日本Papyless公司社長天谷幹夫談電子書
日本Papyless公司社長天谷幹夫談電子書
2008.02.01 | 科技

《數位時代》撰文=文及元

我從一九七四年大學畢業後進入富士通(Fujitsu)服務,對於資訊科技的技術,有相當的了解。因此,當我一九九五年創業時,在技術上的背景正好可以為電子書作為橋樑,為出版業提供書籍電子化的建議。

電子書在日本的市場會發達,我認為主要有兩個原因:一是寬頻的普及,二是手機的普及。現在我們有六萬四千多種電子書,我們也跟海外的電子書合作,在二○○三年與美國Over Drive合作,目前約有三萬五千種的英文電子書。

PC電子書的類別中,小說占三一%、嗜好類占二七%、寫真集占二二%,其中藝人的寫真集是日本獨特的品項,尤其可以滿足男性讀者的需求。

電子書市場 文字、漫畫打頭陣

我們公司目前提供的手機電子書閱讀器有兩種:文字閱讀器(TXT eBOOK)與漫畫閱讀器(Comic eBOOK)。文字閱讀器是由夏普(Sharp)公司開發,大多用在小說、嗜好、商業等電子書,一本約三百到七百KB,價格約為紙本的七至八成之間。

漫畫閱讀器為Celsys公司開發,一本漫畫書約分為十至十二個單元,一個單元約為一.五MB,每一單元的售價約在三十至四十角美元之間。手機漫畫可以將紙本的一個分鏡切為三個畫面,目前手機電子書包括六千種小說、八百種漫畫書與一千五百種寫真集,未來希望發展手機電子有聲書。

根據我們的統計,購買PC電子書的讀者中有二二%為女性、七八%為男性。三十歲世代約占四○%、四十歲世代約占二四%、二十歲世代約占二三%。以往使用者多為經理人,不過現在因為寬頻普及到一般家庭的關係,家庭主婦的消費者也持續增加中。三十歲世代的男性喜歡女星寫真集,因此女星寫真集的銷量也占了PC電子書的相當比重。

另一方面,手機電子書的讀者中有五五%為女性、四五%為男性。二十歲約占四六%、十歲約占二六%、三十歲約占二○%。

有趣的是,暢銷手機小說《戀空》等作者都是十六歲左右的高中女生,因為這樣的原因,也讓手機對十幾歲的年輕人特別是女性,有著深深的吸引力。手機電子書的讀者多為二十歲世代的女性,她們喜歡小說、漫畫與羅曼史等,因此這些類別的銷量,在手機電子書中獨占鰲頭。

莫契拉(David C. Moschella)在《權力狂潮──全球資訊科技勢力大預言》(Wave of Power: Dynamics of Global Technology Leadership)一書中曾經指出,資訊產業的演變,從七○年代的系統(system)導向、八○年代的PC導向、九○年代的網路(network)導向,到二○○○年以後的內容(contents)導向,我想電子書也會參與這波內容導向的風潮。

天谷幹夫(Mikio Amaya)
1974年金澤大學畢業,同年進入富士通(Fujitsu),1995年成立電子書店Papyless,目前透過電腦網路、手機銷售電子書,同時提供電子書銀行的躉售業務,並協助出版公司架設電子書網站。

Papyless

網站:www.papy.co.jp

內容:成立於1995年,有400家合作出版社,6萬4千種PC電子書,480萬顧客數,2003年開發手機電子書。

Papyless電子書店營運模式

銷售網站(紀伊國屋書店Book Web、ebook bank等)

手機(SoftBank、i-mode等)

入口網站(nifty、ODN等)

Papyless電子書店 online bookshop

Papyless電子書店的營運模式結合了銷售網站、手機與入口網站三個平台。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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