西雅圖的鮭魚文化
西雅圖的鮭魚文化
2008.03.01 | 技能

一位在華大(University of Washington)念碩士的朋友跟我聊起地景建築系的課程,她告訴我,幾乎每堂課、每個設計案都跟鮭魚脫不了關係,從小尺度的街道設計到大規模的社區開發案,老師總要求學生替鮭魚著想,力求設計的環境不會對鮭魚產生負面衝擊。明明是來學設計的,卻無一事不扯上鮭魚,朋友開玩笑地說,她根本是在念鮭魚學校!

鮭魚在西雅圖可以說是巨星級的保育動物。鮭魚為什麼那麼重要?過去,鮭魚是印地安人主要的食物來源,也是重要的文化和精神象徵。曾經,在迴游的季節,成千上萬的鮭魚爭相逆流而上,回到出生地孕育下一代,在西雅圖侵墾的歐洲白人眼裡,是捕之不盡、撈之不竭的便宜事。然而,大規模的商業撈捕加上都市開發的環境破壞,今天,許多都市河川甚至再也看不到鮭魚,西雅圖人知道事情大條了,得盡快採取行動。 保育的行動,就是讓西雅圖成為一個對鮭魚友善的城市(Salmon Friendly Seattle)。負責公共設施的西雅圖工務局,努力減少都市排水對河川棲地的破壞,同時在從河川取水以滿足市民飲用水需求之際,也不忘確保鮭魚所需的水量與水文。西雅圖所在的國王縣(King County),則針對每個河川流域量身定做專門的鮭魚復育計畫。整個西北地區,無數的政府單位和環保團體還提供相關的手冊,教人們如何在生活中保護鮭魚,甚至還有「如何成為鮭魚友善的園丁」的小秘笈。也有在地的藝術家免費發送會隨時間慢慢消失的鮭魚版畫,提醒人們鮭魚瀕臨絕種的處境。

雖然鮭魚仍是西雅圖鎂光燈的最愛,但今天保育的觀念其實已經改變,專家學者不再將火力集中在明星物種的保護,而開始強調生物多樣性,讓多元的物種能夠在西雅圖棲息繁衍。西雅圖的鮭魚保育,已經擴大成為整體的環境保護意識,而且不只是政府與學院,連私人機關也越來越重視環保。

我曾經任職的規劃設計事務所,每年都投入許多心力,讓事務所的營運越來越環保。事實上,這幾年西雅圖許多規劃設計事務所都興起環保風。有趣的是,事務所彼此之間除了在專業上競爭,還會在環保作為上互相較勁,例如比較誰家騎腳踏車上班而不開車的員工比較多,或誰家擁有較高比例的綠建築專業認證人員等等,真是精采的良性競爭。 在西雅圖住了四年多,朋友慢慢發現我開口閉口都是環境生態,猛然發現,原來自己不知不覺被西雅圖改變了。幾年來,在西雅圖的鮭魚文化和環保意識的薰陶下,我慢慢探索生活中的生態衝擊,我開始減少消費、選擇有機產品、拒絕吃牛肉。最令自己訝異的是,從前對自然科學敬而遠之的我,現在著迷於水文生態。 回頭看看我成長的城市──台北,台北有沒有會改變人的文化呢?我開始好奇,如果一個外國人在台北住了三、四年以後,會「沾染」上什麼樣的文化呢? 

關於作者廖桂賢:
台灣大學經濟系學士、賓夕法尼亞大學(University of Pennsylvania)地景建築碩士,目前於華盛頓大學(University of Washington)攻讀博士中。

部落格~西雅圖凹凸鏡(http://blog.yam.com/kueihsienl)

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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