.OS是我們與夥伴共同開發的，而在自動駕駛領域，輝達是我們的全車系合作夥伴，我們會一起將許多新技術與創新導入到整個產品組合中。」賴恩凱說。

談及關稅問題時，台灣賓士表示，由於CLA系列車款是在歐洲生產，所以不受台美關稅政策影響。賓士目前沒有考慮將產線轉移到美國，賓士在美國生產是其他系列大型休旅車，未來進口到台灣的價格，將會依照政策調整，但現階段其他車款暫時沒有價格變化。

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。