十三位業餘專家,推動偏遠部落e化
十三位業餘專家,推動偏遠部落e化
2008.03.01 | 科技

一百萬,可能是每個人都立下過的最初理財目標,但對由李金玲、莊淑鈞、倪行健等十三個年輕人所組成的豐盛生命團隊(Life abundance,簡稱LA17)來說,則是一個為世界服務的基礎。「我覺得應該可以為這些孩子做些什麼,」在台灣創意中心服務的李金鈴,本身是虔誠的教徒,一直希望透過一些作為,讓自己及世界變得更好,因此她利用工作之餘參加了生命成長課程。在一次課堂上,老師要求學員要做些能夠「服務世界」的工作,「如果只是要完成要求,去育幼院探訪一天就可以達成,但這樣並不能改變什麼,」李金鈴說。

就在這時,她讀到《數位時代》第一四四期封面故事〈高山上的希望工程〉,報導台灣封閉在數位荒原中的兒童、婦女、老年人或偏鄉居民,不懂得電腦與網路,無法透過數位工具與世界接軌,「我的心被打動了!」李金鈴將這個提案跟同班同學分享,獲得極大的回應。國中老師、行銷企劃、工程師與捷運副站長等這些來自各行各業的上班族,決定在兩個月內募款新台幣一百萬元,採購新電腦設備,不讓原住民兒童因為數位落差,因而輸在起跑點。

有熱情,更有方法

目標確定,所有成員立刻依照專長分工。擔任企劃師的李金玲立刻寫好活動計畫書,在會計事務所上班的莊淑鈞負責管財務,團隊並分成文宣推廣、團隊服務與募款義賣三組。「光有熱情是不夠的,還要清楚怎麼找到需要幫助的對象,」李金鈴他們找上經驗豐富的台灣喜福會,以便和有需求的單位接軌。

在白天忙碌的工作之餘,這群志工仍然撥空頻繁地開會,「甚至為了討論,都換了網內互打免費的手機,」當時一邊工作一邊就讀研究所李金鈴說,大家儘管都有著付出的決心,「最難的還是溝通,每個人對細節的意見都不一樣。」但靠著彼此的信任、反覆的意見交流,讓這個非正式組織的團體,終能渡過辛苦的籌備期。

要募款,第一步當然從自己開始,接下來則擴展到親朋好友。

「平常以為大家都很冷漠,但經過這次活動才發現,其實大多數人都很有心,只是不知道要如何付出,」在倚天電腦工作的倪行健說。光靠親友小額贊助,很難在短期內達到設定目標,這群坐慣辦公室的志工,挑戰自己的能力,鼓起勇氣走上街頭募款。

「現在回想起來,這簡直是個不可能的任務,」秀氣、說起話來十分溫柔的大直國中老師蔡幸娟回憶,她當時在街頭佇立了一整個小時,才終於突破心房,喊出聲音,請路人捐助他們的計畫。平常在課堂上揮灑自如的蔡幸娟,談起這段經歷,還是難掩一陣羞澀。

低潮後的奇蹟

儘管每個成員都盡了全力,連採購電腦的廠商都被他們的愛心感動,主動多贈送網路攝影機等產品,但預定完成時間迫在眉睫,募到的款項卻離目標還有很大的差距,這讓每個人都陷入低潮。「雖然很灰心,但我們沒有想要放棄,」倪行健表示。LA17仍然照原訂計畫到宜蘭縣大同鄉寒溪村進行團隊服務,順便探勘電腦教室。所有成員號召親朋好友,共募集了近百人到寒溪做志工,除了安裝電腦硬體,還有網路設定等工作,也幫忙照顧獨居老人。

原住民小朋友的笑靨,給了LA17繼續努力的動力。

而回到台北,募款的進度也有了好消息。在力晶擔任工程師的朱百炫,獲得公司的支持,獲得大筆捐款。結案時甚至超過了原定目標一百萬元,讓電腦設備可以陸續增加到雲林縣的口湖後厝村、花蓮縣萬榮鄉等地。曾在世界展望會服務三十多年的喜福會秘書長傅蜀冀表示:「我看過無數志工,大多是學校、企業等有組織的,很難得像他們這樣臨時成軍,又有這麼有目標和持續力。」

李金鈴說,就階段性任務來看,LA17已經達成當初的目標。然而這些工作只是起點,不是終點,有了硬體設備,下一步是要讓偏遠地區也有人會教電腦、維護,甚至是培訓部落的電腦教師。但她也坦言,這些工作不是單靠LA17這樣臨時成軍的團體可以完成,需要更多非營利組織的熱心與串連,才能真正替部落創造出更多的機會與可能。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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