十三位業餘專家,推動偏遠部落e化
十三位業餘專家,推動偏遠部落e化
2008.03.01 | 科技

一百萬,可能是每個人都立下過的最初理財目標,但對由李金玲、莊淑鈞、倪行健等十三個年輕人所組成的豐盛生命團隊(Life abundance,簡稱LA17)來說,則是一個為世界服務的基礎。「我覺得應該可以為這些孩子做些什麼,」在台灣創意中心服務的李金鈴,本身是虔誠的教徒,一直希望透過一些作為,讓自己及世界變得更好,因此她利用工作之餘參加了生命成長課程。在一次課堂上,老師要求學員要做些能夠「服務世界」的工作,「如果只是要完成要求,去育幼院探訪一天就可以達成,但這樣並不能改變什麼,」李金鈴說。

就在這時,她讀到《數位時代》第一四四期封面故事〈高山上的希望工程〉,報導台灣封閉在數位荒原中的兒童、婦女、老年人或偏鄉居民,不懂得電腦與網路,無法透過數位工具與世界接軌,「我的心被打動了!」李金鈴將這個提案跟同班同學分享,獲得極大的回應。國中老師、行銷企劃、工程師與捷運副站長等這些來自各行各業的上班族,決定在兩個月內募款新台幣一百萬元,採購新電腦設備,不讓原住民兒童因為數位落差,因而輸在起跑點。

有熱情,更有方法

目標確定,所有成員立刻依照專長分工。擔任企劃師的李金玲立刻寫好活動計畫書,在會計事務所上班的莊淑鈞負責管財務,團隊並分成文宣推廣、團隊服務與募款義賣三組。「光有熱情是不夠的,還要清楚怎麼找到需要幫助的對象,」李金鈴他們找上經驗豐富的台灣喜福會,以便和有需求的單位接軌。

在白天忙碌的工作之餘,這群志工仍然撥空頻繁地開會,「甚至為了討論,都換了網內互打免費的手機,」當時一邊工作一邊就讀研究所李金鈴說,大家儘管都有著付出的決心,「最難的還是溝通,每個人對細節的意見都不一樣。」但靠著彼此的信任、反覆的意見交流,讓這個非正式組織的團體,終能渡過辛苦的籌備期。

要募款,第一步當然從自己開始,接下來則擴展到親朋好友。

「平常以為大家都很冷漠,但經過這次活動才發現,其實大多數人都很有心,只是不知道要如何付出,」在倚天電腦工作的倪行健說。光靠親友小額贊助,很難在短期內達到設定目標,這群坐慣辦公室的志工,挑戰自己的能力,鼓起勇氣走上街頭募款。

「現在回想起來,這簡直是個不可能的任務,」秀氣、說起話來十分溫柔的大直國中老師蔡幸娟回憶,她當時在街頭佇立了一整個小時,才終於突破心房,喊出聲音,請路人捐助他們的計畫。平常在課堂上揮灑自如的蔡幸娟,談起這段經歷,還是難掩一陣羞澀。

低潮後的奇蹟

儘管每個成員都盡了全力,連採購電腦的廠商都被他們的愛心感動,主動多贈送網路攝影機等產品,但預定完成時間迫在眉睫,募到的款項卻離目標還有很大的差距,這讓每個人都陷入低潮。「雖然很灰心,但我們沒有想要放棄,」倪行健表示。LA17仍然照原訂計畫到宜蘭縣大同鄉寒溪村進行團隊服務,順便探勘電腦教室。所有成員號召親朋好友,共募集了近百人到寒溪做志工,除了安裝電腦硬體,還有網路設定等工作,也幫忙照顧獨居老人。

原住民小朋友的笑靨,給了LA17繼續努力的動力。

而回到台北,募款的進度也有了好消息。在力晶擔任工程師的朱百炫,獲得公司的支持,獲得大筆捐款。結案時甚至超過了原定目標一百萬元,讓電腦設備可以陸續增加到雲林縣的口湖後厝村、花蓮縣萬榮鄉等地。曾在世界展望會服務三十多年的喜福會秘書長傅蜀冀表示:「我看過無數志工,大多是學校、企業等有組織的,很難得像他們這樣臨時成軍,又有這麼有目標和持續力。」

李金鈴說,就階段性任務來看,LA17已經達成當初的目標。然而這些工作只是起點,不是終點,有了硬體設備,下一步是要讓偏遠地區也有人會教電腦、維護,甚至是培訓部落的電腦教師。但她也坦言,這些工作不是單靠LA17這樣臨時成軍的團體可以完成,需要更多非營利組織的熱心與串連,才能真正替部落創造出更多的機會與可能。

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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