Siri變AI超級入口:iOS 27將可一鍵切換 Gemini、Claude,不再獨厚ChatGPT
Siri變AI超級入口:iOS 27將可一鍵切換 Gemini、Claude,不再獨厚ChatGPT

重點一:iOS 27 透過「Extensions」讓用戶自選 ChatGPT、Claude 或 Gemini 整合 Siri,ChatGPT 獨家地位終結。

重點二:蘋果另有一項獨立合作,正與 Google 以 Gemini 模型重建 Siri 底層技術,與 Extensions 開放系統是兩件不同的事。

重點三:開放策略讓蘋果得以透過 App Store 對第三方 AI 訂閱抽取分潤,擴大服務營收來源。

蘋果正計畫在即將推出的 iOS 27 作業系統中,大幅改造語音助理 Siri,允許第三方 AI 服務透過新的「Extensions」系統整合進 Siri。

Bloomberg 引述知情人士指出,若用戶已在裝置上安裝 Alphabet (Google) 旗下的 Gemini,或 Anthropic 的 Claude,未來將可直接在 Siri 中呼叫這些服務,就像目前使用 ChatGPT 的方式一樣。

把 Siri 變成 AI 平台入口

在 iOS 27 的測試版本中,相關設定頁面出現一段說明文字:「Extensions 讓已安裝應用程式的 AI 代理能夠與 Siri、Siri 應用程式及裝置上的其他功能搭配運作。」

用戶可透過 Apple Intelligence 與 Siri 的設定選單,自行決定啟用或停用哪些服務,並可從選單直接跳轉至 App Store 新設的 AI 服務專區。

蘋果預計在 6 月 8 日的全球開發者大會(WWDC)正式宣布最新軟體,但相關功能在發表前仍可能調整或延期。

兩條不同軌道:Extensions 與 Gemini 底層合作

外界需要注意的是,蘋果與 Google 的合作分為兩條完全不同的軌道。

其一是本次報導的 Extensions 系統:只要用戶在 App Store 安裝了 Gemini 應用程式,且 Google 選擇讓該應用程式支援 Extensions,用戶就能透過 Siri 呼叫 Gemini 服務。

其二是另一項獨立的技術合作:蘋果正在與 Google 合作,以 Gemini 模型重建 Siri 的底層技術架構。

Bloomberg 強調,這兩件事是分開的,前者涉及用戶端的服務選擇,後者涉及 Siri 核心技術的升級。

此消息一出,Google 母公司 Alphabet 股價一度下跌至當日低點,最終收跌 3.4%,收報 280.92 美元;蘋果股價則幾乎持平,收於 252.89 美元。

開放競爭,終結 ChatGPT 獨家地位

這次策略轉向,意味著 ChatGPT 在蘋果軟體中的獨家角色將走入歷史。

Bloomberg 指出,蘋果在確立 ChatGPT 為 Apple Intelligence 合作夥伴之前,曾進行內部評估,前蘋果 AI 主管 John Giannandrea 當時對 OpenAI 的長期競爭力持保留態度,傾向與 Google 合作,但最終仍選擇了 OpenAI,理由是當時認為其產品表現最佳。

新的 Extensions 系統讓蘋果得以擺脫逐一談判整合協議的模式,未來可更快速地納入多個外部 AI 服務。

目前可在蘋果平台取得的 AI 應用包括 Perplexity、Amazon 的 Alexa、Meta 的 Meta AI、xAI 的 Grok 以及微軟(Microsoft)的 Copilot,但蘋果尚未說明是否所有 AI 應用都能進入 Extensions 系統,或是否設有審核機制。

從商業模式來看,開放策略也為蘋果帶來新的服務營收機會。蘋果目前已透過 ChatGPT 付費訂閱的支付流程賺取收益,未來隨著更多 AI 訂閱服務進入 App Store,蘋果可從中抽取分潤。

除了 Extensions 系統,蘋果也正在開發獨立的 Siri 應用程式與全新介面,並計畫將 Siri 與 Spotlight 搜尋功能整合,同時新增「Ask Siri」與「Write with Siri」等入口。

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資料來源:Bloomberg、路透社、MacRumors

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

關鍵字: #Siri #蘋果
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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