指令太簡略,AI產出就很普?靠這3招,AI連提示詞都幫我改好
指令太簡略,AI產出就很普?靠這3招,AI連提示詞都幫我改好

很多人其實會用 AI,但就是把它當 Google Search,腦中有一團需求,開口時只剩一句話。

講不清楚,AI 也只能通靈誒。

之前有分享過,你可以嘗試讓 AI 訪談你、釐清需求,但有時候覺得也滿麻煩的,還要一問一答、來來回回。

我後來把這個做法延伸成 3 招!我以寫作為例,沒空的時候,加一句請 AI 先把 prompt 改寫到好,想要更有創意的時候,請它一次給我 3 種版本,再高級一點,就請 AI 產一些成品,選個喜歡的再回推專屬提示詞。

這樣做之後,我不再卡在「要怎麼問」啦。

這是一種 Meta Prompting

真正的「高手」會運用 Meta Prompting 的邏輯:「讓 AI 設計發送給 AI 的指示」。

這能將原本瑣碎、隨性的「閒話家常」,提升為結構化的需求與步驟,人們晉升成管理成果的決策者。

#1 一天一AI
圖/ 數位時代

三大實戰技巧,讓 AI 成為你的提示設計師

1. 沒時間?用「一句話」改良

當你趕時間,沒辦法慢慢修飾指令時,只需在原始需求後加上這句:

為了達成目的,請幫我把以下提示詞,改善成更好的版本。(貼上你原本的提示)

比如原本我的提示只寫了「請以自學為題,寫一篇部格落草稿」。加上這句改良後,AI 會自動幫我設定角色(如:編輯兼學習設計師)、定義目標讀者(如:給學習有困難的上班族看)、並規定語氣(好懂不淺薄、多用實例、不要說教)和產出格式(大標、內文、摘要)。

你只需要微調這些內容,就得到更符合你需求的提示詞。

#2 一天一AI
圖/ 數位時代

2. 要創意?一次討「三種切入版本」

如果你覺得 AI 給的回答太普通,可以要求它用 結構化、初學者、跳脫框架 這三種不同的切入點來改善提示詞。這能幫你挖掘出意想不到的視角。AI 就在跳脫框架版本,把將原本平淡的寫作指令,轉化為「結合學習科學與說故事技巧的專家」視角,並加入比喻與遊戲元素。

提示詞範例如下:

請用三種不同的切入點來改善以下的提示詞。
第一是詳細且結構化的方式。
第二個是讓初學者更好理解的方式。
第三種是能得出跳脫框架、發散性創意的成果: [貼上初步想法]」

#2 一天一AI
圖/ 數位時代

3. 要穩定?先看「模範成品」再回推

這就像老闆帶員工,先對齊「終點」在哪裡:先請 AI 分析任務並提供 3 個模範回答。從中挑選你最滿意的一個。

請 AI 針對該成品回推出專屬提示詞公式。 這樣下次你就能穩定複製高品質的結果盒。

提示詞範例如下:

請從以下的初步提示詞中,分析我想要執行的任務內容。
接著,針對該任務給出三個『模範回答範例』。
為了能穩定引導出與這些範例同等水準的回答,請分別為這三個範例建立『專屬的提示詞』: [貼上初步想法]」

#3 一天一AI
圖/ 數位時代
#4 一天一AI
圖/ 數位時代

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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