日本Papyless公司社長天谷幹夫談電子書
日本Papyless公司社長天谷幹夫談電子書
2008.02.01 | 科技

《數位時代》撰文=文及元

我從一九七四年大學畢業後進入富士通(Fujitsu)服務,對於資訊科技的技術,有相當的了解。因此,當我一九九五年創業時,在技術上的背景正好可以為電子書作為橋樑,為出版業提供書籍電子化的建議。

電子書在日本的市場會發達,我認為主要有兩個原因:一是寬頻的普及,二是手機的普及。現在我們有六萬四千多種電子書,我們也跟海外的電子書合作,在二○○三年與美國Over Drive合作,目前約有三萬五千種的英文電子書。

PC電子書的類別中,小說占三一%、嗜好類占二七%、寫真集占二二%,其中藝人的寫真集是日本獨特的品項,尤其可以滿足男性讀者的需求。

電子書市場 文字、漫畫打頭陣

我們公司目前提供的手機電子書閱讀器有兩種:文字閱讀器(TXT eBOOK)與漫畫閱讀器(Comic eBOOK)。文字閱讀器是由夏普(Sharp)公司開發,大多用在小說、嗜好、商業等電子書,一本約三百到七百KB,價格約為紙本的七至八成之間。

漫畫閱讀器為Celsys公司開發,一本漫畫書約分為十至十二個單元,一個單元約為一.五MB,每一單元的售價約在三十至四十角美元之間。手機漫畫可以將紙本的一個分鏡切為三個畫面,目前手機電子書包括六千種小說、八百種漫畫書與一千五百種寫真集,未來希望發展手機電子有聲書。

根據我們的統計,購買PC電子書的讀者中有二二%為女性、七八%為男性。三十歲世代約占四○%、四十歲世代約占二四%、二十歲世代約占二三%。以往使用者多為經理人,不過現在因為寬頻普及到一般家庭的關係,家庭主婦的消費者也持續增加中。三十歲世代的男性喜歡女星寫真集,因此女星寫真集的銷量也占了PC電子書的相當比重。

另一方面,手機電子書的讀者中有五五%為女性、四五%為男性。二十歲約占四六%、十歲約占二六%、三十歲約占二○%。

有趣的是,暢銷手機小說《戀空》等作者都是十六歲左右的高中女生,因為這樣的原因,也讓手機對十幾歲的年輕人特別是女性,有著深深的吸引力。手機電子書的讀者多為二十歲世代的女性,她們喜歡小說、漫畫與羅曼史等,因此這些類別的銷量,在手機電子書中獨占鰲頭。

莫契拉(David C. Moschella)在《權力狂潮──全球資訊科技勢力大預言》(Wave of Power: Dynamics of Global Technology Leadership)一書中曾經指出,資訊產業的演變,從七○年代的系統(system)導向、八○年代的PC導向、九○年代的網路(network)導向,到二○○○年以後的內容(contents)導向,我想電子書也會參與這波內容導向的風潮。

天谷幹夫(Mikio Amaya)
1974年金澤大學畢業,同年進入富士通(Fujitsu),1995年成立電子書店Papyless,目前透過電腦網路、手機銷售電子書,同時提供電子書銀行的躉售業務,並協助出版公司架設電子書網站。

Papyless

網站:www.papy.co.jp

內容:成立於1995年,有400家合作出版社,6萬4千種PC電子書,480萬顧客數,2003年開發手機電子書。

Papyless電子書店營運模式

銷售網站(紀伊國屋書店Book Web、ebook bank等)

手機(SoftBank、i-mode等)

入口網站(nifty、ODN等)

Papyless電子書店 online bookshop

Papyless電子書店的營運模式結合了銷售網站、手機與入口網站三個平台。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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