第一名錄取北榮轉身創業!他如何用「前菜策略」撐過生技燒錢長跑、10年打出2大事業?
第一名錄取北榮轉身創業!他如何用「前菜策略」撐過生技燒錢長跑、10年打出2大事業?

日前我訪問博晟生醫董事長陳德禮,分享從醫生到創業的過程,談博晟如何用長短兼顧的商業模式,10年間打造出骨科再生與感染重症2大事業,其中有許多生技產業經營管理與成長策略的經驗談,與大家分享。

陳德禮是馬來西亞僑生,從國防醫學系畢業後,曾以第1名錄取北榮,內科專科全國第1,擔任感染科醫生,又在陽明大學教職。後來,他想接受更大挑戰,到東洋接受行銷、銷售與營運管理等訓練,之後到晟德藥廠學習創業投資,讓他成為少數具備創業與投資經驗的醫生。

10年前,陳德禮決定創辦博晟生醫,終極目標是想開發「能救助眾人的藥品或醫材」,但也強調,在追求長期研發願景的同時,須兼顧現實的商業產出,確保公司在達到最終目標前,能具備充足的資金和能量。

因為,浸淫創投及資本市場多年,他很清楚,台灣的創投基金與國外很不一樣。台灣的創投基金年限通常是5+2年,時間到了就要賣股票,遇到生技這類要燒錢燒很久的公司,經常被迫賣在低點,不像許多歐美家族基金,都是年限很長的常青基金,可以用10、20年的時間來等待公司開花結果。

因此,陳德禮為博晟規畫的商業模式,是先發展可以創造營收的項目,就像去餐廳吃飯,在「手工大菜」上菜之前,先上幾個「精選前菜」,讓客人不至於等到沒耐心,早早放棄離開。

他所指的精選前菜即為自己可以先販售的東西,例如抗生素或骨科。台灣市場有限,能夠賣到10到20億元營收,通常是上限了。但是,有能力先做台灣市場,再做海外授權,營收規模自然可以擴大。陳德禮說,即使是台灣市場,也要花5年時間建立,打進不同文化的海外更是困難,需要更多時間。

博晟10年細烹軟骨再生技術

博晟的手工大菜是指開發過程耗時長(如10年以上)、高技術門檻,但具備巨大國際授權價值的項目。目前博晟以發展軟骨再生、骨生長因子(OIF)為主,未來將進軍國際授權市場,突破台灣市場營收上限。

博晟這種長短兼顧的商業模式,10年來展現了健康的成長曲線,虧損金額隨規模經濟效應逐年縮小。從2023至2025年,營收金額從1.1 億元、1.68 億元增至2.22 億元,至於虧損縮小且營運損益兩平,2024 年起,毛利已能完全覆蓋管銷費用,顯示精緻前菜策略已進入收穫期,能有效支撐企業運行。

骨科再生平台的旗艦產品愛膝康部分,在台灣滲透率穩定提升,已獲全台超過90家醫院、170位骨科醫師採用,累積治療超過1,000例。在國際進程上,東南亞及港澳共有8個國家及地區成功取證,美國已有授權案進入商業談判階段,歐洲的取證程序進行中,中國則已成立合資公司並送件。

骨生長因子的部分,台美日已完成3項2期臨床試驗。其中日本針對「骨折不癒合」的試驗結果顯示100%成功率,如今已授權予日本合作夥伴進行3期臨床試驗。在未來規畫上,博晟日前進行 3.6 億元現金增資,目的在啟動台灣3期臨床試驗,獲取之數據將作為未來歐美日授權的重要依據。

此外,博晟在上櫃後,除了自身的有機成長,未來也會朝併購及投資方向發展,讓博晟成為一個募資平台,培養更多優秀新創公司,也藉此培養優秀創業家,其做法是投資研發很強的團隊。陳德禮在創投期間經常看到研發人才的技術能力很強,卻不見得了解如何經營事業,例如進入臨床前,有很多法規要了解,另外還有臨床的有效性、安全性等,這些都需要擅長事業開發的人來進行,博晟恰好有這方面的經驗及人才,能夠協助新創做到。

陳德禮說,研發(R)者,每個人做的技術皆不相同,然而,做開發(D)者同質性較高,可以重複運用,A案做完做B案,然後再做C案。若是沒有新案子,他們很可能會就此離開,所以博晟讓D者去幫忙R者,如此一來人才與組織設計便可持續下去。

因此,博晟透過市場定位與產能擴張計畫,未來的成長動能來自2面向,一是透過 6 倍產能提升,滿足抗生素市場需求;二是隨着愛膝康在歐美中市場的布局,以及骨生長因子進入3期臨床,公司正從「自產自銷」轉型為「技術授權」的全球化生技公司。

過去,台灣生技產業發展歷程充滿艱辛與挑戰,從早期的摸索到現在逐漸成形,有不少公司都是在試錯中學習。博晟生醫的發展歷程,早在創業之初,陳德禮便做好準備,也確定了短中長期的目標,確實可以提供大家不少的啟發,同時給想在生技領域創業的人,一個很好的參考。

責任編輯:陳祈安

關鍵字: #醫療科技
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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