如果能夠許願擁有一項新科技，你的希望會是什麼呢？有個機器人管家幫忙打理家事？還是遇見雲端情人來一段不一樣的戀情？
人生有夢最美，但以現實面來看，也許還是要從已經嶄露頭角的科技清單中選擇，這其中當然少不了生成式AI。這些年來我們一起見證了它的橫空出世，但當塵埃落定之際，大家對它的強項與弱點也就有個底，這也意味著如果生成式AI想繼續引領風騷，就端看它是否能找到適才適性的應用。
工業4.0追求無人化，工業5.0卻要人機合作
無巧不巧，科技發展似乎是對它情有獨鍾，回顧重大科技的演進，始於2011年的工業4.0依然是當前的主軸，在此同時，工業5.0的腳步卻已悄悄到來，有趣的是兩者之間還存在一個相當弔詭的對比，工業4.0背後的思維是如何透過工業自動化與智慧化讓工廠走向無人化，這也是從工業1.0以來一直的走向，但歐盟在2021年提出的工業5.0所強調的卻是人機合作，似乎又走回當年以人操作機器的老路，不禁讓人納悶這一二十年間究竟發生何種的社會變遷足以讓工業界有如此大的轉彎？
歸根結柢大致可以訴諸於兩個原因，一方面是由於現今科技產品逐步走入人類社會，像機器人、虛實整合系統(cyber physical system)等都已經是現代生活的一部分，並且與使用者間產生高度互動，這也使人的因素成為不得不面對的課題。
另一方面，自動化產業也發現全面取代人力並不容易，尤其是涉及手感、需要靈巧操作的工作，像是處理食品、玻璃製品等，即使可行，成本也可能高不可攀；在此同時，遙控操作的方式也已十分普遍，醫界習以為常的手術機器人就是明顯的範例，這些情形在在讓人不能忽視人的角色。
這不正是生成式AI可以一展身手的時刻嗎？工業5.0強調的是以人為本、可持續性、以及產業韌性，所描繪的願景就是人與機器彼此密切合作，以生成式AI拿手的語意式對話方式的確可以扮演橋樑的角色，讓兩者達成自然、深入的溝通，也因此，表面上人機之間似乎是回到從前的模式，但就像一對久別重逢的情人，歲月的洗禮讓彼此變得更加成熟，也更能心領神會對方想表達些什麼，就算再艱困、更複雜的工業需求也都有機會攜手面對。
但就像所有的愛情故事都會迎來種種考驗，磨合期在所難免，尤其工業界講求的是達成任務的精確性，流程力求簡潔、絕不拖泥帶水，但這廂所給出的卻是機率高的回應，偶而甚至會產生所謂的「AI幻覺」，準確性與俐落度著實令人掛心。
AI可在「彈性製造」與「故障診斷」領域一展身手
這也是引領台灣尖端科技研發的國家科學與技術委員會之所以在近年推動「AI驅動之智慧製造專案計畫」的重要動機之一，此計畫試圖結合學界的研究能量與業界的場域知識，找到AI最能發揮所長的工作，並能達到自動化製程所要求的精確度與效率，預期導入包括GAI、AIoT、以及Edge AI等智慧系統，搭配有台版ChatGPT之稱的TAIDE，將其應用於智慧製造與綠色製程等領域，一舉達到產業升級、淨零排放、與永續的目標，這也恰恰與工業5.0的核心概念不謀而合。
在今年度的成果展示中也點出「彈性製造」與「故障診斷」兩項可能的標的。
長久以來，業界在建立新製程時往往需要工程師花費數月、甚至是更久的時間琢磨出理想的產線流程，因此產品的數量與周期勢必要夠大、夠長才能符合營運成本，例如汽車的生產與銷售規劃就是如此，但在所謂少量多樣的彈性製造時代趨勢下，的確需要有新的模式，工程師的專業判斷仍然不可或缺，此時若能引進生成式AI作為助手，依據給定的指示提供可能的規劃，經過幾回調教，一個合乎規格的藍圖就此成形。
故障診斷是另一個可能的利基，產線出問題可是大事，但常常也不知道是哪裡出錯，維修手冊又不容易讀懂，如果落到需要國外廠商協助的地步，那更是雪上加霜，這時候生成式AI又能化身為一部動態、互動式的維修百科全書，陪伴工程師來回探索、層層抽絲剝繭，一舉將故障化解於無形。
以工業發展的走向以及它持續進化的功能，預期生成式AI還會以老將之姿待在未來科技潛力股清單當中，人機協作的模式也會更加受到重視，如何讓機器能在人機共處的環境中與人類有良好的互動，達成高效率與高安全性的目標是一大課題，而「以人為本」會是不變的最高指導原則。
