同事都在用AI做事?Claude Cowork完整教學,教你一步步打造AI Agent超強工作流
同事都在用AI做事?Claude Cowork完整教學,教你一步步打造AI Agent超強工作流

一則在 Threads 上瘋傳的回覆,讓許多對 AI 工具感到茫然的工作者看見了出路。

用戶 shenzhixiong16 在平台上問:「常聽到同事炫耀工作都用 AI 做多輕鬆,不像我常被嫌工作做太慢、報告都沒有整理好……」帳號 @edgeless.blade 的回覆只有兩句話:「辦一個 Claude 20 美元方案,下載 Claude Cowork app,把這些文字複製貼上,希望你也能開始解放大部分工作瑣事。」附上的,是一份完整的六步驟設定提示詞。

而本文除了整理 @edgeless.blade 的六步驟設定流程,也參考了 X 平台帳號 @heynavtoor 發表的「17個讓 Claude Cowork 強大100倍的最佳實踐」一文,在各步驟中補充了更進階的工作視角,讓你不只知道怎麼做,更能理解背後的原理。

大多數人怎麼用 Claude,和這套方法哪裡不同?

一般人打開 Claude,直接輸入「幫我寫一份會議紀錄。」Claude 會回答,但每次對話結束,它就忘記你是誰。下一次開啟,又要重新解釋。

本文這套方法的核心差異在於:讓 AI 在你的電腦上建立一個有記憶的工作資料夾。所有個人偏好、專案進度、輸出格式規則都存成本地檔案,每次對話開始時 Claude 自動讀取,不需要你每次重新說明。 這不是讓 AI「更聰明」,而是讓 AI「記得你」。

X 平台的 @heynavtoor 用一句話點出了更本質的差異:大多數人把時間花在優化提示詞,這套方法是在建立系統。

提示詞工程是每次對話都在教 Claude 你是誰;系統工程是花一次時間設定好,之後每次對話 Claude 都已經知道你是誰。兩者投入的時間相同,但後者的效益會隨使用頻率複利累積。

前置準備:兩件事要先做好

  1. 訂閱 Claude Pro 方案

前往 claude.ai,升級至 Pro 方案,月費為 20 美元(約台幣 650 元)。免費版不支援 Claude Cowork 所需的完整工具呼叫功能。

  1. 下載並安裝 Claude Cowork

Claude Cowork 是 Anthropic 官方推出的桌面應用程式,支援 macOS 與 Windows。前往 claude.ai/download 下載安裝後,以你的 Claude Pro 帳號登入。

六步驟完成設定

以下每一步,將指令複製貼入 Claude Cowork 之後,等 Claude 完成回報再進行下一步。

步驟一:授權工作資料夾

Claude Cowork 與一般網頁版 Claude 最大的不同,在於它可以取得你電腦上指定資料夾的讀寫權限。這個步驟就是給 AI 畫定「工作範圍」,這個範圍內的檔案,AI 可以讀寫;範圍外的,一概不會碰。

複製以下指令,貼入 Claude Cowork 送出:

請呼叫 request_cowork_directory 工具,然後用以下說明引導我選擇資料夾:

我需要一個資料夾作為我們的工作空間。之後所有 AI 幫你做的文件、你的個人設定、專案檔案都會放在這裡。

建議做法:在桌面新建一個叫 Claude-workspace 的資料夾,然後選它。

AI 只會在這個資料夾裡面工作,不會碰電腦上的其他東西。選好之後告訴我。

之後 Claude 會在桌面新建一個叫 Claude-workspace 的資料夾,完成後就進行下一步。

步驟二:建立資料夾結構

有了工作空間之後,需要建立三個子資料夾,讓東西有地方放。_context/ 存你跟 AI 相關的所有設定,projects/ 存各個專案的檔案,outputs/ 存一次性產出的成品。

指令很簡單:

請在我剛選的工作資料夾裡,建立以下三個子資料夾:

_context/
projects/
outputs/

建好後告訴我。

步驟三:建立兩個記憶檔

注意!這是整套設定最重要的一步。

about-me.md 是 AI 每次對話開始都會讀的「認識你」檔案;lessons-learned.md 則記錄 AI 協作過程中累積的教訓。這兩個檔案存在,Claude 下次開話時就不是對你一無所知的陌生助理了。

@heynavtoor 對這個步驟有個重要補充:context 檔案的價值會隨時間複利累積。你今天花五分鐘認真填寫的 about-me.md,六個月後的每一次對話都會因為這五分鐘而更準確。lessons-learned.md 也是如此,每次 Claude 幫你做錯一件事,你把這個教訓加進去,下一個月起所有對話都不會再犯同樣的錯。這個系統的回報不是線性的,是指數的。

請在 _context/ 裡建立以下兩個檔案,內容完全照抄:

檔案 1 — _context/about-me.md

# 關於我

> 這是 AI 每次對話都會讀的「認識你」檔案。
> 以下是範例內容,請把它改成你自己的資訊。
> 不確定要寫什麼的項目可以先留著,之後隨時補。

## 基本資料
- 稱呼:小明
- 慣用語言:繁體中文
- 職業 / 角色:行銷企劃

## 我目前在忙的事
- 公司的社群經營(Instagram、Threads)
- 每週要交一份市場分析報告
- 正在自學英文,每週上兩次線上課

## 我的工作偏好
- 不喜歡太長的廢話,直接給我答案和重點
- 輸出的文件一律用繁體中文
- 條列式比一大段文字好讀
- 做報告時幫我附上資料來源

## 其他備注
- 我不太懂技術,請用白話解釋,不要丟一堆專業術語
- 如果要下載或安裝什麼東西,先跟我說是什麼、安不安全

檔案 2 — _context/lessons-learned.md

# AI 學到的教訓

> 這個檔案記錄 AI 在幫你工作時犯過的錯、學到的偏好。
> 一開始是空的,之後會慢慢累積。你不用手動管理它。

## 核心通病提醒(預設)
1. 遇到不確定就問,不要猜
2. 動手之前先看清楚現場有什麼
3. 覆蓋 = 刪除,覆蓋前必須先問

## 教訓記錄
| # | 日期 | 主題 | 學到什麼 |
|---|------|------|----------|
| — | — | (目前還沒有記錄) | — |

建立完成後告訴我。

Claude 建好這兩個檔案後,用文字編輯器打開 _context/about-me.md,把範本內容改成你自己的真實資訊。

再強調一次,這是整套系統能否真正「記住你」的關鍵,填得越具體效果越好。

步驟四:設定輸出格式

Claude Cowork 預設產出的文件格式不一定符合你的喜好。這一步就是寫入一份「輸出規格說明書」,讓每次 AI 產出文件之前先讀它。

以下將輸出風格設為乾淨的 GitHub 文件閱讀器風格(白色背景、深色文字、無小紅點)。

請在 _context/ 裡建立 rules/ 子資料夾,然後在裡面建立以下檔案:

檔案 — _context/rules/html-preferences.md

# HTML 輸出偏好

Markdown 完成後,用同樣的內容產出一份 HTML 檔案,讓使用者可以在瀏覽器中舒服地閱讀。

## 風格要求:模擬 Markdown 閱讀器
- 白色背景、深色文字,沒有花俏的卡片、色塊、或彩色 UI 元件
- 標題用原生的 h1 h2 h3,不要加背景色或圖標
- 引用用左邊灰色豎線 + 淺灰底色,不要用彩色卡片
- 表格簡潔乾淨,細邊框即可
- 整體最大寬度 720px,居中,行距 1.75,字體用 Noto Sans TC 或 -apple-system
- 不需要 JavaScript

建立完成後告訴我。

步驟五:寫入 AI 工作守則

CLAUDE.md 是這套系統的核心。它放在工作空間根目錄,專門用來規定「這個工作空間裡 AI 該怎麼行動」:每次開話要先讀誰的檔案、哪些事一定要先問你、檔案該存到哪、輸出使用什麼格式。

@heynavtoor 把 CLAUDE.md 稱為你的「永久作業系統」。普通的 AI 對話是一次性的:你說一件事,Claude 做一件事,關閉對話後什麼都消失了。

CLAUDE.md 讓你把使用 AI 累積的一切認知——什麼格式最好用、Claude 最容易犯什麼錯、你的工作有什麼特殊需求,全部沉澱成文字,讓每一次對話都站在所有過去對話的肩膀上。

這是最重要的一步。請依照以下流程操作:

1. 先用 Read 工具讀取 .claude/CLAUDE.md,看看裡面目前有什麼內容
2. 如果檔案是空的,直接寫入下方內容;如果已有內容,將現有內容和下方内容合併後寫回,不要刪掉原本的東西
3. 寫入完成後,再次讀取檔案確認內容已成功寫入

要寫入的內容:

# 我的 Cowork 工作規則

## 每次對話開始時(強制執行,不可跳過)
1. 檢查是否已有掛載的工作資料夾(用 ls 查看 /mnt/ 底下有沒有使用者的資料夾)。有的話直接用,不要再呼叫 request_cowork_directory 重複掛載。只有在完全沒有掛載時才呼叫
2. 讀取 _context/about-me.md 了解我是誰、我在做什麼
3. 讀取 _context/lessons-learned.md 確認過去的教訓

## 工作方式
- 遇到不確定的地方,直接問我,不要猜
- 完成每個步驟後告訴我進度
- 如果任務太大,建議我拆成小步驟再執行
- 不輸出廢話,直接切入重點

## 安全底線(絕對不可跳過)
- 未經我確認,不刪除任何檔案
- 覆蓋已有的檔案前,必須先問我確認
- 把重要設定存到檔案之前,先讓我看內容

## 檔案存放
- 所有工作檔案一律存在我選的工作資料夾裡,不存在其他地方
- 跟某個專案相關的所有檔案(包含輸出成果)→ projects/專案名稱/ 底下
- 一次性任務、不屬於任何專案的輸出 → outputs/

## 輸出格式
- 文件輸出一律用 HTML 格式(.html),不用 Word(.docx)
- 輸出 HTML 前,先讀取 _context/rules/html-preferences.md 確認風格設定

## 語言
- 請用繁體中文和我溝通

這份守則讓 Claude 不再是每次從頭訓練的陌生助理,而是有一套穩定規範的工作夥伴。

步驟六:確認環境並設定預設工作空間

所有設定完成後,讓 Claude 協助你確認結果,並教你如何設定「預設工作空間」,這樣下次開啟就不需要重新選取資料夾。

請完成以下兩件事:

1. 列出剛才建立的所有資料夾和檔案,讓我確認都在
2. 教導我如何在 Claude Cowork 側邊欄將這個工作空間標記為預設(打上星號 default),讓每次開啟都自動掛載

Claude 列出確認清單後,下一步就可以回到 _context/about-me.md,把範本內容改成你自己的真實資訊。設定完成後,下次開話時 Claude 就會是一個已經「認識你」的 AI。

設定完成後,接下來怎麼做?

設定只是起點。這套系統真正的價值,在於日積月累的使用過程中,每次 Claude 犯錯你補進 lessons-learned.md,每次你的工作重心改變你更新 about-me.md,系統就會越來越貼近你真實的工作方式。

以下是 @heynavtoor 建議的分階段行動清單,適合剛設定完的你:

今天可以做:

  • 把 about-me.md 裡的範本內容全部改成你自己的真實資訊(職業、正在進行的專案、工作偏好)
  • 用一個你目前手上最煩的任務測試整套流程,確認 Claude 真的「記住你了」

這週可以做:

  • 把一個重複性高的工作任務(例如週報、會議紀錄)交給 Claude 做一遍,觀察輸出品質
  • 把這次對話裡 Claude 任何做得不夠好的地方記進 lessons-learned.md

這個月可以做:

  • 在 projects/ 底下開始第一個真正的專案資料夾,感受有脈絡管理的 AI 協作是什麼感覺
  • 把 CLAUDE.md 裡你認為還缺少的規則補齊(例如:你不希望 Claude 主動建議你做某件事)

這套方法最適合哪些情境?

  • 每週需要定期產出相似格式報告的工作者(會議紀錄、週報、提案文件)
  • 同時進行多個專案、需要切換脈絡的專案管理職
  • 習慣用文字整理思路、但不擅長格式排版的人
  • 需要長期追蹤某個議題或客戶的業務、研究人員

要特別注意的是,Cowork 工作環境綁定本地電腦。如果需要在多台裝置間切換,必須手動同步工作空間資料夾(例如透過 iCloud 或 Google Drive)。

同時,輸出品質仍需判斷。about-me.md 填得越模糊,Claude 的輸出就越通用、越不準確,重點是重要文件仍需人工核對!

最後要說的是,真正的差距不在於「有沒有在用 AI」,而在於有沒有花一小時把工作環境設定好——讓 AI 知道你是誰、能做什麼、不能亂動什麼。

延伸閱讀:簡報也能搞定!10大NotebookLM進階提示詞拆解:如何一步步提問,召喚超強AI研究助理?

資料來源:@edgeless.blade on Threads@heynavtoor on X

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/李先泰

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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