LINE爆大量盜用潮!語音信箱成資安破口,3大電信關閉步驟一次看
LINE爆大量盜用潮!語音信箱成資安破口,3大電信關閉步驟一次看

多名台灣LINE用戶在2026年4月1日反映「帳號遭到接管」,登入後發現好友名單與群組全數消失,受災狀況以台灣大哥大用戶為主。

有用戶在 Threads 上詳細還原整個攻擊流程,並指出漏洞核心在於電信語音信箱的預設密碼從未被更改。

攻擊者的四個步驟:

  1. 首先輸入受害者手機號碼觸發LINE簡訊驗證碼,在這一步驟,即便受害者將簡訊刪除,也不影響下一個攻擊步驟。
  2. 攻擊者接著改觸發「語音驗證」,LINE系統會撥打電話唸出驗證碼。
  3. 若受害者沒有接聽,電話轉入電信語音信箱,驗證碼被完整錄下。
  4. 攻擊者隨後撥打電信遠端語音信箱入口(如0935-888-123),輸入受害者手機號碼與預設密碼(通常是0000或1234),直接聽取錄音取得驗證碼,完成LINE帳號接管。

帳號一旦被接管,LINE判定為帳號移轉,原帳號的好友名單、群組紀錄隨即清空,受害者如同「從LINE世界中蒸發」。

帳號被盜後難以復原,聊天紀錄恐永久消失

LINE官方表示,針對昨晚開始陸續有用戶反應LINE帳號被盜,已啟動調查,並持續嚴密監控平台安全。

針對LINE帳號被盜,官方強調用戶若事先在設定中綁定Apple ID或Google帳號,較有機會透過第三方驗證方式取回原帳號控制權。

若未綁定,客服只能引導受害者重建新帳號,並就已購買的付費商品(如貼圖、LINE幣)進行補償。

同時,聊天紀錄與好友名單在此情況下無法復原。

此外,若受害者試圖用同一手機號碼重新申辦LINE帳號,系統偵測到「曾被盜帳號」的風險標記,可能觸發7天、14天、31天乃至90天的帳號鎖定循環,進一步延長無法使用的時間。

LINE官方指出,針對被盜狀況,可同步參考:
帳號健檢
帳號被盜怎麼辦

三大電信快速關閉語音信箱步驟

關閉語音信箱是目前最有效的預防手段,三大電信的操作方式如下:

台灣大哥大

APP
設定 → 門號設定 → 語音信箱 → 關閉

台灣大App
點近台灣大App後,在右下角點擊設定,就可以在該頁面關掉語音信箱。
圖/ 台灣大App

網頁
登入後 →
① 問小麥(直接打「語音信箱取消」)
② 用戶服務 → 客戶服務 → 更多服務 → 展開全部 → 語音信箱

遠傳電信

開啟遠傳App遠傳心生活,在電信服務首頁的「關語音信箱」按鈕,依指示填入身分證號碼即可完成取消。

中華電信

手機撥號畫面輸入 ##002# 後按撥號鍵,即可立即關閉語音信箱轉接功能。

LINE官方建議設定

設定 → 我的帳號
① 綁定 Apple ID / GOOGLE ID
② 關閉「允許自其他裝置登入」
(有用電腦版的人先別關)
③ 開啟「網頁登入雙重驗證」

延伸閱讀:「你是否在雪山救過一隻狐狸」是什麼哏?3段式提示詞完整拆解

數發部:台灣大哥大已緊急修補漏洞,將督導三大電信業者全面盤點!

對於LINE帳號大規模遭盜事件,數位發展部(下稱數發部)表示,已在第一時間督導台灣大哥大與 LINE 盡速釐清事實並進行緊急應處,同時督導三大電信業者全面盤點,以確保用戶權益。台灣大哥大已於1日上午完成系統及流程修正,LINE 也就本次事件啟動調查,並針對帳號異常情形提供客服協助處理機制。

數發部表示,台灣大哥大調查結果顯示,受影響的系統為供原台灣之星用戶使用的語音信箱。(台灣大哥大與台灣之星於2023年12月1日正式合併,台灣之星納入台灣大哥大。)由於語音信箱使用預設密碼,若用戶未修改預設密碼,用戶以外人員也可透過輸入手機號碼及預設密碼聽取留言,進一步取得LINE的語音驗證碼。台灣大哥大已緊急修補此漏洞,針對使用預設密碼聽取留言者,引導至客服,核對身分後重新設定語音信箱密碼,以提升語音信箱安全。

為確保民眾權益,數發部已責請台灣大哥大、中華電信與遠傳電信三大電信業者全面盤點,確保所有提供用戶之服務,無類似情形。台灣大哥大亦依資通安全管理法規定,向本部通報資通安全事件。

數發部說明,在LINE方面,該公司表示已就本次事件啟動調查,並持續監控平台安全;另針對帳號異常情形,提供客服協助處理機制,依用戶帳號是否綁定Apple或Google帳號,提供不同之帳號復原或後續處理方式。

數發部將持續關注事件發展與即時通訊平台帳號安全維護機制之運作情形,並督導業者避免再次發生類似狀況。數發部也提醒民眾,若帳號出現異常情形,應儘速透過官方客服管道尋求協助,並留意帳號安全設定及登入狀況,若非本人申請卻收到驗證碼務必提高警覺,也要避免使用預設設定或點擊不明連結,以降低帳號遭冒用之風險。

延伸閱讀:
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資料來源:Threads貼文(@hao__0828)LINE台灣官方 VOOM

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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