微軟Copilot Pages超好用!3步驟把AI答案轉成可編輯文件,告別複製貼上的低效工作流
微軟Copilot Pages超好用!3步驟把AI答案轉成可編輯文件,告別複製貼上的低效工作流

重點一: Microsoft 365 Copilot Pages 讓使用者把 Copilot Chat 回應,一鍵轉成可編輯、可分享的長期內容頁,集中管理專案構想與文件。

重點二: Copilot Pages 支援多人即時協作,可在同一畫面並排使用 Copilot Chat 與 Pages,透過提示持續更新內容並保留為長期資產。

重點三: 企業與個人用戶皆可使用 Copilot Pages,前者只要有 SharePoint 或 OneDrive 儲存空間即可使用,後者需為 Microsoft 365 個人/家庭/Premium 訂閱戶。

微軟旗下的 AI 助理 Copilot,當中有一項專為「多人 AI 協作」設計的功能,名為 Microsoft 365 Copilot Pages,被定位為承接 Copilot Chat 輸出的「互動畫布」。使用者在 Copilot Chat 中提出需求、請 AI 草擬專案簡報、一次性文件或比較分析後,只要點選「編輯為 Pages」按鈕,就能把原本短暫存在聊天視窗中的 AI 回應,轉換為可編輯、可儲存、可分享的獨立頁面,避免重要內容淹沒在與 AI 的對話中。

Copilot Pages 有哪些優勢?

  1. 持續保存:所有 AI 生成內容可以整理成頁面,作為跨專案反覆修訂、重用的基礎。
  2. 易於分享:使用者能透過 Teams、Outlook 或 Microsoft 365 應用程式分享頁面,讓團隊在同一份文件上對齊最新的內容。
  3. 協作共創:同事與 Copilot 可以同時在頁面上編輯、補充內容,工作脈絡完整留存,降低資訊分散在不同檔案或聊天紀錄中的風險。

在存取方式上,使用者登入 後,即可在 Microsoft 365 Copilot 應用程式中找到 Copilot Pages。若是首次使用,系統會在從 Chat 建立第一個頁面後,將所有後續頁面集中於 Microsoft 365 Copilot Library,方便統一檢索與管理。

企業、個人都能用,並排視窗強化 AI 協作體驗

微軟說明,企業或學校用戶只要具備工作或學校帳號(Entra ID),並擁有 SharePoint 或 OneDrive 儲存空間,即可使用 Copilot Pages,即便並未購買完整的 Microsoft 365 Copilot 授權也能開啟此功能;個人用戶方面,則需為 Microsoft 365 Personal、Family 或 Premium 訂閱用戶,才可在個人帳號下啟用 Copilot Pages。

在實際操作上,Copilot Pages主打與 Microsoft 365 Copilot Chat 的「並排視窗」工作流程。使用者先在 Copilot Chat 視窗輸入指令,例如要求「Create a page…」或「Generate a page…」,系統偵測到這是需要長期保存的產出(例如專案簡報、客戶信件草稿或供評估的比較報告)時,即可一鍵建立新頁面,於畫面右側開啟 Copilot Pages,左側則維持 Chat 視窗。

之後,使用者可以持續在 Chat 中發出指令,要求 Copilot 擴充、調整或濃縮頁面內容;也能直接在頁面上編輯文字,兩邊同步更新,形成人機協同撰寫的閉環。

官方也示範多種典型情境:例如,針對即將啟動的專案,可請 Copilot 建立名為特定標題的一頁式專案簡報,並要求包含目的、範疇、成功指標、時間表與負責人、風險與因應措施等欄位;在採購評估場景中,則可請 Copilot 根據指定檔案,生成兩家供應商的差異比較表,包括能力、導入時間、安全姿態、第一年總持有成本(Total Cost of Ownership, TCO)與參考案例,並附上建議與風險假設;客服團隊則能匯入客服案件編號,請 Copilot 草擬給客戶的回覆信件,同時在信件下方生成供內部審閱的常見問答區段,再交由團隊在 Pages 內共同修訂。

這樣的設計,讓 Copilot 不只是回覆問題的聊天機器人,而是內嵌在文件中的「共筆夥伴」:從初稿、多人編修、版本留存到後續重用,都能在同一個 Pages 介面完成。對於已大量倚賴 Microsoft 365 生態系的企業與專業使用者而言,Copilot Pages 提供了一條把生成式 AI 產出正式納入日常知識管理與協作流程的路徑。

3步驟開啟Copilot Pages

1. 在 Copilot Chat 輸入提示並送出

先登入 microsoft365.com 開啟 Microsoft 365 Copilot,在 Copilot Chat 下方的「Message Copilot」輸入框輸入你的指令,例如請它草擬專案簡報、比較兩家廠商、或寫一封客服回信,然後按下傳送按鈕,等 Copilot 產生回應。

#0 copilot pages
圖/ 微軟

2. 將回應轉成 Copilot Page

當你覺得這份回應值得長期保留或細修時,在 Copilot 回覆下方找到「在 Pages 中編輯」的鉛筆按鈕,系統就會幫你建立一個新的 Copilot Page,並自動在畫面旁邊開啟,讓 Chat 與 Page 並排顯示。

#2 copilot pages
圖/ 微軟

3. 在 Page 中編輯內容並持續與 Copilot 協作

進入新開啟的 Page 後,可以直接點選頁面標題重新命名,手動調整或新增內容,同時繼續在左側 Copilot Chat 下指令,請它依你的回饋更新、擴充 Page。完成後,這些 Pages 會被儲存在 Copilot Library 中,之後也能從「Find your saved pages」隨時打開再利用。

#1 copilot pages
圖/ 微軟

延伸閱讀:Anthropic發布資安模型Claude Mythos!3小時寫出攻擊程式碼,還翻出27年陳年漏洞
用Claude Code管理100篇研究筆記!前OpenAI共同創辦人公開LLM知識庫系統,貼一段指令就能建起來

資料來源:微軟

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/黃若彤

關鍵字: #微軟 #AI
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓