我在學習下 Prompt（提示詞）的時候，常常會覺得，如果自己腦中沒有好問題，AI 給的答案都是平庸的廢話。
還記得《一天一AI》邀請松山高中陳育詮老師來客座嗎？他很擅長使用 AI，但同時也要盡可能保護和鍛鍊學生們思考能力。
他告訴我，AI 時代，問題比答案貴。
問得出好問題，很可能就是下個時代，鑑別 AI 應用能力的關鍵差異。
好在，這個提問能力，是可以訓練的。陳老師的做法是，先喚醒對好問題的品味，才有可能懂得提問。
以下是陳老師的分享：
我常在研究方法課上，請學生針對「圖書館段考前爆滿、考完全空」這個現象，寫一個研究問題。
大部分學生寫的都是：「為什麼圖書館會有很多人？」 我問：「那答案是什麼？」 他們通常會回答：「因為要讀書？因為有冷氣？因為要考試？」我說：「對啊，都對。那你想研究什麼？」
這就是問問題這件事的核心困境。
學生只被訓練來解題，卻從來不用產出問題。沒人教過他們「問題」和「好問題」的差別在哪裡。
喚醒問題意識的「四步框架」
我設計一套與學生可以和 AI 協作的框架，讓學生從「看到什麼」走到「真正想問什麼」：
第一步，現象觀察：
像攝影機一樣，你具體看到了什麼畫面？這時候先不要急著問為什麼，也不要靠 AI 幫忙。培養問出好問題的能力，本質上就是在培養一個人真正觀察世界的能力。
第二步，找出落差：
哪裡讓你覺得怪？矛盾點在哪裡？強烈建議你先自己想完後，再對照 AI 的想法，它的建議跟你一樣嗎？有哪些你感到好奇，但沒想到的部分？建議提示：「幫我從五個角度，找出這個現象裡可能的矛盾或奇怪之處。」
這一步順序很重要。先自己想，再對照 AI。AI 在這裡是比對工具，不是起點。你自己沒想到的角度，才有驚喜感，你根本沒想就直接問，那 AI 給的就只是一份清單，跟你無關。
第三步，核心疑問：
從這個矛盾裡，你最想搞清楚的事是什麼？當作跟朋友聊天直接說出來就好。這下應該可以從「為什麼」，進化到真實的好問題。
第四步，改寫成有探究意圖的問句：
有三種可以考慮，影響型「A 如何影響 B？」、比較型「A 和 B 有什麼不同？」、深究型「A 背後的原因是什麼？」你最想知道的是「影響」、「差異」還是「原因」？這個判斷也得由你來做。
問題比答案貴，因為問題是你的
我認為說，AI 時代最大的誤解，是以為工具用得越熟練，能力就越強。
但提問力恰好相反。它必須先從你自己的觀察和困惑出發，AI 才有辦法幫你往前走。如果問題本身不是你的，答案再漂亮也只是借來的。
這也是為什麼，問出好問題的人，在 AI 時代反而越來越值錢。
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